JetBrainsは、人気のRubyおよびRails IDEであるRubyMineが、非商用利用で無料になったことを発表しました！学習中の方、オープンソースへの貢献者、開発者向けコンテンツの作成者、個人プロジェクトの開発者など、誰でも無料でRubyMineのフルパワーを楽しむことができます。この動きは、参入障壁を低くし、活気のあるRubyコミュニティを支援することを目的としています。商用利用には引き続き有料サブスクリプションが必要です。無料版は有料版と同じ機能を提供しますが、Code With Me機能に一部制限があります。無料ライセンスの取得は簡単です。IDE内で非商用利用オプションを選択するだけです。
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Adobeが、プロレベルのモバイルビデオ編集を無料で提供する、プロフェッショナルビデオエディターPremiereをiPhoneに搭載します。今月末にリリース予定のこのアプリは、無制限のビデオ、オーディオ、テキストレイヤーをサポートするマルチトラックタイムラインを備えています。自動字幕、4K HDRサポート、TikTok、YouTube Shorts、Instagramへのワンタップエクスポート（自動リサイズ対応）などの機能があります。アプリ自体は無料ですが、AdobeはクラウドストレージとジェネレーティブAI機能に対して料金を請求します。Adobeのジェネレーティブサウンドエフェクト、AI搭載の音声向上機能、Fireflyアセットを活用しています。AIコンテンツを使いたくない人のために、無料のAdobeフォント、画像、サウンド、ビデオも用意されています。簡略化されたPremiere Rushとは異なり、この新しいPremiereはPremiere Proのパワーをモバイルに持ち込み、複雑さなしにプロフェッショナルなコントロールを提供することを目指しています。
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Swift 6は、型付きthrowsを導入し、エラー処理の型安全性を向上させました。この記事では、カスタム`SystemError`プロトコルを使用した、ユーザーフレンドリーな階層型エラーモデルについて説明します。このプロトコルには`logMessage`、`userFriendlyMessage`、`underlyingErrors`などのプロパティが含まれ、エラータイプの検索やエラースタックの生成を行う再帰関数が提供されます。この記事では、structとenumを使用してカスタムエラーオブジェクトを定義する方法、Foundationエラーとデコードエラーの処理方法を示します。例として、型付きthrowsとカスタムエラー処理を活用してSwiftプロジェクトの信頼性を向上させる方法を示します。
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従来の常識では、メモリアクセスはディスクI/Oよりもはるかに高速であり、メモリキャッシングが不可欠であると考えられています。この記事は、巧妙なベンチマークテスト（大きなデータセット内の10の数え上げ）を用いて、その常識に挑戦しています。古いサーバーを使用し、コードの最適化（ループアンローリングとベクトル化）、そしてカスタムio_uringエンジンによって、著者は特定の条件下では、ディスクからの直接読み込みがメモリキャッシングよりも高速になることを示しています。ポイントは、ディスクがメモリよりも速いのではなく、従来のメモリアクセスメソッド（mmap）が大きなレイテンシをもたらす点です。カスタムio_uringエンジンは、ディスクの高い帯域幅とパイプライン処理を活用して、レイテンシを隠蔽します。この記事は、最新のアーキテクチャにおいて、最大限のパフォーマンスを得るためには、アルゴリズムとデータアクセスをハードウェア特性に合わせることが重要であることを強調し、今後のハードウェアトレンドについても展望しています。
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この記事では、Perplexity Cometブラウザ向けに開発されたゲーム「Wormhole」の開発過程について詳しく説明しています。最初はChromeの恐竜ゲームの単純な置き換えとして始まりましたが、洗練された手続き的に生成された宇宙ゴルフゲームへと進化しました。作者は3つのプロトタイプ反復について説明し、ゲームメカニクス、プロシージャルジェネレーション、アート、サウンドデザインにおける課題と解決策を強調しています。最終的な成果は、洗練され魅力的なブラウザゲームです。
