新 AI 模型“学会”如何从视频片段中模拟超级马里奥兄弟 (arstechnica.com)
Virtuals Protocol 公司开发了一种名为 MarioVGG 的 AI 模型，可以通过学习超级马里奥兄弟的视频片段来模拟游戏玩法。尽管生成的视频中存在一些视觉故障，并且速度较慢，但该模型展示了 AI 如何仅通过观察视频和输入数据来推断游戏物理和机制。研究人员认为，这代表了朝着“生成可靠且可控的视频游戏”迈出的第一步，甚至可能在未来“完全取代游戏开发和游戏引擎”。
桑迪亚国家实验室是否在产品标识中泄露了热核武器二级结构？ (blog.nuclearsecrecy.com)
本文讨论了桑迪亚国家实验室在其软件包标识中使用的一个图形，该图形与热核武器二级结构的剖面图极其相似。作者分析了多种可能性，包括意外泄密、故意泄密和图形的非机密性质，并对每种可能性进行了详细的解释和论证。最终作者认为，尽管该图形与真实的武器设计可能存在差异，但其如此高度的相似性仍然令人感到困惑和担忧。
工程师为蘑菇打造机器人身体，让其自由活动 (www.sciencealert.com)
康奈尔大学和佛罗伦萨大学的研究人员进行了一项有趣的实验，他们将一种名为杏鲍菇的菌丝体与机器人结合，创造了一种能够对环境做出反应的生物混合机器。研究人员利用蘑菇的电生理活动，将其转化为指令，从而控制机器人的运动。实验结果表明，蘑菇菌丝体能够感知紫外线等环境刺激，并通过电信号控制机器人的移动，这为未来开发更智能、更环保的生物机器人提供了新的思路。
Hyphanet：一个抗审查和尊重隐私的点对点平台 (www.hyphanet.org)
Hyphanet（原名Freenet）是一个致力于抗审查和尊重隐私的点对点发布和通信平台。它提供强大的隐私保护，使用户可以轻松发布和关注内容。Hyphanet支持托管网站、微博、论坛、媒体共享以及去中心化的版本跟踪、博客和垃圾邮件过滤等功能。
AlphaFold3开源实现 (github.com)
Ligo Biosciences开源了AlphaFold3，这是一个旨在推进生物分子结构预测的持续研究项目。该版本实现了完整的AlphaFold3模型以及训练代码。该项目致力于为整个生物技术社区提供一个忠实、完全开源的AlphaFold3实现版本，供其免费使用。目前，该项目处于早期阶段，正在努力为社区准备一个稳定的版本。
Telegram创始人被捕后，平台悄悄允许用户举报私人聊天 (techcrunch.com)
在创始人Pavel Durov因平台上的“第三方犯罪”于上个月在法国被捕后，Telegram已悄然更新其政策，允许用户向其管理员举报私人聊天。这一变化引发了对Telegram如何平衡用户隐私和内容监管的关注，尤其是在其长期以来以对用户互动监管极少而闻名的情况下。Durov对自己的被捕提出了批评，称其为“误导行为”，并警告说，如果企业家要为其产品可能被滥用负责，“那么就没有人会再开发新工具了”。
GitHub - cloudflare/serverless-registry: 由 Workers 和 R2 支持的 Docker 镜像仓库 (github.com)
本文介绍了一个使用 Workers 和 R2 实现的 Docker 镜像仓库，它支持所有推拉工作流，以及基于用户名/密码和公钥 JWT 的身份验证。文章详细讲解了如何部署该镜像仓库，如何添加用户名密码和 JWT 身份验证，以及如何使用 Docker 进行镜像推拉操作。此外，文章还介绍了如何配置拉取回退功能，以及当前版本的一些限制。
为什么我使用 Nim 而不是 Python 进行数据处理 (benjamindlee.com)
本文作者认为 Nim 语言在数据处理方面比 Python 更具优势。作者分别用 Nim 和 Python 编写代码来计算 DNA 序列中的 GC 含量，并测试了它们的运行速度，结果显示 Nim 的速度远快于 Python。作者还通过另一个例子说明了 Nim 在处理大量数据时的效率。总的来说，作者认为 Nim 语言简洁易用且性能优越，是 Python 的优秀替代品。
AnythingLLM：您一直在寻找的多合一 AI 应用 (github.com)
AnythingLLM 是一款功能强大的 AI 应用，允许您将任何文档转换为 LLM 可理解的上下文，进行智能聊天。它支持多种 LLM 和向量数据库，提供多用户管理、AI 代理、自定义聊天小部件等功能，并支持本地和远程托管。
