南佛罗里达PFAS污染：雨水中全氟和多氟烷基物质（PFAS）的发现 (www.sciencedirect.com)
这项研究评估了南佛罗里达州迈阿密-戴德地区大气湿沉降中遗留和新兴PFAS的含量和组成。于2021年至2022年11月期间，从迈阿密-戴德县的三个地点收集了雨水样本。结果显示，全氟烷基羧酸（PFCA）占主要成分的74%，而全氟烷基磺酸（PFSA）占12%。全氟正丁酸（PFBA）是最常检测到的化合物。雨水中检测到的全氟辛烷磺酸（PFOS）和全氟辛酸（PFOA）的含量高于美国环保署的饮用水健康建议值。化合物比率表明雨水中存在点源和非点源的混合污染。气团模拟表明，来自西北方向的气流促进了PFAS总量的增加。
AMD Ryzen 7 9800X3D Linux性能评测：首款搭载3D V-Cache的Zen 5处理器 (www.phoronix.com)
本文评测了AMD Ryzen 7 9800X3D处理器在Ubuntu Linux下的性能表现。该处理器是首款采用第二代3D V-Cache技术的Zen 5 CPU，拥有8核心16线程，64MB 3D V-Cache，基础频率4.7GHz，最高睿频5.2GHz，TDP功耗为120W，官方建议零售价为479美元。文章对比了该处理器与其他Intel Core和AMD Ryzen桌面处理器的性能，测试涵盖近400项基准测试，并使用了不同的主板和内存配置进行测试。结果显示，Ryzen 7 9800X3D在Linux系统下运行良好，兼容现有AM5主板。
SpaceX发射任务 (www.spacex.com)
本文主要介绍了SpaceX龙飞船前往国际空间站的任务流程。龙飞船完成一系列推进器燃烧调整轨道，逐步接近空间站，最终完成对接、加压、舱门开启和人员进入等步骤。文章详细描述了从发射到对接的各个阶段，包括升空、轨道激活、变轨燃烧、接近启动、接近操作以及对接加压等。
Aide：开源AI原生IDE (aide.dev)
Aide是一款开源的AI原生IDE，由Codestory开发。它利用先进的代理框架，能够主动提出修复建议，并通过LSP工具引入相关上下文。Aide允许开发者在多个文件上进行AI编辑，并通过VS Code原生检查点方便回滚。它还支持与AI结对编程、快速调用和上下文持久化等功能，旨在提高开发效率。
猴子和椰子问题求解 (github.com)
这篇文章提供了一个用Python代码解决经典的“猴子和椰子”问题的详细解答。问题描述一群水手和一只猴子在一座岛上发现了一堆椰子。水手们轮流将椰子分成相等的部分，每次都留给猴子一个椰子，然后自己藏起一部分。最后，猴子也分到了一份椰子。文章通过代码模拟了分配过程，并使用数学方法推导出椰子总数的公式。代码清晰地展示了如何使用循环和条件语句来模拟水手的行为，并最终计算出椰子的总数。
基于 WebAssembly 的浏览器模型预测控制 (garethx.com)
本文作者通过构建一个在浏览器中运行的模型预测控制（MPC）模拟程序，实践并加深了对轨迹优化和 MPC 的理解。文章以倒立摆系统为例，详细介绍了运动方程的推导、MPC 优化问题的构建、单次和多次打靶法的比较以及实时实现的细节。作者利用 emscripten 将 C++ 控制器代码编译成 WebAssembly，并在浏览器中实现了可交互的倒立摆模拟和控制。文章还讨论了优化问题的初始值选择、在浏览器中的部署以及与模拟器的交互方式。
火星基地的能源供应 (caseyhandmer.wordpress.com)
本文探讨了火星基地的能源需求和供应方案。作者认为，火星基地需要大量的能源来维持生命支持、工业生产和星际运输等活动。考虑到火星环境和运输成本，核能和太阳能都面临巨大挑战。文章分析了不同燃料的优缺点，例如甲烷、一氧化碳、甲醇和石蜡等，并提出了一个基于多种能源和燃料组合的能源供应方案。作者还提到了自己创办的Terraform Industries公司，旨在将火星合成碳氢化合物供应链技术应用于地球，解决能源和气候问题。
区分大小写，但既非大写也非小写的字符是什么？ (devblogs.microsoft.com)
