MonkeysPawは、従来のWeb開発を覆す革新的なRuby Webフレームワークです。HTML、CSS、JavaScriptを記述する代わりに、開発者は自然言語でページコンテンツを記述し、フレームワークがLLMの意図解釈に基づいて完全なWebページを生成します。これにより開発はより迅速かつ効率的になりますが、パフォーマンスや正確性といった課題も存在します。MonkeysPawはAIファーストの世界における新しい開発方法を示しており、コンテンツを重視し、自然言語をコードとして使用することで、アイデアと実装の障壁を低くします。
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新しく課せられた米国関税を回避するため、アップルは3月末の3日間で、インドから米国へ5機分のiPhoneなどの製品を緊急輸送しました。これは既存在庫を利用して米国の価格を維持し、消費者にコスト転嫁をしないための措置です。この出来事は、アップルのグローバルサプライチェーンにおけるインドの戦略的重要性に光を当てています。関税の差により、インドで製造されたiPhoneは中国製と比べて大きなコストメリットがあり、アップルはインドでの生産をさらに拡大する可能性を示唆しています。
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AIスプレッドシートQuadraticの開発中に、チームはExcelの日付解析における奇妙なバグを発見しました。「1/2」に1を加えると45660になり、「10:75」は0.46875になります。これは、Excelが1900年1月1日からの通算日数で日付を保存していることに起因します。しかし、歴史的な不正確さ（1900年を閏年とみなすこと、グレゴリオ暦への変更）により矛盾が生じます。QuadraticはRustのchronoライブラリを使用することで、これらの問題を回避し、Python、SQLなどの最新のツールとシームレスに統合されます。チームは1900年の閏年エラーを修正し、宇宙のバランスを取り戻しました。
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マイクロソフトのAI搭載セキュリティコパイロットが、オープンソースのブートローダーであるGRUB2、U-Boot、Bareboxにおいて、これまで知られていなかった20個の脆弱性を発見しました。これらの脆弱性は、バッファオーバーフロー、整数オーバーフロー、サイドチャネル攻撃など多岐に渡り、攻撃者がセキュリティ保護を回避して任意のコードを実行し、ステルス性の高いブートキットをインストールする可能性があります。悪用には物理的なアクセスが必要となる可能性がありますが、可能性は懸念事項です。パッチがリリースされています。ユーザーは直ちにアップデートすることを強く推奨します。
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大規模言語モデル（LLM）の台頭により、AIサプライチェーンのセキュリティへの関心が高まっています。モデル改ざん、データポイズニングなどの脅威がますます懸念されています。これに対処するため、GoogleはNVIDIA、HiddenLayerとのパートナーシップのもと、Open Source Security Foundationの支援を受けて、モデル署名ライブラリの最初の安定版をリリースしました。このライブラリは、Sigstoreなどのデジタル署名を使用して、アプリケーションで使用されているモデルが開発者によって作成されたモデルと完全に一致することをユーザーが検証できるようにします。これにより、モデルの整合性と出自が保証され、トレーニングから展開までのモデルのライフサイクル全体における悪意のある改ざんから保護されます。将来の計画には、この技術をデータセットやその他のMLアーティファクトに拡張し、より堅牢なAI信頼エコシステムを構築することが含まれます。
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約25年前の研究は、FCCによるニュース歪曲の罰則が非常にまれであることを明らかにしています。1982年のレーガン時代の放送ニュース規制緩和以降、そのような罰則は激減しました。FCCにはニュース歪曲に対する明確な規則はありませんが、個々の裁定を通じて政策が形成されてきました。2000年の大統領選挙の不正確な予測など、最近の疑惑は、ニュース歪曲の発見につながることはめったにありません。これは、FCCによるニュースの正確性の執行が驚くほど弱いことを示しており、大きな実践的な限界があることを明らかにしています。
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この記事では、コンパイラが検出できない安全なRustコードにおける一般的な落とし穴を明らかにします。整数オーバーフロー、型変換エラー、配列の境界外アクセス、無効な状態、機密データの漏洩など、様々な問題を取り上げ、チェック付き算術演算、TryFrom、`get`メソッド、カスタム型などの解決策を提供します。Rustのメモリ安全性の保証があっても、開発者は規律を守り、テスト、リント、ファジングを組み合わせることで、堅牢なアプリケーションを構築する必要があると述べています。
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サンフランシスコ市長のダニエル・ルリー氏は、テクノロジー業界の力を活用して、かつての都市の輝きを取り戻すという使命に取り組んでいます。彼は、喫緊の課題に対処するために、テクノロジー企業のCEOや起業家と積極的に協力しています。そのアプローチには、薬物中毒とホームレス問題の解決が含まれ、薬物関連器具の配布プログラムの廃止も含まれます。同時に、彼は「Permit SF」で建築許可を簡素化し、より高い建物を建設できる新しいゾーニング提案を発表して、住宅供給を増やすことを目指しています。ルリー氏は、AI企業を積極的に誘致し、DatabricksのAIカンファレンスを2030年までサンフランシスコで開催することを確保し、税制優遇措置を提供しながら、地域社会への投資の重要性を強調しています。新しい「サンフランシスコ・パートナーシップ」は、企業と市役所間のコミュニケーションを促進します。労働組合からの課題にもかかわらず、彼は自動運転車の推進に力を入れています。ルリー氏は、サンフランシスコがテクノロジーイノベーションにおけるリーダーシップを取り戻し、世界中から人材と企業を呼び込むと予測しています。
