Rwf 是一个用 Rust 构建的 Web 应用全栈框架,采用 MVC(模型-视图-控制器)模式。它提供 HTTP 服务器、ORM、动态模板、用户认证、中间件、后台任务、数据库迁移、RESTful API 支持、WebSocket 支持、静态文件托管等功能,并与 Hotwired Turbo 集成,方便构建后端驱动的单页应用。
托格悖论指出,旨在提高效率的产品往往会激发新的、更复杂的需求。产品本身会影响用户,导致他们要求新功能,因此试图完全确定软件产品的需求是徒劳的。随着用户体验到这些核心功能带来的效率提升,他们开始要求更复杂的工具,从而增加了系统的复杂性。托格悖论揭示了为什么试图最终确定设计需求往往注定要失败。产品开始有效地解决用户的核心问题的那一刻,它就引发了二阶效应的自然发展。
卡塔尔航空于2024年10月22日在其多哈飞往伦敦的波音777航班上推出了全球首个星链机上互联网服务,为乘客提供免费、高速、稳定的网络连接。该服务将在2024年底前覆盖12架波音777-300,并计划于2025年推广至所有波音777和空客A350机型。此举被视为航空互联领域的重大突破,预计将引发其他航空公司效仿,为乘客带来更便捷、娱乐性更强的飞行体验。
这篇文章介绍了一个名为 Ambulate 的行程规划工具,但由于网页需要 JavaScript 支持才能正常运作,因此无法获取更多信息。
本文详细分析了图像识别算法PhotoDNA的工作原理及其局限性。作者指出,PhotoDNA通过将图像分割成网格并计算梯度来生成哈希值,但这种方法容易受到图像裁剪、颜色调整和特定区域修改的影响,从而导致误报和漏报。作者认为,PhotoDNA哈希值可以被逆向还原成可识别图像,并提出了利用暴力破解和神经网络进行逆向的方法。
这篇文章讨论了美国路易斯安那州在1964年使用的一项近乎不可能的识字测试,该测试旨在压制黑人投票。文章指出,这些测试表面上适用于无法证明具有一定教育水平的白人和黑人潜在选民,但实际上却不成比例地针对黑人选民。文章还提供了一个路易斯安那州测试的例子,该测试的问题非常模棱两可,无论受教育程度如何,没有人能够确定大多数问题的“正确”或“错误”答案。
Grok TiddlyWiki 2.0 学习资源已更新,包含TiddlyWiki的最新功能,如procedures、functions、<% conditional expressions %>、custom widgets等。作者对内容进行了修正和改进,并提供了多种获取方式,包括网站、TiddlyHost账户克隆和GitHub源码。文章还讨论了Grok TiddlyWiki网站的新banner设计,包括logo选择、颜色搭配和文字排版等。
MQTT协议迎来了25周年诞辰,本文作者作为MQTT的早期倡导者之一,回顾了MQTT的历史及其在物联网领域取得的成功。MQTT最初是为了让小型设备在网络条件受限的情况下也能高效地发布和接收数据而设计的,其简洁高效的特点使其在网络环境得到改善后依然具有强大的生命力,并被广泛应用于各种领域,从家用电器到工业制造。作者也展望了MQTT未来25年的发展,并鼓励更多开发者和用户加入MQTT社区。
本文探讨了怀特海和罗素的巨著《数学原理》是如何证明1+1=2的。作者首先介绍了该书的历史背景和重要性,然后详细分析了书中关于集合论、关系论以及序偶的定义和定理。作者指出,由于当时数学逻辑的发展水平有限,书中的证明过程冗长且重复,但其核心思想与现代数学并无二致。最后,作者还探讨了《数学原理》中使用的符号系统以及其对后世编程语言的影响。
本文总结了作者对概率自旋玻璃体模型的研究。作者探索了不同尺寸和概率参数下自旋玻璃体的性质,包括对称性、熵、动态演化和吸引子。作者发现,随着系统规模的增大,自旋倾向于随机分布,需要更高的概率才能使系统达到饱和状态。作者还观察到,系统可能存在“粘性”吸引子,使得系统难以逃离特定状态。
本文是针对 Multics MACLISP 编译器 (lcp) 的入门教程,详细介绍了其编译技术,特别是其值管理方案。lcp 是一个两遍编译器,第一遍进行语法分析、语义检查和宏扩展,第二遍生成机器代码。lcp 的核心是其值管理技术,该技术使用值标签和负载列表来跟踪变量和函数结果的位置和可销毁性,从而实现高效的代码生成。
巴西当局逮捕了一名 33 岁的男子,他涉嫌是“USDoD”,一个臭名昭著的网络罪犯。USDoD 在 2022 年因入侵 FBI 的 InfraGard 项目并泄露 80,000 名成员的联系信息而声名鹊起。最近,USDoD 还入侵了消费者数据代理商 National Public Data,导致大量美国人口的社会安全号码和其他个人信息泄露。
RISC-V 国际组织宣布 RVA23 配置标准正式获批。RVA23 是 RISC-V 软件生态系统的一个重要版本,将有助于加速工具链和操作系统之间的广泛实施。RVA23 的关键组件包括向量扩展和管理程序扩展,以满足 AI/ML、加密和企业级工作负载的需求。
