豊明市、スマホの娯楽利用を1日2時間とする条例
日本の豊明市議会は、スマートフォンの娯楽利用を1日2時間に制限する条例を可決しました。これは、特に夏休み明けの学生の睡眠不足を解消するためです。法的拘束力はありませんが、健康的な睡眠習慣の促進と、スマホの過剰使用による日常生活への悪影響への対処を目的としています。市は条例の有効性について住民へのアンケートを実施し、その他のスマホ関連問題への対応も検討しています。
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日本の豊明市議会は、スマートフォンの娯楽利用を1日2時間に制限する条例を可決しました。これは、特に夏休み明けの学生の睡眠不足を解消するためです。法的拘束力はありませんが、健康的な睡眠習慣の促進と、スマホの過剰使用による日常生活への悪影響への対処を目的としています。市は条例の有効性について住民へのアンケートを実施し、その他のスマホ関連問題への対応も検討しています。
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レオ14世は、世界中のカトリック信者がバーチャルな謁見ができるAI搭載のバーチャル版自身の作成提案を拒否しました。教皇は、AIによる表現が不適切であるという懸念を表明し、AIによる失業や社会的不平等悪化の可能性についても懸念を示しました。技術開発は信仰と人間性と調和すべきであり、技術が冷たく空虚な殻となり、人間性をないがしろにすることを防ぐべきだと強調しました。この決定は、以前フランシスコ法王が表明した懸念を反映しており、技術進歩に直面して倫理と社会正義を維持することの重要性を浮き彫りにしています。
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Optusのファイアウォールアップデートがオーストラリアで14時間にわたる緊急サービス(トリプルゼロ、000)の停止を引き起こしました。初期の監視では問題が検出されず、顧客からの報告を受けて初めてOptusはその深刻さに気づきました。CEOのスティーブン・リュー氏は、スタッフが確立された手順に従わなかった可能性があると述べています。少なくとも3人の死亡が今回の停止と関連している可能性があり、被害者は停止中に緊急サービスに連絡を試みたとみられています。Optusは現在調査中で、遺憾の意を表し、緊急サービスのプロトコルを改善することを約束しています。
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C++標準化委員会は、メモリ安全性に関する懸念が続くなか、厳格に安全な言語サブセットを作成するための詳細な提案を却下しました。提案の共同執筆者であるSean Baxter氏は、委員会でRustの安全モデルが不人気であること、代わりに「Profiles」アプローチを優先していることを挙げています。ProfilesアプローチはBjarne Stroustrup氏などから支持されていますが、その実現可能性は疑問視されており、C++26への収録も見込みがない可能性があります。この決定は論争を招き、開発者の中には、RustやGoogleの実験的な「C++の後継」Carbonプロジェクトなどの、より安全な言語への移行がより良い解決策だと示唆する者もいます。
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英国政府は、米国のデータ分析企業パランティアと防衛協定を締結し、15億ポンド(20億ドル)の投資を呼び込む見込みだ。パランティアは英国に欧州防衛本部を設立し、最大350人の雇用を創出する計画。この協定により、英国軍はAIを活用した迅速な意思決定と標的選定が可能になり、英国の防衛技術企業の成長も促進される。CIAやICEとの協力関係で論争を呼んできたパランティアだが、英国政府はNATOにおけるイノベーションリーダーシップ強化の手段としてこの協定を評価している。
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アメリカ合衆国裁判所は、国立科学財団(NSF)が10億ドルを超える1700件以上の研究助成金のキャンセルを支持しました。裁判所は助成金の復活要請を却下しましたが、NSFの新しい助成金政策への異議申し立てを認めています。ダイバーシティ、エクイティ、インクルージョン(DEI)イニシアチブに関連する助成金が主にキャンセルされ、非難を招いています。NSFは特定のグループを優先しない必要があると主張しました。この決定は、米国の研究エコシステムを深刻に混乱させ、プロジェクトの中断や大学院生の雇用危機を引き起こしています。フランスの大学が影響を受けた米国の研究者に避難所を提供していることは、この物議を醸す措置の国際的な影響を強調しています。
