83歳のBrian Kernighan氏（C言語の代表的な書籍の共著者）が、Rust言語についての率直な意見を述べました。最近のインタビューで、彼はRustでの自身のプログラミング体験を「苦痛」と表現し、メモリセーフティ機構の理解の難しさや、コンパイル/実行速度の遅さを指摘しました。「cratesやbarrels」といったRustエコシステムの複雑さも批判しています。限られた経験による偏見の可能性を認めつつも、RustがすぐにC言語に取って代わることはないだろうと考えています。インタビューでは、Linuxディストリビューション、HolyC、現在のソフトウェア業界の状況、そして将来のプログラマーへのアドバイス（情熱と魅力的な仕事への取り組みを強調）なども話題に上がりました。
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パンチカードからGUI、そしてAIへ、コンピューティングの歴史は、より直感的な人間とコンピューターのインタラクションへの着実な進歩でした。AIはこの軌跡からの急進的な逸脱ではなく、コンピューターをよりアクセスしやすく、人類にとって有用にするための自然な次のステップです。AIにより、コンピューターは明示的な指示ではなく、人間の目標を理解し、それらに基づいて行動できるようになります。これにより、認知的な負担が人間から機械へと移行し、ユーザーは達成したいことに集中できるようになり、機械への指示方法に集中する必要がなくなります。将来、人間とコンピューターのインタラクションは協力関係となり、指示と目標設定の境界が曖昧になり、人間の知能を拡張する、のではなく置き換えるものとなるでしょう。
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この記事では、ADHDの管理方法について論じており、「戦略」と「戦術」の2つのセクションに分かれています。「戦略」は、薬物療法、記憶管理、エネルギー配分、内省などの高度な制御システムに焦点を当てています。「戦術」は、タスクの選択、視覚的なフィールド管理、プロジェクトの定期的なチェックイン、受信トレイの管理など、ミクロレベルの改善策をリストアップしています。著者は、ADHDの一線治療として薬物療法を強調し、個人的な経験に基づいた実践的なヒントを共有することで、読者が効率的な自己成長システムを構築し、最終的にADHDを克服する手助けをします。
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arXivLabsは、共同作業者がarXivの新しい機能をウェブサイト上で直接開発・共有できるフレームワークです。arXivLabsに関わる個人や組織は、オープン性、コミュニティ、卓越性、ユーザーデータのプライバシーというarXivの価値観を受け入れています。arXivはこれらの価値観に尽力しており、これらの価値観を共有するパートナーのみと協力しています。arXivコミュニティに利益をもたらすプロジェクトのアイデアをお持ちですか？arXivLabsについて詳しく学びましょう！
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現代のゲーム機は、歴史的な価格トレンドを無視しています。データによると、2016年以前に発売されたゲーム機は、通常3年後に価格は半額以下になりました。しかし、現在のゲーム機は、5年後でも発売価格の約90％を維持しています。Atari 2600や3DOなどの過去のゲーム機は、法外な価格（2025年のドルで1000ドル以上）で発売されましたが、数年以内に現在のゲーム機と比較可能なレベルまで急速に価格が下がりました。これは、現代のゲーム市場における歴史的な価格パターンからの大きなずれを示しています。
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Fastlyの調査によると、シニア開発者はジュニア開発者よりもAI生成コードを積極的に使用しており、出荷されたコードの半分以上がAI生成コードであるという結果が出ています。AIはコーディング速度を大幅に向上させる可能性がありますが、シニア開発者はAI生成のバグ修正に多くの時間を費やし、時間節約効果の一部を相殺しています。この調査では、AIコーディングの隠れたコスト、つまり高エネルギー消費と潜在的な脆弱性も明らかになっています。それにもかかわらず、AIは開発者の仕事満足度を向上させています。
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Snifflyは、ローカルで動作するClaudeコードログ分析ツールです。Claude Codeの使用状況を改善するために役立ちます。使用パターンを分析することで、Claude Codeのエラーを特定し、指示を同僚と共有できます。Snifflyは、プロジェクト統計と指示を表示する共有可能なダッシュボードを提供し、ポートやブラウザの自動起動などのオプションをカスタマイズできます。すべてのデータ処理はローカルで行われ、プライバシーとセキュリティが確保されます。
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スマホでの読書による目の疲れに悩んでいませんか？筆者は電子ペーパーディスプレイ搭載のAndroidスマホ、Minimal Phoneを1ヶ月間メインで使用してみました。その結果、電子ペーパーディスプレイは読書に最適で、バッテリー持ちも素晴らしく、物理キーボードによる入力も快適でした。しかし、指紋認証の断続的な失敗や、リフレッシュレートの問題など、ソフトウェアのバグもいくつかありました。全体として、特定のユーザー層に適したニッチなデバイスで、その欠点を許容できる人に向いています。