本文探讨了Unicode中一种特殊情况：标题大小写（Title case）。某些Unicode字符，例如dz (U+01F1 LATIN SMALL LETTER DZ)，表示两个图形符号的组合，但占用单个代码点。这些字符主要出现在匈牙利语等语言中，被视为字母表中的单个字母。Unicode包含四个这样的双字母组合，它们具有大写、标题大小写和小写三种形式。文章指出，dz双字母组合的存在源于塞尔维亚-克罗地亚语中拉丁字母和西里尔字母的转换需求。文章还讨论了这种特殊字符在文本搜索中可能导致的问题，例如搜索"mad"不会匹配"madzag"，因为"dz"被视为单个字母。
3D 旋转设计 (www.mattkeeter.com)
本文探讨了三种常见的3D模型旋转系统：转盘式、摇臂式和轨迹球式。转盘式旋转绕全局Z轴和局部X轴旋转，无法从任意角度查看模型。摇臂式旋转绕局部X轴和Y轴旋转，允许任意角度旋转，但缺乏路径独立性。轨迹球式旋转将屏幕坐标映射到虚拟球体，可以旋转模型，但最大旋转角度为180º。文章总结了三种旋转方式的优缺点，并建议根据模型是否有关联的真实世界轴来选择合适的旋转系统。
美国只有5.3%的焊工是女性，我从写作教授转型焊工后的经验 (theconversation.com)
本文作者是一位大学教授，出于对技能型工作的向往，她学习了焊接并成为一名焊工。她描述了在男性主导的焊接行业中女性面临的挑战，包括体力上的不便、性别歧视以及来自客户和同事的质疑。尽管如此，作者仍然坚持，并从其他女性焊工身上汲取力量，不断提升自己的技能。
使用 BOLT 优化内核 (lwn.net)
本文介绍了 Meta 的二进制优化和布局工具 (BOLT) 如何用于优化 Linux 内核。BOLT 通过重新排列二进制文件中的代码块来提高代码局部性，从而减少指令缓存未命中和 TLB 未命中，最终提升性能。Meta 在其生产内核中使用 BOLT，并在 RocksDB 基准测试中观察到 2.5% 的性能提升，在实际服务中观察到 2% 的 QPS 提升。BOLT 适用于各种架构，包括 x86_64、Arm64 和 RISC-V，并且可以与 GCC 和 Clang 编译器一起使用。虽然 BOLT 主要针对大型应用程序设计，但也已用于加速编译器本身，例如 Python 3.12、LLVM 和 Rust。
深度学习的繁荣为何出乎意料？ (www.understandingai.org)
本文讲述了深度学习的兴起如何出乎大多数人意料。文章以李飞飞教授创建ImageNet数据集的经历为主线，讲述了她在面对质疑时坚持推进项目的决心。ImageNet数据集的出现为深度学习的爆发奠定了基础，2012年，多伦多大学团队使用ImageNet训练的AlexNet模型在图像识别领域取得了突破性成果，标志着深度学习时代的到来。文章还强调了杰弗里·辛顿对神经网络的坚持，以及英伟达CEO黄仁勋对GPU通用计算平台CUDA的远见，这三个关键因素共同促成了深度学习的繁荣。
Superstreamer：一个开源、可扩展的在线流媒体搭建方案 (github.com)
Superstreamer是一个自托管平台，旨在简化视频交付的复杂性。它提供了一套从视频摄取到自适应播放的完整工具包，开发者可以通过简单的API调用和合理的默认设置将媒体转码并打包用于在线流媒体，或者动态创建包含片头、广告和滤镜的HLS播放列表。该平台支持将视频文件转码为不同质量的轨道（例如1080p、720p、480p），并将HLS CMAF播放列表直接写入S3以供播放。此外，它还支持插入类似Netflix的片头，将线性广告作为插播广告插入，并提供了一个简化的HLS.js facade，方便播放器构建者使用。
PostPocket上线App Store (apps.apple.com)
PostPocket是一款内容保存应用，可帮助用户轻松保存、组织和访问喜爱的内容。它具有强大的分享扩展功能，可用于捕捉和分类帖子、剪辑和收藏。用户可以创建自定义类别和标签，方便内容整理和检索。该应用支持离线访问已保存内容，并确保用户数据安全和隐私。PostPocket适用于各种内容整理需求，包括文章、博客、社交媒体帖子等，旨在提高用户效率。