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OpenAIは、大規模言語モデルにおける「幻覚」は偶然ではなく、トレーニング方法の根本的な欠陥が原因であることを示す論文を発表しました。モデルは、知らないことを認めるよりも推測を優先するように訓練されており、これは現在の評価システムでより高いスコアにつながります。論文では、研究者の誕生日を探す例を用いて、トレーニングメカニズムがどのように間違った回答につながるかを示しています。OpenAIは、主流の評価方法がこの「幻覚」行動を促進していることを認め、モデルがより頻繁に「わかりません」と答えるようにするなど、トレーニングメカニズムの改善に取り組んでいると述べていますが、問題を完全に解決することは依然として課題となっています。
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インテルのXeonサーバーCPUラインのチーフアーキテクトであるRonak Singhal氏が、約30年の在籍期間を経て退社します。Singhal氏の貢献は大きく、HaswellとBroadwellアーキテクチャの中核開発や、CoreおよびAtomプロセッサファミリーへの貢献が含まれます。近年、Xeon部門はAMDやArmベースのクラウドCPUからの激しい競争に直面してきましたが、Singhal氏は、Xeon部門をここ数年で最も競争力のある位置に置いたと言えるでしょう。しかし、彼の退社は、他の多くの幹部やCEOを含む、インテルのデータセンター部門における幹部大量流出の最新の事例に過ぎません。これは、深刻な人材流出と激しい業界競争を浮き彫りにしています。
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GartnerアナリストのJulia Palmer氏は、現在VMware上で稼働しているワークロードの3分の1以上が2028年までに他のプラットフォームに移行すると予測しています。BroadcomによるVMwareライセンスプログラムの変更により、ハイパースケーラーはVMwareサブスクリプションを販売できなくなり、顧客は代替案を探しています。Palmer氏は、Nutanix、パブリッククラウド、Microsoft Azure Localなどを含む、慎重な評価と戦略的な移行を選択することを推奨しており、アプリケーションのモダナイゼーションを強調しています。コスト削減のみを目的とした移行は賢明ではないと警告し、VMware Cloud Foundation 9の可能性についても指摘しています。
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EUは、ユーザーコンテンツのスキャンまたは暗号化の回避を義務付けることで児童性的虐待に対抗することを目的とした、物議を醸す「チャットコントロール」法案について議論する予定です。しかし、この法案は、実行不可能で、極めて侵害的で、多くの誤検知につながる可能性があり、国家安全保障上の災害につながる可能性があると考えるセキュリティ専門家から激しい反対を受けています。いくつかの暗号化されたメッセージングアプリは、法的にこの法案と戦うか、EU圏外に移転すると発表しています。ドイツ代表団は延期を求める可能性があり、法案の運命は不透明です。
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初のAIダーウィン賞は、AIの誤用に関する警鐘となる事例を強調しています。タコベルのドライブスルーのAI注文システムの故障から、本番データベースを破壊したReplitのコーディングミス、そして数百万人の応募者のデータを漏洩させたマクドナルドのAIチャットボットのセキュリティ侵害まで、これらのインシデントは、責任あるAI実装の重要性を浮き彫りにしています。この賞はAIそのものを嘲笑するものではなく、その不注意な適用による壊滅的な結果を浮き彫りにするものです。メッセージは?AIはチェーンソーや原子炉のような強力なツールです。賢く使いましょう。
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IBMの子会社であるRed Hatは、人事、財務、経理、法務部門を含むバックオフィススタッフの大部分を2026年初頭からIBMに統合すると発表しました。この動きは、一部の従業員から企業文化の喪失とマイクロマネジメントの増加に対する懸念を引き起こしています。Red Hatは主要チームへの影響はないと保証していますが、この統合は、コスト削減のためにバックオフィス機能を統合するテクノロジー企業におけるより広範な傾向を反映しています。Red Hatは世界中で約19,000人を雇用しており、この統合はエンジニアリング、セールス、サポート部門には影響しない見込みです。
