アフリカの都市で巨大な地割れが発生し、家屋や企業を飲み込み、数十万人が避難を余儀なくされています。新たな研究によると、コンゴ民主共和国だけで、2004年から2023年の間に平均11万8600人が、これらの拡大する亀裂によって避難を余儀なくされたことが明らかになりました。この問題は、自然と人為的要因の組み合わせに起因しており、砂地で不十分な排水システムを持つ都市が、豪雨時に浸食を引き起こすことが原因です。緊急の対策が取られない限り、今後10年でさらに数百万人が避難を余儀なくされる可能性があります。研究者たちは、排水改善、持続可能なインフラ整備、そして効果的で長期的な解決策を見つけるための地域社会の関与への投資増加を求めています。
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eBPFは、Linuxカーネル内でサンドボックス化されたプログラムを実行できる画期的な技術であり、カーネルソースコードを変更せずにカーネル機能を拡張できます。このチュートリアルでは、簡単なファイアウォールを例に、eBPFを使用して特定のIPアドレスからのトラフィックを監視およびブロックする方法を示します。PythonとCのコード例が含まれており、ネットワーク監視とセキュリティのためのeBPFの効率性と機能をどのように活用できるかが示されています。eBPFを使ってパケットカウンターとファイアウォールを作成する方法を今日学びましょう！
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Qbixは、わずか約40KB（圧縮後）の軽量フロントエンドフレームワークQ.jsをリリースしました。そのサイズにもかかわらず、コンポーネント、ルーティング、キャッシング、国際化などを備えています。ビルドステップは不要で、DOMを直接操作することで高速性を達成し、プログレッシブエンハンスメントとSEOをサポートしています。React、Vue、Angularと比較して、Q.jsはサイズ、パフォーマンス、使いやすさにおいて大きな利点を持ち、高性能アプリケーションやリアルタイムダッシュボードに最適です。
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かつて私は、静的サイトジェネレーターであるHugoをその速度、シンプルさ、使いやすさから愛していました。しかし、継続的なアップデートにより、ますます複雑になり、後方互換性が繰り返し壊れてきました。最近、ブログ記事を書こうとしたところ、Hugoのアップデートによってサイトのビルドが失敗し、数時間のトラブルシューティングを強いられました。Hugoの内情には関心がありません。ただ、動作するブログが欲しいだけです。そのため、Hugoを諦め、代替案を探し、古い不変のバージョンを自分でコンパイルする予定です。
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83歳のBrian Kernighan氏（C言語の代表的な書籍の共著者）が、Rust言語についての率直な意見を述べました。最近のインタビューで、彼はRustでの自身のプログラミング体験を「苦痛」と表現し、メモリセーフティ機構の理解の難しさや、コンパイル/実行速度の遅さを指摘しました。「cratesやbarrels」といったRustエコシステムの複雑さも批判しています。限られた経験による偏見の可能性を認めつつも、RustがすぐにC言語に取って代わることはないだろうと考えています。インタビューでは、Linuxディストリビューション、HolyC、現在のソフトウェア業界の状況、そして将来のプログラマーへのアドバイス（情熱と魅力的な仕事への取り組みを強調）なども話題に上がりました。
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深夜勤務後、35歳のマイクロソフトエンジニア、プラティック・パンディ氏が亡くなったことが、テック業界における過労問題への議論を巻き起こしている。パンディ氏の遺族によると、彼は複数のプロジェクトを抱え、多大なプレッシャーの中で働いていたという。死因は心臓発作とされているが、遺族は過酷な労働環境が大きく影響したと考えている。この悲劇的な出来事は、テック企業が従業員の健康と幸福を優先し、蔓延する過労問題に対処する必要があることを改めて示している。
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Bitwig Studio 6ベータ版がリリースされました。AIやギミック的な機能ではなく、編集と自動化ワークフローの強化に重点を置いています。自動化モード、改良された編集ジェスチャー、自動化クリップ、プロジェクト全体のキーシグネチャ、更新されたUIなどが新機能です。このアップデートは、編集エクスペリエンスを大幅に向上させ、エンジニアやユーザーからの長年の要望に応えるものです。