XXIIVV — 现在躺在里面 (wiki.xxiivv.com)
Uxn是一个旨在保存作者项目的最小字节码目标，它已经开发了四年。作者回顾了Uxn的发展历程，讨论了它的设计初衷、优缺点以及对未来发展的展望。Uxn旨在成为一个轻量级、可移植且不易受位衰减影响的平台。尽管虚拟机效率低下，但Uxn在迭代软件开发过程中降低了成本。作者认为Uxn的意义不仅在于实用性，还在于鼓励开发者探索自己的愿景。文章最后感谢了为Uxn做出贡献的开发者们。
DNSSEC 根信任锚即将发生变化 (lists.dns-oarc.net)
本文宣布了 DNSSEC 根信任锚的重要变化。将于2025年1月11日添加名为 KSK-2024 的新信任锚，与当前的 KSK-2017 共存。2026年10月11日，KSK-2024 将开始签名根区域，KSK-2017 计划于2027年1月11日撤销。IANA 发布了使用更新 XML 格式的新信任锚文件，建议用户定期检索并检查系统是否能处理新格式。管理验证 DNS 解析器或与 DNS 根区域交互的工具的软件可能需要进行更改以适应这些变化。
实用的 macOS 内置命令行工具 (weiyen.net)
本文介绍了一些实用的 macOS 内置命令行工具，包括：`security` 用于访问钥匙串中的密码；`open` 用于从终端打开文件；`pbcopy` 和 `pbpaste` 用于复制粘贴文本；`date -u` 或 `TZ=UTC date` 用于显示 UTC 时间；`networkQuality` 用于测试网速；`caffeinate` 用于防止 Mac 休眠；`uuidgen` 用于生成 UUID。文章还简要提到了 `mdfind`、`say`、`screencapture` 和 `networksetup` 等命令。
Storybits：抗错助记词 (rya.nc)
Storybits 能够将短二进制数据字符串转换成一系列单词，形成便于记忆的心理图像。单词顺序无关紧要，许多拼写错误可以自动纠正。它通过将数据分解成与词表中单词组合对应的小块，再使用组合数系统将组合数字转换为位置集，最终将根据这些位置选择的单词组合成元组。解码过程则相反。Storybits 的设计初衷是用于密码和公钥指纹，旨在提高输入长密码和复杂信息的效率和容错性。
Lisp 查询表示法 (LQN) (inconvergent.net)
文章介绍了一种名为Lisp查询表示法（LQN）的新型查询语言、CL库和终端实用程序。LQN可用于操作文本文件和JSON数据，类似于Sed、AWK或.jq，但允许用户根据需要编写任意CL代码。文章展示了LQN处理文本、JSON数据、链式操作、过滤、选择键值等方面的示例，并解释了其符号、字符串和关键字的用法。LQN旨在简洁灵活，其编译器相对简单，核心部分约300行代码。文章还提到了LQN的其他功能，例如递归、嵌套结构搜索和替换等，并鼓励读者阅读文档了解更多信息。
企业为何放弃云计算：云回归的兴起 (thenewstack.io)
文章探讨了企业将工作负载从公有云迁回本地或私有云环境的云回归趋势。37signals和GEICO等大型企业的案例表明，云计算成本高昂、可靠性挑战以及对供应商锁定的担忧是推动云回归的主要因素。文章指出，存储和AI在云端成本极高，“提升并转移”的方法往往无法带来预期收益。此外，托管数据库服务也存在锁定风险。文章强调，云回归并非适用于所有企业，规模、可预测性、工程能力和投资能力都是关键因素。同时，文章也提出了在云环境中利用创新技术和架构（如云市场中的专业存储解决方案和自定义数据库引擎）来优化成本和性能的替代方案。
AMD数据中心销售额首超英特尔 (www.tomshardware.com)