高级 Python：使用代码生成实现高性能 (medium.com)
文章介绍了动态代码生成技术（codegen）, 特别适用于 Python 等解释型语言。作者以 Humu 公司的实际案例为例，讲解了如何通过 codegen 将一个占用 CPU 时间高达 50% 的内部循环优化至几乎不可见，从而使整个系统性能提升近 2 倍。文章详细介绍了 codegen 的适用场景、实现原理以及注意事项，并提供了具体的代码示例。
TinyStatus：Python 脚本生成的微型状态页 (github.com)
TinyStatus 是一个简单且可自定义的状态页面生成器，允许用户监控各种服务的状态并在简洁、响应迅速的网页上展示。它支持监控 HTTP 端点、ping 主机和检查开放端口，提供状态页面和历史记录页面的自适应设计，并允许通过 YAML 配置文件自定义服务检查。
基线瞳孔大小与认知能力相关吗？在适当的照明条件下，答案是肯定的 (www.sciencedirect.com)
文章探讨了基线瞳孔大小与认知能力（流体智力和工作记忆能力）之间的关系。研究发现，在较暗的照明条件下，基线瞳孔大小与流体智力和工作记忆能力呈正相关，但这种相关性在较亮的照明条件下减弱或消失。作者认为，之前研究中出现的相互矛盾的结果可能是由于照明条件的差异导致的，因为较亮的照明条件会限制基线瞳孔大小的变异范围，从而降低其与认知能力的相关性。
OpenAI 日本 CEO 透露：GPT-Next 即将到来，性能比 GPT-4 强大 100 倍 (www.tweaktown.com)
OpenAI 日本 CEO 透露，OpenAI 即将发布名为 GPT-Next 的新型 AI 模型，其性能比 GPT-4 强大 100 倍，而计算资源消耗却相差无几。GPT-Next 预计将在今年年底发布，而更先进的模型 Orion 将在 2025 年发布。GPT-Next 具备“系统 2 思维”能力，能够更深入地思考和推理问题，并在数学基准测试中取得了超过 90% 的分数。此外，GPT-Next 还可以生成高质量的合成训练数据，解决 AI 开发过程中数据缺乏的问题。
AlphaProteo：谷歌DeepMind发布用于生物和健康研究的新型蛋白质生成AI系统 (deepmind.google)
谷歌DeepMind发布了AlphaProteo，这是一个用于设计新型蛋白质的AI系统，能够生成与目标分子成功结合的蛋白质，可用于药物设计、疾病理解等领域。AlphaProteo在七种目标蛋白质上取得了比现有方法高3到300倍的结合亲和力，并已成功设计出针对多种目标蛋白质的结合剂，包括与癌症和糖尿病并发症相关的VEGF-A。
OAuth 从入门到精通：安全授权机制深度解析 (stack-auth.com)
这篇博文以深入浅出的方式解释了 OAuth 2.0 授权码流程，并通过一系列攻击和防御策略的演进，阐述了如何构建安全的第三方授权机制。文章首先介绍了不安全的授权方式，例如直接暴露用户凭证和简单的访问令牌，然后逐步引入了重定向 URI 操作、CSRF 攻击、窃听访问令牌和授权码等安全问题，并针对每种攻击方式给出了相应的解决方案。最终，文章详细讲解了 OAuth 2.0 授权码流程和 PKCE（代码交换的证明密钥）机制，并提供了一些额外的学习资源。
帮助中心：付费拒绝广告追踪常见问题解答 (help.thesun.co.uk)
本文介绍了英国太阳报网站推出的“付费拒绝广告追踪”功能。由于监管机构对网络广告的限制，太阳报要求用户要么同意网站使用广告Cookie，要么支付月费以拒绝广告追踪。文章详细解答了该功能的运作方式、费用、如何更新支付信息、取消订阅等常见问题，并强调用户可以通过付费支持高质量的新闻内容。
首个核钟将测试基本物理常数是否会发生变化 (www.quantamagazine.org)
科学家们成功利用钍-229原子核中一种特殊的跃迁现象，研制出名为“核钟”的超精密计时器。这种跃迁对自然界四种基本力的变化极其敏感，未来可用于验证物理定律是否随时间推移而发生改变，例如弦理论预测的基本常数变化，以及暗物质理论中轴子密度变化对力的影响。
开源时代如何写书 (blog.incrementalforgetting.tech)