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筆者は、現在流行しているテキストや画像生成ツールを、真のAIではなく大規模言語モデル（LLM）だと強く批判している。OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが人間を「確率的オウム」と比較したことに対して非難し、人間の経験の豊かさを貶めるものだと主張する。また、LLMを取り巻く過剰な宣伝、その退屈で独創性のない出力、そして企業がユーザーデータに同意なくモデルの学習に使用していることへの懸念を指摘している。最終的に、インターネットの未来と個人の創作物の悪用への懸念を表明し、LLMを取り巻く倫理的および美的問題への注目を促している。
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RedはRebolに強くインスパイアされたプログラミング言語ですが、ネイティブコードコンパイラのおかげで、システムプログラミングから高レベルスクリプティングまで、幅広い用途に使用できます。また、コンカレンシーとマルチコアCPUに対する最新のサポートを提供します。RedはDSL指向のアプローチ（方言と呼びます）を使用して、ソフトウェア構築の複雑さを軽減します。組み込みの方言には、Red/System（Cレベルのシステムプログラミング言語）、Parse（強力なPEGパーサー）、VID（シンプルなGUIレイアウト作成方言）、Draw（ベクター2D描画方言）、Rich-text（リッチテキスト記述方言）などがあります。Redは独自の完全なクロスプラットフォームツールチェーンを備えており、エンカプレーター、ネイティブコンパイラ、インタープリター、リンカーが含まれており、サードパーティライブラリに依存しません（アルファ段階を除く）。主な機能には、人間にとって分かりやすい構文、同像性、マルチタイピング、強力なパターンマッチングマクロシステム、豊富な組み込みデータ型、静的およびJITコンパイル、クロスコンパイル、1MB未満の小さな実行ファイル、強力なコンカレンシーと並列処理サポート、低レベルシステムプログラミング機能、強力なPEGパーサーDSL、高速でコンパクトなガベージコレクター、組み込みのインストルメンテーション、クロスプラットフォームネイティブGUIシステム、JVMブリッジング、高レベルスクリプティング、REPL GUIおよびCLIコンソールなどがあります。現在アルファ段階であり、32ビットのみをサポートしています。
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500万人以上のチャンネル登録者を持つ音楽ビデオポッドキャスター、リック・ビーアトは最近、ポッドキャストにおける音楽クリップの使用に関する厳格な著作権主張を理由に、特にユニバーサルミュージックグループを含むレコード会社を痛烈に批判しました。ビーアトは、これが音楽プロモーションを阻害し、アーティストに損害を与え、フェアユースの原則に違反すると主張しています。彼は、音楽業界に対し、時代遅れのシステムを改革し、ポッドキャスターとアーティストの両方に利益をもたらすために、ポッドキャストでの音楽クリップのフェアユースを可能にするよう求めています。これは、Saving Country Musicが長年批判してきた音楽著作権制度への批判を反映しており、業界内の増大する懸念を浮き彫りにしています。
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ウィル・スミスの新曲のプロモーションビデオが、AIによるエンハンスメントの疑いで物議を醸している。ビデオには、ゆがんだ表情、異様な群衆の行動、その他のAI操作の明らかな兆候など、不自然な要素が含まれている。この事件は、AIディープフェイク技術の悪用に関する懸念を引き起こし、ビデオの信頼性に対する我々の理解に挑戦している。中心的な問題は、AIの急速な進歩であり、ディープフェイクが現実と区別しにくくなっているため、メディア、ブランド、政治に影響を与えている。情報検証においては、ビデオそのものよりも情報源への信頼が重要になるだろう。
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核融合エネルギースタートアップのコモンウェルス・フュージョン・システムズ（CFS）は、シリーズB2ラウンドで8億6300万ドルを調達し、総調達額は30億ドル近くに達した。これは、核融合スタートアップとしては最高額となる。このラウンドには、NVIDIA、Google、ブレイクスルー・エナジー・ベンチャーズなど著名な投資家が参加した。調達資金は、CFSのプロトタイプ炉であるSparcの開発に充当され、2027年には科学的ブレークイーブンを目指している。このマイルストーン達成後、商業規模の発電所であるArcの建設が2027年または2028年に開始される予定だ。Arcの建設には数十億ドルの費用がかかる見込みだが、CFSはすでにGoogleと200メガワットの電力供給契約を締結しており、市場の大きな期待を示している。
