Corootは、コードを変更することなくメトリクス、ログ、トレースを自動的に収集し、それを実行可能なインサイトに変換するオープンソースの可観測性プラットフォームです。eBPFを利用したゼロインストゥルメンテーション監視により、サービスマップ、事前定義された検査、アプリケーションヘルスサマリー、分散トレーシング、ログ分析、プロファイリング機能を提供します。Corootはアプリケーションの問題を迅速に特定して解決し、Kubernetesや主要なクラウドプラットフォームと統合されており、SLOトラッキングとコスト監視を提供して、開発者がアプリケーションのパフォーマンスを最適化し、クラウドコストを削減するのに役立ちます。
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HNSWは、ベクトル埋め込みの近傍探索を効率化するための、階層型ナビゲーション可能なスモールワールドグラフに基づくアルゴリズムです。階層構造を利用して探索プロセスを高速化します。このアルゴリズムは、異なるレベルで疎なグラフ構造と密なグラフ構造を構築し、上から下へ効率的に探索します。コードは簡潔で、最新のC++とEigenによるSIMD加速を使用し、約500行のコードで実現できます。
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新しいLLMプラグイン`llm-hacker-news`を使うと、Hacker Newsの会話スレッドを簡単に要約できます。プラグインをインストールして、`llm -f hn:ID '指示'`コマンド（例：`llm -f hn:43615912 '説明的な直接引用を含む要約'`）を使うことで、指定したID（スレッドのURLにあります）のスレッドの要約を取得できます。インストールとローカルセットアップの手順はREADMEに記載されています。
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「ニューラル・グラフィティ」と呼ばれるこの実験的な手法は、「スプレー層」と呼ばれるプラグインを使用して、事前学習済み大規模言語モデル（LLM）の最終推論段階に直接メモリトレースを注入します。ファインチューニングや再トレーニングは不要です。脳のニューロプラスティシティを模倣し、ベクトル埋め込みを修正することでモデルの「思考方法」を微妙に変更し、生成トークンの予測に影響を与えます。インタラクションを通じて、モデルは徐々に学習し、進化していきます。特定の単語の出力を強制するわけではなく、繰り返しインタラクションを通じて関連する概念にモデルを偏らせることで、AIモデルにより能動的な行動、集中した個性、そして向上した好奇心を与えることを目指しています。最終的には、ニューロンレベルで何らかの自己認識を獲得するのを支援することを目的としています。
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このプロジェクトは、ClaudeのようなAIアシスタントがリアルタイムの天気データにアクセスして解釈できるようにする、軽量なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを構築します。ユーザーは、Claudeの設定にサーバーを追加し、`go build`コマンドを使用してバイナリをビルドし、天気APIキーを設定するだけで、Claude内で特定の都市の天気情報を照会できます。このプロジェクトは、サーバー処理、ビジネスロジック、テストのためのモックサービス、ビューテンプレートなどを含むモジュール式設計を採用しており、MITライセンスでライセンスされています。
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Kahunaは、FirefoxとChromiumベースのブラウザ用のブラウザ拡張機能で、IndexedDBデータベースの管理を簡素化します。IndexedDBデータの作成、変更、表示、クエリ、編集、インポート、エクスポートが可能です。データフィルタリング、ページネーション、JavaScriptコード実行、様々なフォーマット（Dexie、JSON、CSV）でのインポート/エクスポートなどの機能があります。ドキュメントはまだ作成中ですが、KahunaはIndexedDBを使用する開発者にとって強力なツールです。
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OpenPromptは、Claude、GPT-4、Grokなどの大規模言語モデルにコードを簡単に供給するプロセスを簡素化します。このツールは、ファイルとフォルダをXML形式に高速にシリアル化し、コードベースのアップロードを容易にします。Windows、macOS、Linuxで利用可能（実行ファイルを提供）、OpenPromptを使用すると、ディレクトリの選択、ファイルのフィルタリング、指示の追加、選択したLLMに貼り付ける準備ができたXMLプロンプトの生成を行うことができます。ユースケースには、コードレビュー、ドキュメント生成、リファクタリング支援、バグハンティング、新しいコードベースの学習、アーキテクチャ分析などがあります。
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GitMCPは、無料でオープンソースのサービスであり、GitHubのプロジェクトをリモートのモデルコンテキストプロトコル（MCP）エンドポイントにシームレスに変換します。これにより、AIアシスタントはプロジェクトのドキュメントに簡単にアクセスし、理解することができます。設定は不要で、GitMCPはすぐに使用でき、完全に無料でプライバシーも保護されており、個人を特定できる情報やクエリは収集されません。ユーザーはシンプルなURL形式を使用してGitHubリポジトリまたはGitHub Pagesサイトにアクセスできます。AIアシスタントはGitMCPを通じてプロジェクトのドキュメントにアクセスし、セマンティック検索を使用してトークンの使用を最適化できます。GitMCPは、MCPを実装することにより、GitHubリポジトリのドキュメントとAIアシスタント間の橋渡しとなり、効率的で正確な情報伝達を保証します。