本文介绍了作者在开源时代撰写书籍的经验和工具选择。作者认为，合适的工具和流程优化至关重要，并推荐了 Asciidoc 作为首选写作工具，以及用于生成可发布格式的开源项目 Letterpress。此外，文章还强调了硬件设备的重要性，并鼓励每个人分享知识，为人类积累的知识做出贡献。
Wealthfolio：一款安全、无订阅的本地桌面投资追踪工具 (wealthfolio.app)
Wealthfolio 是一款简单易用的桌面投资追踪软件，可以安全地将您的财务数据存储在您的电脑上，无需电子表格，无需订阅费，也无需担心 SaaS 服务会盗用您的数据。它提供账户聚合、账户绩效追踪、持仓概览、收入追踪以及目标追踪等功能，帮助您全面管理您的投资。
鲜为人知的 Python 标准库 (www.trickster.dev)
文章介绍了一些 Python 标准库中鲜为人知但实用有趣的部分，包括：collections 模块提供 deque、Counter、ChainMap 等数据结构；contextlib 模块简化上下文管理器的使用；decimal 和 fractions 模块分别用于处理十进制和分数运算；dis 模块用于反汇编 Python 字节码；statistics 模块提供统计分析工具；webbrowser 模块用于从 Python 代码中打开网页浏览器；zipapp 模块用于将 Python 代码打包成单个文件。
Mem0：面向 AI 应用的记忆层 (github.com)
Mem0是一个开源的AI记忆层，它为AI助手和代理提供智能记忆功能，支持个性化的AI交互。它可以记忆用户偏好，适应个人需求，并随着时间的推移不断改进。Mem0采用混合数据库方法管理和检索长期记忆，并通过评分层评估信息的相关性、重要性和时间性，以提供最个性化和有用的上下文。
Qustar: 通过类数组 API 查询 SQL 数据库 (github.com)
Qustar 是一个 TypeScript 库，它提供了一个类似数组的 API 来构建和执行 SQL 查询，支持多种数据库，例如 PostgreSQL、SQLite、MySQL 和 MariaDB。它允许开发者使用链式调用和表达式构建查询，并将其转换为优化的 SQL 语句。Qustar 还支持模式定义、原始 SQL 查询、连接、过滤、映射、排序、分页、联接、分组和聚合等功能。
蒸汽机的起源 (blog.rootsofprogress.org)
文章以时间顺序和互动图表的形式详细介绍了蒸汽机的演变过程。早在公元前3世纪，人们就已知晓加热和冷却空气或水蒸气产生的推力和吸力。古希腊的菲洛和希罗利用这些原理设计了自动喷泉、开门装置等。中世纪和近代，科学家们不断改进这些装置，并将其应用于温度计、晴雨表等。17世纪，蒸汽的力量被用于抽水，最终在1698年，托马斯·萨弗里发明了结合蒸汽膨胀和冷凝效应的蒸汽机，为工业革命奠定了基础。
API 设计要素 (johnholdun.com)
本文是 John Holdun 撰写的关于 API 设计要素的草稿，旨在分享 API 设计的思路和建议，包括如何设计可靠且易用的 Web API，涵盖了请求与响应、资源、副作用、数据关系、可发现性、版本控制、身份验证、REST、JSON:API 和领域驱动设计等方面。
土星环奇观：2025年3月将短暂消失 (www.earth.com)
本文介绍了土星环的构成、成因以及观测历史，并特别指出了一个即将到来的天文现象：由于土星的轴倾角，从地球上观测，土星环将在2025年3月消失不见。文章解释了这一现象的原理，并强调这并非永久性消失，之后土星环还会重新出现。此外，文章还介绍了土星卫星的特征以及卡西尼-惠更斯号任务对土星研究的贡献。
火狐将考虑使用Rust语言实现JPEG-XL (github.com)
Mozilla Firefox正在考虑使用Rust语言实现JPEG-XL图像解码器，以解决当前C++解码器存在的安全问题。Google已同意开发安全、高性能、精简且兼容的Rust解码器，如果满足Mozilla的生产需求，将被Firefox采用。
CSS @property 和新风格 (ryanmulligan.dev)
这篇文章详细介绍了CSS @property at-rule 的功能和用法，并通过创建一个带有闪亮动画边框的行动号召按钮的示例，展示了如何使用它来定义自定义属性的语法、初始值和继承，以及如何创建流畅的悬停过渡、闪亮的点和增强的悬停颜色等效果。