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本エッセイは、小説の章の分割とその進化の歴史を探求します。15世紀のマロリーの『アーサー王の死』における章の区切りが、マロリー自身によるものではなく、印刷工カクスによって追加されたものであるという事実から始まります。これは、テキストのリズムと緊張感を変化させました。エッセイは、中世から18世紀にかけての章の進化をたどり、その機能が単純なテキストの分割から、叙述のペースと読者の経験を形作る複雑なツールへと変化したことを示しています。スターン、フィールディング、イクイアーノ、ゲーテなど、さまざまな著者の章の使用を分析することで、章の形式、叙述戦略、社会の変化、そして読者の主観性との相互作用を明らかにしています。最終的に、章の分割は単なる技術的な手段ではなく、時間と物語の経験を深く構築したものだと主張しています。
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生成AIの台頭は、最終的にAI企業自身を窒息させるコンテンツの枯渇を引き起こしています。この記事は、ChatGPTやGoogleなどのAI大手はウェブサイトからコンテンツを吸い上げ、従来のメディアや企業ウェブサイトのトラフィックを劇的に減少させていると主張しています。この「コンテンツ略奪」モデルは、短期的に利益をもたらしますが、長期的な脅威となります。企業がインセンティブ不足のために高品質なコンテンツの制作をやめれば、AIモデルはデータ不足に陥り、AI企業は脆弱になります。規制や訴訟が解決策となる可能性がありますが、AI企業はこれらのリスクを認識していないか、無視しており、問題を悪化させ、経済バブルの崩壊につながる可能性があります。
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『Nano-Micro Letters』に掲載された画期的な研究は、次世代摩擦ナノ発電機（TENG）を効率的に波浪エネルギーを利用するための6つの設計原則を概説しています。北京ナノエネルギー・ナノシステム研究所と広西大学の研究者たちは、多層積層や磁気浮上などの進歩を詳述し、現実世界の波環境において大幅に向上したエネルギー変換効率を実現しています。この革新は、自己発電型の海洋グリッドと海洋IoTへの道を切り開き、海洋自体が持続可能なエネルギー源となる未来を約束しています。
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Fastlyが791人の米国開発者を対象に行った最近の調査で、驚くべき傾向が明らかになりました。10年以上の実務経験を持つベテラン開発者は、CopilotなどのAIコード生成ツールを使用する割合が、若手開発者の2倍以上であり、生成されたコードが全体の半分以上を占めています。これは怠慢ではなく、シニアエンジニアの多様な責任によるものです。AIはプロトタイプの作成を高速化しますが、バグ修正に多くの時間を要します。ベテラン開発者の多くはAIが効率性と楽しさを向上させると感じている一方、若手開発者は従来のコーディングを好み、エネルギー消費をあまり気にしていません。この調査は、AIが生成したエラーの検出において経験が有利であることを示しています。全体として、AIコーディングツールは回答者の70％以上にとって仕事の楽しさを向上させています。
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読者のDaveさんが、W3SchoolsのNorthwindデータベースを使ってVadimさんの本のSQLサブクエリの例をテストした際に、小さな問題に遭遇しました。Daveさんのコードは本の例とわずかに異なり、「<」を「<=」の代わりに使用し、「#」を省略していました。それにもかかわらず、彼のスカラーサブクエリはゼロを返し、本の先行クエリとは異なっていました。これは、SQLクエリの些細な違いが結果にどのように影響するかについての疑問を提起します。
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Piccalilliサイトが、ソフトウェア開発におけるAIツールの強制利用の暗い側面を暴く記事を発表しました。複数の開発者が匿名で、ネガティブな経験を共有しています。AI生成コードのバグが多くデバッグが困難、技術リーダーがAIを意思決定ツールとして使用し、プロジェクトの質が低下、企業がAIスキルを評価基準とし、従業員の不安が高まっているといった内容です。著者は、開発者に対し、ネガティブな結果を記録し、自身の権利を守り、AIツールへの過剰依存と潜在的なリスクに警戒するよう促しています。