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研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）の社会的推論、戦略、そして欺瞞における能力を評価するために、マルチプレイヤーの「排除ゲーム」ベンチマークを作成しました。8つのLLMが競い合い、公開および非公開の会話を行い、同盟を結び、投票によって相手を排除し、最終的に2つまで絞り込まれます。その後、排除されたプレイヤーの陪審員が勝者を決めます。会話ログ、投票パターン、ランキングを分析することで、LLMが共有知識と隠された意図のバランスを取り、同盟を築いたり、戦略的に裏切ったりする方法が明らかになります。このベンチマークは単純な対話を超え、モデルが公開と非公開のダイナミクス、戦略的投票、陪審員の説得力などを乗り越えることを強制します。GPT-4.5 Previewが最高の成績を収めました。
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mem-isolateはfork()を使って関数を別のプロセスで実行し、結果を親プロセスに返します。これにより、unsafeなコードが親プロセスのメモリに影響を与えることを防ぎます。メモリリークやヒープの断片化にも対応し、不純な関数であってもメモリ上の純粋性を保証します。現時点ではUnix系システムのみサポートしており、直接関数呼び出しと比較して約1msのオーバーヘッドが発生しますが、メモリセーフティが重要なユースケースでは許容範囲でしょう。
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TripoSGは、高忠実度の画像から3Dへの生成を行う最先端の基礎モデルです。大規模修正フロー変換器、ハイブリッド教師あり学習、高品質なデータセットを活用することで、最先端の結果を実現しています。TripoSGは、シャープな特徴、細かいディテール、複雑な構造を持つメッシュを生成し、入力画像のセマンティクスを正確に反映します。強力な汎化能力を備え、多様な入力スタイルに対応します。15億パラメータのモデルと、推論コード、インタラクティブデモが利用可能です。
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Erica Synthsは、従来のDIY Eurorackプロジェクトの生産を中止した後、それらをオープンソース化することを決定しました。彼らはPCB製フロントパネルのGerberファイルを提供し、カスタムおよびレアコンポーネントを排除するためにモジュールデザインにわずかな変更を加えました（ただし、一部のモジュールはwww.ericasynths.lvで入手可能なレアICを必要とします）。各フォルダには、モジュールを構築するための完全な情報とファイルが含まれています。回路図、フロントパネルのGerberファイル、PCBのGerberファイル、BOM、値と識別子付きの部品配置、および組み立てマニュアル（一部のマニュアルは古いモジュールバージョン用であることに注意してください）。Erica Synthsは、個人、教育、または商業目的でのサードパーティによる使用を許可しますが、サポートは提供しません。構築上のニュアンス、トラブルシューティング、部品の入手可能性、代替案については、フォーラム（www.muffwiggler.com）を参照してください。オープンソース化されたモジュールには、Bassline、BBD delay/flanger、Delay、Dual VCA、Envelope、MIDI-CV、Mixer、Modulator、Output、Polivoks VCF、Swamp、VCO3などがあります。
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Landrunは、カーネルネイティブなLandlockセキュリティモジュールを利用した、軽量で安全なLinuxプロセスの実行のためのサンドボックスです。root権限、コンテナ、複雑なSELinux/AppArmor設定を必要とせずに、ファイルシステムとネットワークアクセスに対するきめ細かい制御を提供します。Landrunは、ファイルとディレクトリに対する読み取り、書き込み、実行権限、TCPネットワークアクセスコントロールを提供します。高度に構成可能で、Linuxカーネル5.13以降をサポートします（ネットワーク制限には6.7以降が必要です）。明確な例とsystemd統合により、Landrunは、セキュリティを強化してコマンドとサービスを安全に実行することを容易にします。
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引退した放送技師が、DeskPi RackMate T1ミニラックを使って、40以上の遠隔タワーサイトを管理するための堅牢なシステムを構築しました。このシステムは、冗長なインターネット接続、複数のオーディオソースの処理、サイレンスモニター、励磁器、リモートモニタリング機能を統合しています。標準化された設定により、ボランティアによる保守と展開が容易になります。提案された改善には、より大きなラック、PoE電源、標準化されたミニラックマウンティングオプションが含まれ、効率性と利便性が向上します。