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HTTPXの:fiber_concurrencyプラグインは、ファイバースケジューラによって管理される複数のファイバー間で、単一セッションの接続をシームレスに利用できるようにします。これは、接続が永続的な場合に特に重要です。:persistentプラグインを使用している場合、このプラグインはデフォルトで有効になります。例として、スレッド内で複数のファイバーを起動し、それぞれが`http.get()`を使って同時にURLにアクセスするコードを示しています。このプラグインは、async gemなどを使ったファイバースケジューラを使用するプログラムには不可欠です。
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ドルビーは、HDRフォーマットの進化版であるドルビービジョン2を発表しました。精緻な画像設定調整に加え、ドルビービジョン2は「コンテンツインテリジェンス」を導入し、AIとテレビのセンサーを活用して明るさを動的に調整することで、暗すぎるシーンに関するよくある不満に対処します（例：ゲーム・オブ・スローンズの有名な「ウィンターフェルの戦い」）。新しい「オーセンティックモーション」機能は、さまざまな視聴環境でのモーション処理を最適化することを目指していますが、これは純粋主義者にとっては物議を醸す可能性があります。
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インドの急成長する電子機器セクターは、15億ドル規模の電子廃棄物リサイクル産業を生み出しましたが、その労働者の95％は非正規労働者であり、危険で有害な環境でわずかな賃金で働いています。この記事は、強力なマリック家などの家族が支配する複雑な非公式ネットワークが運営されているデリーのスラム街、カッタを強調しています。アテロやリサイクルカロなどの公式企業が近代的で規制されたアプローチを示していますが、非公式セクターは、その収益性と、新しい規制に異議を唱える大手テクノロジー企業の抵抗のために存続しています。この物語は、インドの公式および非公式の電子廃棄物リサイクル産業間の著しい対照を強調し、存在する環境および社会的不平等を浮き彫りにしています。
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Rustとggezゲームフレームワークを使用して作成された、TRONにインスパイアされたクラシックなライトサイクルゲームです。シングルプレイヤーとマルチプレイヤーモード、調整可能なAI難易度、戦略的なゲームプレイのためのブーストメカニズム、そして印象的なビジュアルエフェクトを備えています。ゲームはレトロな8ビットの美学を誇り、ポーズメニューも含まれています。オープンソースプロジェクトはMITライセンスで利用可能です。
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エンタープライズソフトウェア大手Atlassianは、ArcとAIに特化したDiaブラウザを開発するニューヨーク拠点のスタートアップThe Browser Companyを6億1000万ドルで現金買収しました。AtlassianのCEOであるMike Cannon-Brookes氏はArcの初期ユーザーであり、ブラウザとチャットボット機能を組み合わせ、アプリ間でのデータ操作を可能にするDiaの革新的な機能に魅力を感じました。この買収により、AtlassianはDiaの機能を既存の業務アプリケーションスイートに統合する戦略的な立場を得ます。The Browser CompanyのCEOであるJosh Miller氏は、この取引をDiaの成長を加速させ、市場シェアを獲得し、より大きなテクノロジー企業による買収を回避するための戦略的措置と見ています。Diaは引き続き企業ユーザーに焦点を当て、Atlassianアプリの単なるラッパーにはなりません。
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この記事では、角度依存の虹彩効果と輝く金属フレークを備えた、ホイルステッカーをリアルにシミュレートするThree.jsのカスタムシェーダーの作成方法について説明します。薄膜干渉と手続き型ノイズを近似することで、シェーダーはブラウザ内でリアルタイムで高品質なホログラフィック効果をレンダリングします。頂点シェーダーとフラグメントシェーダーのコードの詳細な説明と、インタラクティブなデモも提供します。