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Cloud LifeはSystem Initiative (SI)を採用することで、静的設定ファイルを廃止し、インフラストラクチャのデリバリー時間を半分以上に短縮しました。この記事では、従来のTerraform、設定リポジトリ、PRレビュー、CI/CDパイプラインからの移行について説明しています。SIのリアルタイム可視化と共同編集機能により、インフラストラクチャの変更に対する即時フィードバックとテストが可能になり、効率性と信頼性が大幅に向上しました。彼らは文化的な変化の課題を克服し、驚くべきことにSIがチームの士気を高め、オンボーディングを簡素化し、ガバナンスを向上させたことを発見しました。
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この記事では、DatalogプログラムをSQLクエリに変換する新しい手法を紹介します。著者はSQLのリレーショナル代数の機能を巧みに活用し、Datalogプログラム本体の変数バインディング環境を関係として表現することで、既存のSQLエンジンを使用してDatalogクエリを効率的に実行します。この手法は簡潔であるだけでなく、双対数のトリックを用いた半ナイーブ評価も可能で、パフォーマンスをさらに向上させます。この記事には、PythonとSQLのコード例、および他のDatalogエンジンとのパフォーマンス比較が含まれています。
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Ultrassemblerは、GNU asよりも10倍以上、llvm-mcよりも20倍以上高速な、超高速RISC-Vアセンブラライブラリです。この驚異的なパフォーマンスは、C++例外処理（理想的なケースではゼロオーバーヘッド）、効率的なデータ構造の採用、システムコールのオーバーヘッドを排除するための事前割り当てメモリプールの使用、そして値の推測、巧妙な検索アルゴリズム、コンパイル時テンプレート、コード生成といった最適化技術の組み合わせによるものです。これらの最適化は、ユーザーエクスペリエンスの向上だけでなく、ゲームやJITコンパイラなどのアプリケーションにおける低コストなRISC-Vスクリプティングの可能性も開きます。
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この記事では、データベースがキャッシュを完全に置き換える可能性を探っています。データベースは、バッファプールやリードレプリカなどのキャッシュ機能の一部を提供していますが、キャッシュは、特に特定のデータサブセットや事前に計算されたデータに関して、低遅延データアクセスにおいて優れています。キャッシュを置き換えるには、データベースは、多数のリードレプリカの効率的な処理、部分的なリードレプリカの有効化、特定データの優先順位付け、効率的な増分ビューメンテナンス（IVM）メカニズムの実装という、いくつかの課題に対処する必要があります。著者は、IVMと部分的なリードレプリカを組み合わせることで、最終的にはデータベースがキャッシュを部分的に置き換える可能性があると考えていますが、まだギャップが残っています。
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ニュージーランドの小さな庭から、珍しい遺伝子を持つカタツムリ、Nedが登場しました。彼の殻はほとんどのカタツムリとは異なり、左巻きに巻いています。そのため、パートナーを見つけるのが非常に困難です。飼い主のジゼル・クラークソンさんは、全国的な探索に乗り出し、人々に「観察学」―観察の科学―に参加するよう呼び掛けています。この物語は、自然との繋がりと、しばしば見過ごされている生き物への感謝の大切さを浮き彫りにしています。
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このチュートリアルでは、Jujutsuバージョン管理システムを紹介します。Gitやその他のVCSの経験は必要ありません。レベル別に構成されており、基本的な単独利用から共同作業、高度なテクニックへと進みます。サンプルリポジトリとリセットスクリプトにより、学習と進捗のリセットが容易になります。Gitに精通している場合でも、このチュートリアルはJujutsuを習得するためのより簡単な方法を提供します。