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SpacetimeDBは、データベースとサーバーの機能を融合することで、ゲーム開発に革命を起こします。開発者はアプリケーションロジックをモジュールとしてデータベースに直接アップロードし、従来のクライアントサーバーアーキテクチャのオーバーヘッドを排除します。クライアントはデータベースに直接接続し、そこでロジックを実行することで、比類のない速度と低遅延を実現します。BitCraft Onlineのバックエンドは完全にSpacetimeDB上に構築されており、すべてのゲームデータをリアルタイムで処理および同期します。SpacetimeDBは、リアルタイムアプリケーション向けに最適化されたインメモリストレージとライトアヘッドログによる永続化を使用しています。インストールは簡単で、モジュールはさまざまなプログラミング言語で記述できます。
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pytest.nvimは、Neovimエディタにpytestテストフレームワークを統合するためのプラグインです。Dockerをサポートしており、コンテナ内でテストを実行できます。このプラグインは、テストの実行、アタッチ、デタッチのための簡素化されたコマンドとキーバインディングを提供し、Dockerの設定やキーマップを含むカスタマイズ可能な設定を備えています。使用するプラグインマネージャー（Lazyvim、Packer、Vim-Plug）に関係なく、インストールと設定は簡単です。
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機械学習向けに最適化された画期的なOCRシステムが、試験問題などの複雑な教育資料から構造化データを抽出します。多言語テキスト、数式、表、図表に対応し、高品質なトレーニングデータセットの作成に最適です。このシステムは、抽出された要素に意味的な注釈を付け、図表の説明テキストなど、自然言語による説明を自動的に生成します。日本語、韓国語、英語に対応し、他の言語にも容易にカスタマイズできます。出力は、数式の分かりやすい説明、表の要約、図表のキャプションなどを含む、AI対応のJSONまたはMarkdown形式です。実世界の学術データセットで90～95％以上の精度を達成し、科学的内容が密集した複雑なレイアウトや豊富な視覚要素を処理します。
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デザインコンサルティング会社After the Floodが、OpenTypeのコンテキスト代替機能を利用してテキスト内に直接スパークラインを生成する新しいフォント、Sparksをリリースしました。数字の間に特定のフォーマットでデータポイントを挿入するだけで（例：`123{30,60,90}456`）、スパークラインを作成できます。Sparksは様々なブラウザやソフトウェアと互換性があり、棒グラフ、点グラフ、点線グラフの3種類のスタイルと、5種類の太さのバリエーションを提供しています。基盤となるメカニズムは複雑ですが、データ可視化のための斬新で便利な方法を提供します。
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FerronはRustで書かれた高速でメモリセーフなWebサーバーです。Rustの非同期機能を活用して最適な速度を実現し、Rustの特性によってメモリ安全性を確保しています。モジュール型のアーキテクチャにより、容易なカスタマイズと拡張が可能です。セキュリティと安全なコンカレンシーが重要な設計原則です。開発中ですが、リポジトリをクローンして、Cargoを使ってビルドおよび実行できます。Ferron Forgeを使うとビルドが簡素化され、包括的なドキュメントとコントリビューションガイドラインも利用できます。
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uWrapは、2KB未満（圧縮後）のMITライセンスのテキスト折り返しユーティリティで、従来の10倍の速度と精度を実現します。リストとグリッドの仮想化における行の高さを効率的に予測するように設計されており、大きなスクロール可能なデータセットのUIパフォーマンスを最適化します。Canvas2Dのテキスト折り返しAPIの欠如とmeasureText()関数の性能の制限を巧みに克服します。ベンチマークは、速度と精度においてcanvas-hypertxtを大幅に上回っていることを示しています。現在、ラテン文字セットをサポートしており、今後さらに機能が追加される予定です。
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このガイドでは、Gumroadのローカル開発環境の設定方法を説明します。Docker、Docker Compose、MySQL 8.0.x、imagemagick、libvips、ffmpeg、pdftk、Bundlerが必要です。Node.jsとnpmも必要です。必要に応じてSidekiq Proと環境変数を設定します。`make local`を使用してSSL証明書を生成し、DockerサービスとRailsサーバーを起動します。Elasticsearchインデックスのリセットとプッシュ通知サービスの起動を忘れないでください。
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強力なBashシェルスクリプトライブラリ`lib_ini.sh`は、INI設定ファイルの解析と操作のための包括的な関数セットを提供します。セクションとキーの読み取り、書き込み、追加、更新、削除をサポートし、複雑な値、配列、環境変数を処理できます。このライブラリは、堅牢なエラー処理、デバッグモード、構成可能性も備えています。インタラクティブなオンラインデモで簡単にテストできます。