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この包括的なリソースハブは、初心者からエキスパートまで、あらゆるレベルの開発者を対象としたVibe Codingの完全ガイドを提供します。ステップバイステップのチュートリアル、現実世界の例、専門家のガイダンスを通して、従来型と簡素化されたVibe Codingのアプローチを学習できます。10年以上のエンジニアリング専門知識に基づいた無料の包括的なコンテンツは、ゼロツーワン創設者、インディハッカー、ジュニア開発者に最適です。
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最新のSteamハードウェア調査によると、32GB RAMがSteamゲーマーの間で最も人気のある構成になりつつあり、2025年末までに16GBを上回る可能性があります。RTX 5060が新PC販売でRTX 4060を上回っていますが、Steam調査ではRTX 4060は依然として大きなシェアを維持しており、これは一部地域での在庫の残存や、プリビルドシステムの継続的な販売が原因と考えられます。さらに、2560 x 1600ピクセルの解像度が最も急速に成長しており、Windows 11の市場シェアは60％を超えています。
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VibeVoiceは、テキストからポッドキャストのような、表現力豊かな長尺のマルチスピーカー会話音声を作成するための、新しいオープンソースフレームワークです。従来のテキスト読み上げ（TTS）システムにおける、スケーラビリティ、話者の一貫性、自然なターン制といった課題に対処します。重要なイノベーションとして、7.5Hzという超低フレームレートで動作する連続音声トークナイザー（音響と意味）を採用しており、音声の忠実度を維持しながら、長シーケンスの処理における計算効率を大幅に向上させます。VibeVoiceは、次のトークン拡散フレームワークを使用し、大規模言語モデル（LLM）でテキストコンテキストとダイアログの流れを理解し、拡散ヘッドで高忠実度の音響詳細を生成します。このモデルは、最大4人の異なる話者で最大90分の音声合成が可能で、従来のモデルの一般的な1〜2話者の制限を超えています。
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近年人気が高まっている高タンパク質ダイエットについて、この記事では疑問を呈しています。著者は、健康や筋肉増強に大きなメリットがあるという主張を否定し、多くの研究が、特に動物性タンパク質からの過剰なタンパク質摂取を、2型糖尿病、心血管疾患、早期死亡のリスク増加と関連付けていることを示しています。研究の詳細な分析により、高タンパク質摂取がmTOR経路を活性化し、アテローム性動脈硬化を促進する可能性が明らかになります。定期的な運動の重要性が強調されています。結論として、タンパク質摂取に固執する必要はありません。バランスの良い食事と定期的な運動が重要です。
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最近の脆弱性CVE-2025-7783は、Node.jsエコシステムにおけるエッジケースを悪用し、axiosや非推奨のrequestライブラリを使用するアプリケーションに影響を与えます。この攻撃は、JavaScriptのMath.random()の5つの連続した出力を必要とし、z3ソルバーを使用して将来の出力を予測することを可能にします。このブログ記事では、より効率的なアプローチを紹介します。著者は、Math.random()で使用されているXorshift128+アルゴリズムを反転させるための226演算のアルゴリズムを示しています。これは、2つの完全な64ビット出力を必要とします。Xorshift128+を分析することにより、R1の最下位26ビットのみを知っていれば、L1とR2の残りのビットを決定できます。この記事では、これを完全なMath.random()関数に適用することについても議論し、ビットの切り捨てによる課題を強調し、3つの出力を使用するソリューションを提案しています。最後に、著者は研究にChatGPTを使用する経験を共有し、その可能性を示しながら、現在の限界も認めています。
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長年、私たちは「ビターレッスン」を誤解していました。それは計算能力ではなく、データに関するものです。GPUを増やすには、データも40％増やす必要があります。そうでなければ、単なる無駄遣いです。インターネットのデータは飽和に近づいています。「錬金術師」（ハイリスク・ハイリターンのデータ生成手法）と「建築家」（モデルアーキテクチャの着実な改善）こそが未来であり、単純な計算能力の追求ではありません。この記事では、両アプローチの長所、短所、リスクを分析し、2025年にデータ不足を解決することが、2026年のAI企業の生存を決定づけるだろうと結論づけています。