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日本の研究によると、1ヶ月間バラの香りを継続的に嗅ぐことで、脳の灰白質の量が増える可能性があることが示唆されています。研究者たちは、28人の女性に1ヶ月間、バラのエッセンシャルオイルを染み込ませた服を着てもらい、22人の女性のコントロールグループと比較しました。その結果、バラの香りのグループでは、特に記憶や連想に関わる後部帯状皮質（PCC）において、灰白質の量が増加していることが分かりました。これは必ずしも認知能力の向上を意味するものではありませんが、アルツハイマー病などの神経変性疾患の予防に重要な意味を持つ可能性があります。研究者たちは、脳がバラの香りを継続的に処理し、関連する記憶を蓄積していることが原因だと考えています。この研究は、アロマセラピーによる脳の健康増進の可能性を探る上で有望な道筋を示しています。
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この記事では、ADHDの管理方法について論じており、「戦略」と「戦術」の2つのセクションに分かれています。「戦略」は、薬物療法、記憶管理、エネルギー配分、内省などの高度な制御システムに焦点を当てています。「戦術」は、タスクの選択、視覚的なフィールド管理、プロジェクトの定期的なチェックイン、受信トレイの管理など、ミクロレベルの改善策をリストアップしています。著者は、ADHDの一線治療として薬物療法を強調し、個人的な経験に基づいた実践的なヒントを共有することで、読者が効率的な自己成長システムを構築し、最終的にADHDを克服する手助けをします。
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2001年、量子コンピュータは15を素因数分解しました。2025年現在、21の素因数分解は依然として課題です。これは進歩がないためではなく、驚くべき複雑さの差によるものです。15の素因数分解には21個のエンタングルメントゲートが必要でしたが、21の素因数分解には2405個もの膨大なゲートが必要で、115倍もの増加となっています！これは、15の素因数分解が以下の利点を持つためです。1. ほとんどの乗算の結果が1になること。2. 最初の乗算が安価であること。3. モジュラー乗算が巡回シフトに単純化されること。21の素因数分解にはこれらの利点がありません。したがって、量子コンピューティングの進歩を追跡するために数値の大きさだけを使用するのは誤解を招きます。重点はエラー訂正とアーキテクチャの進歩にあるべきです。
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機密解除されたアメリカ陸軍暗号解読マニュアルは、第二次世界大戦中のアメリカ軍通信における重要な戦略を明らかにしています。それは、たとえ異なる暗号化方法を使っても、同じメッセージを二度と送らないということです。このマニュアルは、「言い換え」（paraphrase）の重要性を詳述しており、意味を変えずに言葉遣いを変更することで、繰り返しを避けることを示しています。これは、異なる方法で暗号化されたメッセージの繰り返しによって重要な手がかりが得られた、連合軍によるドイツ軍エニグマ暗号解読の経験を反映しています。暗号解読においては、暗号化技術自体だけでなく、運用手順とプロトコルも同様に重要であることを示しています。
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著者は、AIコーディングアシスタントの影響を自身の経験を通して探求します。当初、AIがプログラマーに取って代わるという考えに落胆しましたが、数週間の使用を経て、AIアシスタントはコーディングの効率を高めるだけでなく、新たな学習機会や創造的なワークフローも提供することが分かりました。しかし、この経験は矛盾も生み出します。AIコードの制御、バグへの責任、そしてプログラマー自身の価値に関する不安などです。著者は、AIアシスタントは単なる脅威や恩恵ではなく、複雑な感情的経験であり、最終的には人間が話すコーディングパートナーのようなものだと結論付けています。コーディングの喜びを高める存在です。
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パンチカードからGUI、そしてAIへ、コンピューティングの歴史は、より直感的な人間とコンピューターのインタラクションへの着実な進歩でした。AIはこの軌跡からの急進的な逸脱ではなく、コンピューターをよりアクセスしやすく、人類にとって有用にするための自然な次のステップです。AIにより、コンピューターは明示的な指示ではなく、人間の目標を理解し、それらに基づいて行動できるようになります。これにより、認知的な負担が人間から機械へと移行し、ユーザーは達成したいことに集中できるようになり、機械への指示方法に集中する必要がなくなります。将来、人間とコンピューターのインタラクションは協力関係となり、指示と目標設定の境界が曖昧になり、人間の知能を拡張する、のではなく置き換えるものとなるでしょう。
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