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Gartnerのアナリストは、2030年までにAIがすべてのIT部門の業務を支援すると予測していますが、これは大量の雇用喪失を意味するものではありません。エントリーレベルの仕事は減少する可能性がありますが、AIは上級スタッフの能力を高め、IT部門はより多くの人的資源を獲得し、その価値を示す必要があります。しかし、AIの実装にはコストがかかり、継続的なユースケースの探求や再トレーニング、予期せぬ付随費用(新しいデータセットの取得や複数のモデルの管理など)が含まれます。Gartnerは、CIOの65%がAI投資で損益分岐点に達していないと推定しています。ITエグゼクティブは、主要なクラウドベンダーに焦点を当て、単純なAIチャットボットを超えて、サプライヤーと自律的に交渉できるインタラクティブエージェントを採用することを推奨しています。
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英国最大のスーパーマーケットチェーンであるテスコは、Broadcomが既存のVMwareサポート契約を履行することを拒否しているとして提訴しました。テスコが新しいライセンスに移行しない限り、サポート契約を履行しないと主張しており、これによりテスコの運営が脅かされ、1億ポンドを超える損害賠償請求につながっています。Broadcomの積極的なライセンス政策は、恐喝であると非難されており、集団訴訟に発展する可能性があり、業界全体で懸念を引き起こしています。
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2000万ユーザーを誇るものの、マイクロソフトのGitHub Copilot AIコードアシスタントは、開発者から大きな反発を受けています。強制バンドル、潜在的なライセンス違反、コードの品質問題などが批判されています。多くの開発者がGitHub上でCopilotの無効化を要求しており、Codebergなどの代替プラットフォームへの移行も進んでいます。マイクロソフトによるCopilotの積極的な統合とユーザーフィードバックの無視が、この移行を加速させています。開発者たちは、Copilotが権利を侵害し、コードの品質と著作権の問題を引き起こすことを懸念しており、AIツールの展開において、ユーザーエクスペリエンスとオープンソース精神の尊重が重要であることを強調しています。
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OpenAIは、AIによる雇用喪失問題に対処するため、AIスキル認定プログラムと新しい求人ボードという二本立てのアプローチを発表しました。OpenAIのアプリケーション責任者であるフィジー・シモ氏は、AIが労働市場を再編すると主張し、OpenAIは個人に必要とされるAIスキルを習得させ、企業と繋げることを目指しています。Walmartなどの企業とのパートナーシップにより、AIトレーニングが提供されています。しかし、Microsoftとの潜在的な競合や、認定スキルの市場価値は依然として不明です。
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SAPは今後10年間で200億ユーロを投資し、欧州における主権クラウドインフラを拡大すると発表しました。これは、米国のクラウド大手に対する安全でコンプライアンスを満たす代替手段としての位置づけです。公共部門や規制された環境向けに主権インフラを提供することを目指し、SAP Cloud Infrastructure(IaaS)、Sovereign Cloud On-Site、ドイツのDelos Cloudの3つの選択肢を提供します。CEOが以前、クラウドインフラのレベルで米国のハイパースケーラーと競争しないよう警告していたにもかかわらず、今回の投資は、グローバルインフラの複製ではなく、テクノロジースタックへの主権統合を優先しています。この戦略は、ソフトウェア、AI、応用イノベーションを通じて欧州の競争力を強化することに重点を置いています。
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FreeBSDプロジェクトの最新の四半期報告書は、開発中の新しいポリシー、つまり大規模言語モデル(LLM)によって生成されたコードとドキュメントの禁止を明らかにしています。これは、NetBSDとGentoo Linuxがとった同様の立場と一致し、AI生成コードの信頼性とセキュリティに関する懸念を反映しています。この報告書では、Wi-Fi、グラフィックス、サウンド、電源管理の改善、OSのpkgパッケージへの再構築、仮想化のためのWebベースGUIの開発など、進行中の他のFreeBSDプロジェクトについても詳述しています。Linuxとの競争にもかかわらず、FreeBSDは活発に開発されており、機能とユーザーエクスペリエンスを継続的に改善しています。