AMD 第三季度数据中心业务收入达35.49亿美元，首次超过英特尔同期的数据中心和人工智能部门的33亿美元。尽管英特尔至强处理器仍占据服务器市场主导地位，但高端服务器市场逐渐被AMD的EPYC处理器占领。英特尔为应对竞争压力而采取的降价策略影响了其收入和利润率。与此同时，英伟达凭借数据中心GPU和网络芯片在AI领域获得巨额收入，远超英特尔和AMD数据中心硬件销售额总和。
Rust是否需要"defer"机制？ (gaultier.github.io)
本文探讨了在Rust中使用类似`defer`机制的必要性，尤其是在与C语言进行FFI（外部函数接口）交互时。作者通过一个分配和释放内存的示例，演示了直接使用`libc::free`释放Rust分配的内存会导致未定义行为。文章分析了`Vec`的内存管理细节，指出直接使用`free`释放`Vec`指针的风险。作者尝试了多种解决方案，包括使用`Box::from_raw`、自定义`OwningArrayC`结构体以及`scopeguard`库提供的`defer!`宏，但都遇到了各种问题，例如与借用检查器冲突。最终，作者提出Rust需要内置`defer`机制或改进借用检查器，以简化FFI编程并提高安全性。
电影中片名台词的分析 (www.titledrops.net)
本文分析了73921部电影中片名台词出现的频率、时间和原因。研究发现，约三分之一的电影至少有一处片名台词，平均每部有10.3处。电影名称、类型和年代都会影响片名台词出现的频率。非虚构类电影比虚构类电影更容易出现片名台词，而片名越长，片名台词出现的次数越少。研究还发现，以主角名字命名的电影，片名台词出现的频率更高。
GitHub - bayandin/awesome-awesomeness：精选的精彩清单 (github.com)
该GitHub仓库名为“awesome-awesomeness”，收集了各种编程语言、软件、工具、框架、库以及学习资源等精选清单。内容涵盖了软件开发的各个方面，从前端开发到后端开发，从移动端到桌面端，从人工智能到物联网，从安全到DevOps等，旨在为开发者提供一个便捷的资源查找平台。
矩阵乘法喜欢什么样的形状？ (www.thonking.ai)
本文探讨了矩阵乘法运算的性能与矩阵形状之间的关系。作者指出，矩阵大小、可分性以及分块策略都会对性能产生显著影响。文章首先解释了计算强度和并行性如何影响矩阵乘法的总体性能趋势。然后，通过可视化分析，揭示了矩阵大小的可分性（例如，能否被2、8、16或32整除）与性能的密切联系，并解释了这种现象背后的原因是分块策略。最后，文章还讨论了波量化效应，即当任务数量超过硬件并行单元数量时，性能会下降。此外，文章还提到了`torch.compile`的优化作用及其局限性，并提出了几个测试题以帮助读者巩固理解。
TuM'Fatig：GoToSocial 基于 WASM 的 SQLite 驱动程序和 BSD (www.tumfatig.net)
本文讲述了作者在NetBSD和OmniOS上使用GoToSocial (GtS) 的经历，重点关注GtS 0.17.0版本引入的基于WASM的SQLite驱动程序及其对内存使用的影响。作者发现WASM驱动程序导致GtS占用大量内存，即使在单用户实例中也需要4GB内存。为了解决这个问题，作者尝试使用"nowasm"选项编译GtS，但在OmniOS上失败，而在NetBSD上成功，但需要更改数据库配置。最终，作者通过备份和恢复SQLite数据库，成功地将数据从WASM实例迁移到nowasm实例，并将内存占用降低到84MB。
朱诺号相机：朱诺任务图像处理 (www.missionjuno.swri.edu)
本文介绍了朱诺号探测器上的朱诺相机（JunoCam）及其图像处理功能。公众可以下载朱诺相机拍摄的木星原始图像，进行图像处理，并将作品上传到网站分享。由于木星强烈的辐射带影响，朱诺相机的某些部件性能有所下降，导致动态范围减小，背景噪音增加，科学家鼓励公众探索新的图像处理方法，以展现木星及其卫星的美丽和奥秘。文章详细介绍了朱诺相机的工作原理、图像格式、滤镜类型以及时间延迟积分（TDI）技术，并鼓励公众积极参与图像处理，为科学研究和艺术创作做出贡献。