Vimium 是一款浏览器扩展程序,允许用户像使用 Vim 编辑器一样,通过键盘快捷键浏览和控制网页。它提供了丰富的命令,用于页面导航、标签页管理、历史记录操作、查找、链接打开、滚动等。用户还可以自定义快捷键映射,以满足个人偏好。
本文是一位专利工程师Lesley-Ann Knee给首次申请专利的发明者的建议。Knee介绍了美国专利申请的流程,强调了尽早申请的重要性,并提醒发明者注意信息披露。文章还解释了可申请专利的内容,以及如何与美国专利商标局(USPTO)进行交涉。最后,Knee还强调了知识产权的价值,以及专利在当今商业环境中的重要性。
Civet是一种编译为TypeScript或JavaScript的编程语言,它在保持与JS/TS几乎完全兼容的同时,提供了更简洁强大的语法。Civet支持模式匹配、管道操作符、自定义中缀运算符、表达式化编程等特性,并提供了更方便的声明、导入导出语法以及JSX支持。
LTESniffer是一款开源工具,可以捕获手机信号塔和连接到它的智能手机之间发送的LTE无线消息,支持捕获从信号塔到智能手机以及从智能手机返回到信号塔的双向消息。它可以用于分析手机信号塔和智能手机之间通信的未加密部分,例如分析加密消息中的MAC和物理层头部,以及完全分析以明文发送的消息,例如手机信号塔发送的广播消息或连接开始时的消息。
Data Formulator 是微软研究院开发的一款应用程序,它利用大型语言模型来转换数据,加快数据可视化的进程。Data Formulator 允许用户通过拖放数据字段、输入自然语言提示以及与图表进行交互来创建可视化图表。该工具还允许用户迭代地构建图表,并提供代码以便用户复用。
本文介绍了作者使用真实模型和照片而非传统游戏引擎,打造独立游戏《高山修道院》的心路历程和开发过程。作者详细阐述了选择真实模型的原因,包括与艺术家的合作困难以及对现有3D建模工具和AI艺术的局限性的不满。文章还深入探讨了模型比例、摄影技术、建筑设计、材料选择等方面的挑战和解决方案,并展示了作者对手工制作和细节的热情。
本文介绍了一款名为 Firefox Password Decryptor 的工具,该工具可以解密并提取 Firefox 浏览器保存的密码,并提供系统信息、端口信息、设备信息以及 Firefox 浏览历史记录等侦察功能。
Scalene 是一款用于 Python 的高性能 CPU、GPU 和内存分析器,它比其他 Python 分析器运行速度快得多,同时提供更详细的信息,并且是第一个包含 AI 驱动的优化建议的分析器。它能够区分 Python 和原生代码中的时间消耗,突出显示代码热点,识别内存泄漏,并分析内存使用趋势和复制量。Scalene 支持命令行和基于 Web 的 GUI,可以通过 pip 或 conda 安装,并与 Jupyter Notebook 集成。
新加坡能源市场管理局(EMA)有条件批准Sun Cable公司建设连接澳大利亚和新加坡的4300公里海底电缆项目,用于向新加坡输送电力。该项目预计将于2035年后投入运营,输电量将占新加坡电力需求的9%左右。该项目旨在帮助新加坡实现能源供应脱碳的目标,预计将利用太阳能发电。
本文介绍了作者如何改造威斯康星大学本科项目实验室的人数统计器。最初的系统使用摄像头和YOLOv7模型来检测人数,但存在误判和无法确定实验室是否开放的问题。为了解决这些问题,作者使用Zigbee门窗传感器和Home Assistant平台构建了一个新的系统,可以实时监测实验室门的开关状态。最终,作者通过搭建web服务器,将门的状态信息安全地展示在实验室网站和Discord频道上。
美国国家标准与技术研究院(NIST)发布了加密密钥管理指南SP 800-131A Rev. 3修订版草案,旨在帮助组织过渡到更强大的加密密钥和算法。该修订版建议逐步淘汰ECB加密模式、DSA数字签名算法以及SHA-1和224位哈希函数,同时讨论了从112位安全强度过渡到128位安全强度,以及采用抗量子算法进行数字签名和密钥建立。
本文介绍了冒险解谜游戏《超自然视界:本所七不思议》。故事背景设定在80年代的东京墨田区,玩家将扮演多个角色,追寻七宗诅咒背后的秘密。游戏画面精美,配乐优秀,剧情引人入胜,获得了玩家和业界的一致好评。作者还分享了在现实中探访游戏场景的经历。
巴塞尔大学的研究团队发现,硅藻能够高效捕获二氧化碳的关键在于一种名为PyShell的蛋白质外壳。PyShell包裹着硅藻中的一个名为pyrenoids的隔室,并在其中创造了高浓度的二氧化碳环境,从而使得Rubisco酶能够更有效地固定二氧化碳并将其转化为营养物质。这一发现为通过生物工程技术减少大气中的二氧化碳提供了新的思路。
这篇报告全面概述了大型语言模型(LLM)的微调技术,整合了理论见解和实际应用,涵盖了从传统自然语言处理模型到LLM在人工智能中关键作用的历史演变,比较了不同微调方法的优缺点,并介绍了一个结构化的七阶段LLM微调流程。报告重点阐述了数据准备、模型初始化、超参数调整和模型部署等关键步骤,并深入探讨了参数高效方法、内存微调、多专家混合、代理混合等前沿技术,以及验证框架、部署后监控和推理优化等实用建议。