这篇文章探讨了人工智能模型中“IT”的重要性，认为数据集是人工智能模型中的“IT”。作者认为：1、数据集是人工智能模型的基础，为模型提供训练和学习所需的信息；2、数据集的质量直接影响模型的性能，高价值、标签丰富、代表性强的训练数据集对于构建高准确率和可靠性的模型至关重要；3、数据集还可以帮助模型理解复杂模式，通过向模型提供大量示例，它可以学习识别模式并进行预测。