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CocoaPodsチームは、2026年12月2日にCocoaPods Trunkリポジトリを読み取り専用にする計画を発表しました。これにより、新しいPodspecの受け付けは終了します。この変更はセキュリティの強化とメンテナンスの簡素化を目指しています。段階的な通知プロセスが実施され、2026年11月にテスト実行が予定されています。既存のビルドは影響を受けませんが、CocoaPods Trunkのアップデートに依存している開発者は対応が必要になります。
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500万人以上のチャンネル登録者を持つ音楽ビデオポッドキャスター、リック・ビーアトは最近、ポッドキャストにおける音楽クリップの使用に関する厳格な著作権主張を理由に、特にユニバーサルミュージックグループを含むレコード会社を痛烈に批判しました。ビーアトは、これが音楽プロモーションを阻害し、アーティストに損害を与え、フェアユースの原則に違反すると主張しています。彼は、音楽業界に対し、時代遅れのシステムを改革し、ポッドキャスターとアーティストの両方に利益をもたらすために、ポッドキャストでの音楽クリップのフェアユースを可能にするよう求めています。これは、Saving Country Musicが長年批判してきた音楽著作権制度への批判を反映しており、業界内の増大する懸念を浮き彫りにしています。
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BasecampとHEYの開発元である37signalsは、Docker HubやAmazon ECRなどの外部コンテナレジストリから、自己ホスト型のHarborレジストリへの移行を行いました。コスト（帯域幅超過とサブスクリプション料金）、パフォーマンス（デプロイメントに影響を与える遅いプル時間）、セキュリティリスク、そしてより大きな独立性の追求を理由に、設定の容易さ、豊富な機能、オープンソースであることからHarborを選択しました。この記事では、Kubernetes以外の単一サーバーでのデプロイ、S3ストレージの設定、マルチインスタンス設定、レプリケーション戦略、そしてDocker Hubからのイメージ移行プロセスを詳しく説明しています。その結果、コストの大幅な削減（年間約5000ドル）、パフォーマンスの向上（デプロイメント時間15秒短縮、イメージプル時間25秒短縮）、セキュリティの強化を実現しました。
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ターミナルワークスペースとマルチプレクサであるZellijは、最近、組み込みのWebクライアントをリリースしました。これにより、ユーザーはブラウザを介してバックグラウンドで実行されているターミナルセッションに接続できるようになりました。この記事では、Zellij Webターミナルの構築プロセスについて、技術選定、アーキテクチャ設計、そして直面した課題を含めて詳しく説明します。クライアント/サーバーアーキテクチャを使用し、WebSocketsを介してブラウザとZellijサーバー間の双方向通信を実現しています。Rustとaxumを使用して構築されたWebサーバーは、セキュリティと使いやすさを重視しています。今後のZellijの計画には、ネイティブUIコンポーネントのレンダリングや複数のターミナルセッションのマージなどの機能をサポートするために、Webインターフェースの拡張が含まれます。
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この記事では、DatalogプログラムをSQLクエリに変換する新しい手法を紹介します。著者はSQLのリレーショナル代数の機能を巧みに活用し、Datalogプログラム本体の変数バインディング環境を関係として表現することで、既存のSQLエンジンを使用してDatalogクエリを効率的に実行します。この手法は簡潔であるだけでなく、双対数のトリックを用いた半ナイーブ評価も可能で、パフォーマンスをさらに向上させます。この記事には、PythonとSQLのコード例、および他のDatalogエンジンとのパフォーマンス比較が含まれています。
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AnthropicのAIチャットボット、Claudeがサービス利用規約を密かに変更しました。ユーザーの会話は、ユーザーが積極的にオプトアウトしない限り、デフォルトでモデルのトレーニングに使用されるようになりました。この変更は、ユーザーとプライバシー擁護者の怒りを買っています。この記事では、AIツールを使用する際にデータプライバシーを積極的に管理することの重要性を主張し、ユーザーに設定の確認、アップデートの確認、データ共有に関する意識的な選択を行うよう促しています。著者は、デフォルト設定に依存することはリスクが高いことを強調しており、設定は予告なく変更される可能性があります。この変更は、消費者ユーザーに不均衡に影響を与える一方で、エンタープライズクライアントには影響がありません。これは、データ駆動型のAIエコシステムの優先順位を示しています。