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OpenAIは来年、AIを活用した求人プラットフォームを立ち上げ、企業や政府機関がAIスキルを持つ候補者とマッチングできるようにすることで、企業や政府機関におけるAI技術の導入を加速させる計画です。また、今後数ヶ月以内に、従業員が職場でAIをより効果的に活用する方法を教える新たな認定プログラムも開始します。このプログラムにはウォルマートなど複数の組織が参加しており、2030年までに1000万人のアメリカ人を認定することを目指しています。
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この記事では、プログラミング言語カンファレンスでインパクトのあるプレゼンテーションを行うためのアドバイスをまとめています。「価値」という概念を中心に据え、優れたプレゼンテーションは、聴衆に仕事の重要性を伝え、価値のある学びを提供し、楽しませるものであると主張しています。著者は、価値提案の3つの一般的なフレームワークを提案し、聴衆の時間の制約を考慮して価値を伝えることの重要性を強調しています。成功したプレゼンテーションには、綿密な準備と練習が必要であり、最終的には、聴衆に持続的な印象を与え、発表された仕事を覚えてもらうことを目指しています。
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シカゴの鉛管問題は、黒人およびラテン系コミュニティに不釣り合いな影響を与えており、これらの地域では89～92％の給水管の交換が必要となっており、他の地域をはるかに上回っています。インタラクティブマップで示された新たなデータ分析は、環境人種差別と数十年にわたる投資不足の壊滅的な影響を明らかにしています。住民は鉛汚染だけでなく、大気汚染と土壌汚染にも苦しんでいます。市は管の交換を計画していますが、完了予定は2076年とされており、迅速な行動と公平な解決策の緊急の必要性を強調しています。
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急速に成長しているソフトウェアビルドプラットフォームDepotは、最初の専任ソリューションエンジニアを募集しています。この役割は、他の開発者が日々の効率を劇的に向上させることができる経験豊富な開発者を必要としています。理想的な候補者は、Depotのユーザーであり、ペースの速いスタートアップ環境で独立して働くことができ、顧客のビルドパフォーマンスにおける最も難しい課題を解決することができます。このポジションには、顧客エンジニアリングチームとの緊密な協力、技術的なガイダンスの提供、ビルドログの分析、技術デモの実施が含まれます。候補者は、Docker、Kubernetes、CI/CDパイプラインの経験と、複雑な技術的概念を明確に説明する能力が必要です。
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著者の20年物の洗濯機が故障し、保証登録が必要になった。しかし、メーカーの電話登録は非常に非効率で、SMSで送られてきたリンクは壊れたウェブサイトにつながった。最終的に、検索エンジンを使って機能するウェブサイトを見つけ、保証登録を成功させ、AI画像認識の便利さに驚嘆した。これは、企業のサービスモデルについての考察を促した：2025年において、なぜ簡単なオンライン登録がデフォルトではないのか？
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この記事では、Leanなどの従来の対話型定理証明器とは大きく異なる、新しいAI定理証明器であるAcornについて探ります。Acornは、ユーザーが段階的に主張を提示し、システムが自動的に検証するという、会話型のインタラクションスタイルを採用しています。これは人間の証明プロセスをより忠実に反映しており、煩雑な型宣言や、事前に定義された定理の検索を不要にします。AcornはシンプルなMLモデルを用いて証明プロセスを支援し、ユーザーの介入が必要な箇所を示すことで、効率性と理解度を高めます。Leanなどのシステムとは異なり、Acornは直感性と自然言語表現を優先し、数学的証明における人間とAIの協調の可能性を大きく示しています。