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このリポジトリは、PyTorchで実装されたシンプルなノイズ除去拡散モデルを提供しています。既存のリソースを基に、作者はコードをリファクタリングし、可読性と理解しやすさを向上させました。関数とクラスは論理的に異なるファイルに分割されており、拡散モデルの構成要素を理解しやすくなっています。モデルのトレーニングと画像生成は、パラメータ管理を容易にするために、別々のファイルで行われます。生成された画像は完璧ではありませんが、このプロジェクトは拡散モデルを理解するための貴重な学習リソースとなります。
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この記事では、カーンアルゴリズムをベースにした改良されたトポロジカルソートアルゴリズムを紹介します。ノードを個々のノードではなく集合として扱う点が異なります。このアルゴリズムは、グラフのルート集合を繰り返し探し出し、削除することを繰り返します。削除されたルート集合の順序がトポロジカル順序となり、同じルート集合内のノードは独立しており、並列処理が可能です。また、サイクルを検出し、完全に中断するのではなく、部分的なトポロジカル順序を返すこともできます。
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Hatchetは、Postgresを活用してバックグラウンドタスク管理を簡素化します。複雑なキューやパブリッシュ/サブスクライブシステムはもう不要です。Hatchetを使用すれば、最小限の設定でワーカー間で関数を分散できます。複雑なワークフローのチェーン（DAG）、障害アラート、永続的なタスク、リアルタイムのWebダッシュボードなどの機能を備えています。同時実行やレート制限などの堅牢なフロー制御により、アプリケーションの安定性が確保されます。HatchetはPython、Typescript、Goをサポートし、クラウドとセルフホスティングの両方のオプションを提供します。
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C3は、C言語の構文とセマンティクスを基盤としたプログラミング言語であり、Cプログラマーにとって使い慣れたままで進化させることを目指しています。革命ではなく進化です。Cが好きなプログラマーのためのCライクな言語です。Cとの完全なABI互換性により、CとC3のコードをシームレスに混合できます。C3は、ジェネリクス、結果ベースのゼロオーバーヘッドエラー処理、遅延ステートメントなど、現代的な利便性を導入しながら、不要な複雑さを回避しています。バージョン0.7.0は安定しており、様々なオペレーティングシステムをサポートし、事前にコンパイルされたバイナリと包括的なドキュメントが用意されています。
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Benchiは、アプリケーションとインフラストラクチャのパフォーマンスを測定するための、Dockerを利用した軽量なベンチマークフレームワークです。ベンチマークの設定と実行プロセスを簡素化し、Docker Composeによる環境定義、CSV形式でのメトリクスのエクスポート、カスタムフック、コンテナの状態とメトリクスのリアルタイムモニタリングをサポートしています。インストールは柔軟で、Goとシェルスクリプトのオプションを提供します。メトリックコレクタ、テストステップの定義、Docker Composeの統合などを網羅した詳細な設定と使用例により、パフォーマンステストと分析を効率化します。
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curl-impersonate は、Chrome、Edge、Safari、Firefox の4つの主要ブラウザの動作を模倣する特別な curl ビルドです。TLS および HTTP ハンドシェイクを正確に複製することで、ウェブサイトがクライアントを識別するために使用するブラウザフィンガープリンティング技術を効果的に回避します。コマンドラインツールと埋め込み可能なライブラリとして利用でき、さまざまなオペレーティングシステムをサポートしています。このプロジェクトは、curl の TLS 拡張設定の変更、異なる TLS ライブラリ（NSS や BoringSSL など）の使用、HTTP/2 設定の調整などを行い、ブラウザの動作を正確にシミュレートします。このツールは、ユーザーがプライバシーを保護し、アクセス制限のあるウェブサイトにアクセスするための新しい方法を提供します。
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nix-ninjaはNixビルドシステムを利用した増分ビルドツールです。ninja.buildファイルを解析し、コンパイルユニットごとに導出物を生成し、コンテンツアドレス可能な導出物を使用して、きめ細かいNixネイティブの増分を実現します。ninja CLIと互換性があり、ローカル実行とNix導出物内での実行の両方をサポートしています。現在実験段階であり、リリースされていないNixの機能に依存していますが、簡単なC++プログラムやNix自身をビルドできます。コントリビューターを歓迎しており、0.1.0（正確性）と0.2.0（パフォーマンス）という2つのマイルストーン目標が示されています。
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InitWareは、systemdに代わる軽量なサービス管理スイートです。優れた移植性、モジュール性、明確に定義されたスコープを備えています。多くのsystemdインターフェースと互換性があり、NetBSD、GNU/Linux、その他の最新のBSDシステム上で動作し、initシステムと補助サービスマネージャーの両方として機能します。すべての公開されているセキュリティ上の懸念事項に対処済みですが、InitWareはまだアルファ版であり、本番環境では注意して使用する必要があります。
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