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C#で、Nullable値型とNullable参照型の両方に`T?`構文を再利用することで、混乱が生じます。値型の場合、`T?`は`Nullable`のシンタックスシュガーであり、異なる型を表します。しかし、参照型の場合、`T?`は単なる意図のマーカーであり、コンパイル後には`T?`と`T`は同じ型になります。この違いは、ジェネリックメソッドを作成する際にコンパイルエラーにつながります。この記事では、F#の`List.choose`を模倣した`SelectNotNull`メソッドの例を用いて、この問題を示しています。解決策は、型制約（`where TR : class`と`where TR : struct`）を使用してメソッドをオーバーロードし、値型と参照型のあいまいさを解消することです。問題は解決しますが、設計は洗練されていないままです。
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友人のラズベリーパイベースのマルチタイマーに触発され、著者は簡単に手に入る目覚まし時計を使ってDIYプロジェクトを始めました。直接時計を改造しようとした最初の試みは失敗し、目覚まし時計を壊してしまいました。しかし、電池エリミネーターとスイッチを使うことで、複数の時計を独立して制御できるという賢い解決策を見つけました。結果として生まれたマルチタイマーは、正確ではありませんが、楽しいオフィスの装飾品であり、おおまかな時間の推定ツールとして機能します。これは、創意工夫とちょっとした失敗が満足のいくハックにつながることを証明しています。
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この記事は、Anduril社の20名規模のスタートアップから、従業員4000名、280億ドル規模の企業への爆発的な成長の軌跡を描いています。著者はAnduril社の元エンジニアリング担当上級副社長であり、同社の急速な成功の秘訣を、スピード、第一原理に基づく思考、オーナーシップ、シンプルさ、展開への重点という組み合わせによって説明しています。Anduril社の迅速なイテレーションと大胆な実験は、低コストのAnvil対ドローンシステムや高性能のBolt滞空弾薬など、破壊的な防衛製品を生み出し、数十億ドル規模の契約を獲得しました。この記事では、Anduril社の独自の文化についても取り上げており、技術的卓越性、製品中心の思考、そして野心的なアイデアを実行可能な製品に変えるための高い効率性を備えた組織構造を強調しています。
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FTC委員長アンドリュー・ファーガソンは、Gmailで党派的なスパムフィルターを使用しているとGoogleを非難し、共和党の資金調達メールをスパムに送り込み、民主党のメールを受信トレイに配信していると主張しました。ファーガソンからAlphabetのCEOであるサンダー・ピチャイへの手紙は、FTC法の潜在的な違反を主張しています。Googleはこの告発を否定し、スパムフィルターは客観的なユーザー信号に基づいており、政治的イデオロギーに関係なくすべての送信者に平等に適用されると述べています。これは、以前連邦判事と連邦選挙委員会によって却下された共和党の長期的な苦情を再燃させるものです。
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Googleは、翻訳アプリにAI搭載の言語学習ツールを統合しました。このベータ機能は、あなたのスキルレベルと目標（休暇の準備など）に基づいてパーソナライズされたレッスンを作成します。現在、英語話者がスペイン語とフランス語を学ぶこと、そしてスペイン語、フランス語、ポルトガル語話者が英語を学ぶことをサポートしています。ユーザーは自分のスキルレベルと目標（専門的な会話、日常的なやり取りなど）を選択し、GoogleのGemini AIがカスタマイズされたレッスンを生成します。また、新しいライブ翻訳機能により、ユーザーは70以上の言語でリアルタイムの会話を可能にし、AI生成のトランスクリプションと音声翻訳を使用して会話を翻訳します。
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このツールは、Hacker Newsで最近投稿された、高品質だがあまり注目されていない記事を発見するのに役立ちます。HN APIのAsk、Show、Newフィードを検索し、過去3～7日間に投稿された記事を「Passion Score」でランク付けします。このスコアは、テキストの長さとエンゲージメント（投票数とコメント数）をバランスさせ、最小限の認知度で重要な投稿を強調表示します。コミュニティが見逃している可能性のある洞察力のある投稿を見つけるのに最適です。
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読者のDaveさんが、W3SchoolsのNorthwindデータベースを使ってVadimさんの本のSQLサブクエリの例をテストした際に、小さな問題に遭遇しました。Daveさんのコードは本の例とわずかに異なり、「<」を「<=」の代わりに使用し、「#」を省略していました。それにもかかわらず、彼のスカラーサブクエリはゼロを返し、本の先行クエリとは異なっていました。これは、SQLクエリの些細な違いが結果にどのように影響するかについての疑問を提起します。