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ニューヨークの高校生が、AIツールがどのように教育を変えたかを説明し、生徒たちが宿題、授業中の議論、さらには討論大会でさえ、ChatGPTなどのAIを使ってカンニングしている様子を詳しく述べています。学校は不正行為対策を実施していますが、生徒たちは常に回避策を見つけ出しています。この記事は、AIがカンニングを助長するだけでなく、学習の緊急性と生徒の自主性を損ない、内的な成長よりも外部的な評価への依存を助長し、最終的には独立した思考力と問題解決能力を欠いた世代を生み出していると主張しています。著者は、批判的思考力と問題解決能力を養うために、口頭試験、個別化された作文課題、プロジェクトベースの評価など、評価方法の改革を提案しています。
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Appleの新しいデザイン言語「Liquid Glass」は、滑らかなアニメーションと半透明効果で視覚的に素晴らしいです。しかし、この美しさにはコストがかかります。著者はこれをWindows VistaのAeroと比較し、M4チップのような強力なハードウェアでは完璧に動作しますが、低性能なデバイスではパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があると主張しています。バッテリー寿命、熱、将来の互換性への潜在的な影響に関する懸念が表明されています。結論として、視覚的に魅力的である一方で、Liquid Glassは高価なテクノロジー負債を表している可能性があると示唆しています。
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この記事は、タイプライターから現代のコンピューターキーボードまでの「リターン」キーの興味深い進化をたどります。最初は機械式レバーだったタイプライターのキャリッジリターンは、電気の登場でキーへと変貌しました。テレタイプマシンは効率性を上げるためにキャリッジリターンとラインフィードを分離し、複雑さを増しました。電子ワープロは「ソフトリターン」と「ハードリターン」を導入しました。そしてついにパーソナルコンピューターの時代、IBM PCは「Enter」を採用し、Appleは「Return」を使い続け、現在の二元性を確立しました。著者はキーの複雑な道のりを振り返り、現代のソフトウェアに受け継がれる複雑さを強調しています。
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ラテン語のモットー「Primum non nocere」（まず、害をなさない）に触発され、著者はプログラマーのための新しいモットー「Tuere usorem, data, veritatem」（ユーザー、データ、真実を守る）を提案しています。これは、ユーザーエクスペリエンスの優先順位、データの安全性の確保、そしてテクノロジーによる誤情報の可能性に対する真実の擁護を強調しています。著者は、この提案された倫理的指針に対するフィードバックと議論を求めています。
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著者は、自分が嫌いなものを好きになろうとするというユニークな趣味を提案し、それを人間の性質を理解するためのツールとして用いています。ほうれん草が嫌いなことやマイケル・ジャクソンを評価すること、そしてカントリーミュージックやテレビ番組との継続的な闘いを通して、著者は、私たちの嫌悪感が、本質的な性質ではなく、自己認識から生じることの多いことを示しています。好みを変えることができるものもあれば、潜在意識のプログラミングの深さや自己概念の見直しにおける困難さによって、深く根付いているものもあります。エッセイは、軽いタッチで、個人的な好みと理解について熟考するよう促しています。
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この線形代数の簡潔な入門書は、スカラーとベクトルから始まり、ベクトル加算、スカラー倍、内積、ノルム、角度へと段階的に説明を進めます。その後、行列、線形方程式系、線形変換、固有値、固有ベクトルを解説し、それぞれの概念を例題と演習問題で分かりやすく説明します。本書では線形代数の幾何学的解釈を重視し、コンピュータグラフィックス、データサイエンス、機械学習への応用を示します。
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地下鉄で16歳の少年が転倒し、大けがをして大量出血したが、周りの乗客は無関心だった。著者は本能的に助け、最終的に他の乗客の助けを借りて出血を止めた。この出来事は、著者に人々の間の冷たさと信頼について考えさせた。怪我をした時、私たちはたいてい他人に対し不信感を抱くが、手を差し伸べると、助けを得やすくなる。著者は信頼と優しさにあふれた世界を築きたいと願っている。
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