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英国のスーパーマーケット大手テスコは、VMwareライセンスに関する契約違反でブロードコムを提訴し、コンピュタセンターも被告に含めました。ブロードコムがVMwareを買収後、永久ライセンスのソフトウェアに対するサポートサービスを提供しなくなったことで、テスコの運営が脅かされ、食料供給が中断される可能性があります。テスコは、ブロードコムのサブスクリプションモデルが高すぎる上に、必要なソフトウェアアップデートができないと主張しています。この訴訟は、買収後の永久ライセンスサポートというより大きな問題と、多額の経済的損害の可能性を浮き彫りにしています。他の企業もブロードコムに対して同様の訴訟を起こしています。
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人気PHPフレームワークLaravelの開発者であるTaylor Otwell氏は、過度に複雑なコードとフレームワークの規約を無視することへの警告を発しています。彼はシンプルで変更しやすいコードを推奨し、「賢い」解決策がしばしば隠れた問題を引き起こすことを警告しています。Otwell氏はLaravelの開発の歴史、PHP界におけるその優位性、そして強い型付けとReact統合のサポートを含む将来の方向性について議論しました。Laravelの使いやすさは賞賛されていますが、静的解析ツールとの互換性の問題など、いくつかの批判も残っています。最終的にOtwell氏は、効率的で高品質なコードのためにフレームワークのベストプラクティスに従うことの重要性を強調しています。
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世界中の大手スーパーマーケットチェーンや冷凍倉庫で広く使用されているコペルランドコントローラーに、10個の重大な脆弱性(Frostbyte10)が発見されました。これらの脆弱性により、攻撃者は温度をリモートで操作し、食料や医薬品を腐敗させ、深刻なサプライチェーンの混乱を引き起こす可能性があります。脆弱性はE2およびE3コントローラーに影響し、コンプレッサーやコンデンサーなどの重要なシステムに影響を与えます。コペルランドはファームウェアのアップデートをリリースしており、CISAはただちにパッチを適用するよう促す勧告を発表しています。これらの脆弱性が悪用されると、未承認のリモートコード実行が発生する可能性があります。
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Microsoft Azureの複数の顧客が、Microsoftオンラインサブスクリプションプログラム(MOSP)からMicrosoftカスタマーアグリーメント(MCA)への問題のあるアカウント移行により、クラウドサービスの費用予測が急増するという事態を経験しました。自動予算アラートが発動され、予期せぬコストの急上昇を見たユーザーに懸念が広がりました。あるユーザーの予測は63ポンドから758.71ポンドに跳ね上がりました。Microsoftは根本的な問題は解決済みだと主張していますが、ユーザーはサポートへの連絡困難や、フォーラムのコメントの一部が削除されたことを報告しています。Microsoftは、ユーザーに対し、ポータルを監視し、食い違いが続く場合はサポートリクエストを送信するようアドバイスしています。
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AIの台頭により、大量のAIウェブクローラーが、大規模言語モデル(LLM)に供給するためのコンテンツを容赦なくスクレイピングしています。これにより、世界のウェブトラフィックの30%がボットから発生しており、AIボットがその大部分を占めています。従来のクローラーとは異なり、これらのAIボットははるかに攻撃的で、クロール遅延や帯域幅制限を無視するため、ウェブサイトのパフォーマンス低下、サービスの中断、コスト増加を引き起こします。小規模サイトはしばしば機能不全に陥り、大規模サイトはリソースの拡大に大きなプレッシャーがかかります。robots.txtや提案されているllms.txtなどのソリューションがありますが、効果は不十分です。ウェブサイトとAI企業の間のこの軍拡競争は、ウェブの断片化、情報のアクセス制限、そしてインターネットが有料アクセスモデルに移行する可能性を高めるリスクがあります。
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Fastlyが791人の米国開発者を対象に行った最近の調査で、驚くべき傾向が明らかになりました。10年以上の実務経験を持つベテラン開発者は、CopilotなどのAIコード生成ツールを使用する割合が、若手開発者の2倍以上であり、生成されたコードが全体の半分以上を占めています。これは怠慢ではなく、シニアエンジニアの多様な責任によるものです。AIはプロトタイプの作成を高速化しますが、バグ修正に多くの時間を要します。ベテラン開発者の多くはAIが効率性と楽しさを向上させると感じている一方、若手開発者は従来のコーディングを好み、エネルギー消費をあまり気にしていません。この調査は、AIが生成したエラーの検出において経験が有利であることを示しています。全体として、AIコーディングツールは回答者の70%以上にとって仕事の楽しさを向上させています。