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著者は、AIコーディングアシスタントの影響を自身の経験を通して探求します。当初、AIがプログラマーに取って代わるという考えに落胆しましたが、数週間の使用を経て、AIアシスタントはコーディングの効率を高めるだけでなく、新たな学習機会や創造的なワークフローも提供することが分かりました。しかし、この経験は矛盾も生み出します。AIコードの制御、バグへの責任、そしてプログラマー自身の価値に関する不安などです。著者は、AIアシスタントは単なる脅威や恩恵ではなく、複雑な感情的経験であり、最終的には人間が話すコーディングパートナーのようなものだと結論付けています。コーディングの喜びを高める存在です。
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ユーザーがAmazonプライムビデオを訴訟。 「購入」ボタンが誤解を招くとして、実際にはデジタルコンテンツへのアクセスを許可する取り消し可能なライセンスを購入するだけであり、永久的な所有権ではないと主張している。原告は、プライムビデオの「購入」ボタンの下にある小さな文字の情報が非常に分かりにくく、取引の最終段階まで表示されない点を指摘。法律専門家は、Amazonが利用規約全体を読むべきだと主張する可能性があると考える一方、一般消費者は「購入」を恒久的な取引と理解するため、原告が勝訴する可能性が高いと見ている。本件のポイントは、Amazonの宣伝が誤解を招くものであり、コンテンツの削除によって消費者が損害を被ったことを立証することにある。
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ロンドン交通局（TfL）は、公共交通機関でヘッドホンを使用し、他人を邪魔しないよう促す新しい「ヘッドホン着用」キャンペーンを開始しました。このキャンペーンは、70％の乗客が大きな音楽や電話で邪魔されているという調査結果を受けて実施されました。ポスターは現在エリザベス線で掲示されており、10月からはバス、DLR、オーバーグラウンド、地下鉄、トラムに拡大されます。
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eBPFは、Linuxカーネル内でサンドボックス化されたプログラムを実行できる画期的な技術であり、カーネルソースコードを変更せずにカーネル機能を拡張できます。このチュートリアルでは、簡単なファイアウォールを例に、eBPFを使用して特定のIPアドレスからのトラフィックを監視およびブロックする方法を示します。PythonとCのコード例が含まれており、ネットワーク監視とセキュリティのためのeBPFの効率性と機能をどのように活用できるかが示されています。eBPFを使ってパケットカウンターとファイアウォールを作成する方法を今日学びましょう！
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ギターやキーボードはもう忘れましょう。AIによって推進される新しい音楽制作の波が到来しました。イモリーバーという芸名で活動するオリバー・マッキャンは、音楽の才能がチャートでの成功の必須条件ではないことを証明しています。彼のAI生成トラックは数百万回のストリームを獲得し、レコード契約につながりました。これはAIミュージシャンとして初の快挙です。しかし、このAI音楽生成ツールの台頭は、大手レコード会社からの著作権侵害訴訟の嵐を引き起こしました。同時に、AIの民主化効果はアマチュアをエンパワーし、かつてない規模で音楽制作を行うことを可能にしています。品質と所有権をめぐる論争にもかかわらず、AI音楽が業界を再構築する可能性は否定できません。
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XSLT 3.0は単なる増分的なアップデートではなく、XSLTをXML変換ツールから、JSONやXMLなどの一般的なデータ形式を扱う汎用変換言語へと高めました。`json-to-xml()`と`xml-to-json()`関数によるシームレスなJSONサポートが導入されました。さらに、テキスト値テンプレート（TVT）による簡素化された構文、XPath式の動的評価、関数、型付き変数、関数パッケージ、例外処理などが改善され、コードの可読性と保守性が向上しました。XSLT 3.0はストリーミング処理とパフォーマンス最適化にも対応しており、大規模なデータストリームの処理に最適です。
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このガイドでは、OpenTelemetryの中核となる分散トレーシングの概念であるトレースとスパンについて詳しく解説します。トレースは単一の要求の全行程を表し、スパンはその行程内の個々の時間単位の作業を表します。分かりやすい言葉と便利な図表を使って、トレースとスパンの構造、コンテキストの伝播、Node.js/TypeScriptでの実装方法を説明します。ベストプラクティス、よくあるアンチパターン、メトリクスとログとの関連付けについても解説し、開発者が効率的で信頼性の高い分散システムを構築できるように支援します。
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このコードスニペットは、V言語の多様性を示しています。様々な分野（ゲーム、ウェブなど）の開発者を歓迎するシンプルなループから、ログファイルの処理、ネットワークリクエスト、JSONデータの解析と操作、配列の重複削除までをカバーしています。I/O操作、文字列操作、ネットワークプログラミング、JSON処理、配列操作などを網羅し、V言語の簡潔でエレガントな構文と強力な標準ライブラリを示しています。
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