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FBIのサイバー部門のトップ官僚が、中国の「ソルト台風」サイバースパイ活動が、長年にわたるアメリカの通信ネットワークへの侵入を通じて、数百万人のアメリカ人のデータを盗んだことを明らかにしました。この活動の範囲は広く、ほぼすべてのアメリカ人が影響を受けている可能性があり、機密性の高い分野だけでなく、大統領や副大統領などの高官も標的となっています。2019年から少なくとも活動しているこの作戦は、約200のアメリカ組織に被害を与え、80カ国以上に影響を与えています。FBIは、関連企業を通じて行われた中国の無謀で無制限な行動について警告し、サイバーセキュリティの脅威に対する警戒を高め、そのような攻撃に対する強力な防御を必要としていると訴えています。
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10年以上の建設期間を経て、中国は世界で最も感度の高いニュートリノ検出器である江門地下ニュートリノ実験施設(JUNO)を稼働開始しました。地下700メートルに位置するJUNOは、2万トンの液体シンチレーター検出器と4万5千本以上の光電子増倍管を備えています。近隣の原子力発電所から放出されるニュートリノを、ニュートリノがシンチレーター中の水素原子と相互作用して発生する光を検出することで観測します。JUNOの成功は、ニュートリノの質量階層と種類に関する理解を大幅に進歩させ、世界中の科学者による国際協力は、中国の基礎科学研究における大きな飛躍を意味します。
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FFmpeg 8.0(コードネーム「Huffman」)がリリースされ、大幅なアップデートが行われました。最も注目すべき機能は、Whisper音声認識モデルの統合による自動字幕生成です。さらに、Vulkan APIを活用してAV1、FFv1、VP9、ProRes RAWなど様々なフォーマットのハードウェアアクセラレーションによるエンコードとデコードを実現し、VVC(H.266)エンコードにも対応することで効率性が向上しました。RealVideo 6.0などの古いフォーマットやニッチなオーディオコーデックへの対応も強化され、ビデオ処理において不可欠なツールとしての地位をさらに強固なものにしました。
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ネバダ州は、多数の州政府デジタルサービスをダウンさせた大規模なサイバー攻撃に苦戦しています。8月24日に発表されたこの攻撃により、州政府のウェブサイトと電話回線がオフラインになり、州政府のオフィスは今後新たな通知があるまで閉鎖されました。緊急サービスは稼働していますが、当局はサービスの復旧に取り組んでおり、市民に潜在的なフィッシング詐欺について警告しています。この事件は、ネバダ州が最近設立したサイバーセキュリティオフィスにとって大きな試練となります。
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Palo Alto NetworksのUnit 42の研究者らは、大規模言語モデル(LLM)の安全対策を回避する簡単な方法を発見しました。それは、ひどい文法と長く続くセンテンスを使用することです。LLMは真の理解力を持たず、統計的にテキストを予測します。そのため、その安全機能は簡単に回避されます。不完全なセンテンスを作成することで、攻撃者は安全機構が介入する前にモデルを「脱獄」でき、80~100%の成功率を達成します。研究者らは、モデルの脆弱性を評価し、安全性を向上させるための「logit-gap」分析を提案し、多層防御の重要性を強調しています。
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数千の公開プロジェクトと30以上の国防総省システムで使用されているNode.jsユーティリティ、fast-globは、ロシア在住のYandex社員によって単独で保守されています。fast-globに既知の脆弱性はありませんが、システムへの深いアクセスとメンテナのYandexとの関連性から、深刻なセキュリティ上の懸念が生じています。Hunted Labsのレポートは、ユーティリティの毎週7900万回以上のダウンロード数を強調し、広大な攻撃対象領域を明らかにしています。この出来事は、オープンソースセキュリティの重要性と、コードを作成する人物を知る必要性を浮き彫りにしています。
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