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大規模言語モデル（LLM）はコード生成において著しい進歩を見せているが、コードを本当に「理解」しているかどうかは依然として疑問である。本研究は、コードにおけるNULL値の理解について、外部評価（コード補完）と内部プロービング（モデル活性化分析）の両方の手法を用いてLLMを調査した。その結果、LLMはNULL値に関するプログラミングルールを学習し適用できることが明らかになったが、その理解能力はルールの複雑さとモデルのサイズによって変化することが示された。また、LLMがNULL値を内部的にどのように表現し、その理解がトレーニング中にどのように進化するかも明らかにされた。
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欧州連合（EU）は、デジタルサービス法（DSA）違反を理由に、X社（旧Twitter）に対し、10億ドルを超える巨額の罰金を科す準備をしていると報じられている。この罰金は、今夏に科される見込みであり、新しいEU法の下での初の事例となる。規制当局は、スペースXなどのイーロン・マスク氏の他の企業の収益に基づいて罰金を算出することを検討している。X社は不正行為を強く否定し、DSAを遵守したと主張しており、罰金に異議を唱え、表現の自由に対する攻撃だと主張する意向だ。この動きは、EUがテクノロジー大手企業を規制する上で積極的な姿勢を示していることを浮き彫りにしている。
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ウェブベースの Game Boy 風音楽トラッカーを作成中に、作者は Game Boy の象徴的な矩形波サウンドを忠実に再現するという課題に直面しました。Game Boy のパルスチャネルは可変デューティサイクルをサポートしていましたが、Web Audio API の OscillatorNode は 50% デューティサイクルの矩形波しか提供しません。この記事では、2 つの解決策を探ります。フーリエ級数を使用してカスタム波形を生成する方法と、WaveShaperNode を使用してのこぎり波を整形する方法です。フーリエ級数のアプローチは精度が高いですが、計算コストが高くなります。WaveShaperNode の方法は簡単ですが、ノイズが発生する可能性があります。最終的に作者は、そのシンプルさと、より本格的な Game Boy サウンドを生成できることから、WaveShaperNode の方法を好みました。
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この記事では、非常に長いページでアンカーリンクが正しい見出しにスクロールできないという問題に対処します。著者は、単純なパディング調整から、トリガーラインのシフト、そして仮想見出しと最適化アルゴリズムを含む高度なアプローチまで、いくつかの解決策を探求しています。3次多項式関数はスムーズなトランジションを保証し、レイアウトとユーザーエクスペリエンスの問題を解決します。最適な解決策は、元の見出しの位置の維持とセクション間のスペースの維持のバランスを取り、非常に長いページに対して堅牢でエレガントな解決策をもたらします。
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NetflixやGoogleなどのテクノロジー大手によって開発されたビデオコーデック、AV1は、従来のものよりも高い効率性とロイヤリティフリーのライセンスを約束しました。しかし、技術的な優位性と強力な支援にもかかわらず、AV1の普及は予想よりも遅れています。ハードウェアの制約と高いデコード複雑さが、広範な実装を妨げており、MaxやPeacockなどの主要なストリーミングサービスはまだ完全に採用していません。ロイヤリティフリーであるという主張も議論されており、特許プールが出現し、権利を主張しています。YouTubeやNetflixなどの大手企業が積極的に取り組んでいますが、普遍的な採用への道は依然として困難であり、AV1を開発したAOMediaは、後継者の開発を進めています。
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2025年シーズンから、ソニーのHawk-EyeテクノロジーがNFLのファーストダウンライン測定の主要な方法になります。このシステムは6台の8Kカメラを使用して正確な距離測定を行い、従来のチェーンギャングに取って代わり、効率性と精度を向上させます。Hawk-Eyeは30すべてのNFLスタジアムに導入され、リーグの既存のリプレイシステムと統合されます。この革新は、ゲームの公平性と効率性を高め、ファンによりスムーズな視聴体験を提供し、NFLにおけるテクノロジー支援のオフィシャルリングにおいて重要な一歩となります。
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マイクロソフトは、新しいMuseモデルを使用したAI生成版Quake 2を発表しました。ウェブブラウザでアクセス可能なこのデモは、ぼやけた画像と短いメモリ（0.9秒のゲームプレイ）に悩まされ、オリジナル体験からはほど遠いものです。マイクロソフトはテクノロジーデモであると強調していますが、ソーシャルメディアユーザーは、リソースを大量に消費するアプローチと、ゲーム開発者への無礼な行為を批判しました。この出来事は、AIによるゲーム開発におけるより広範な議論を引き起こし、雇用の喪失や剽窃に関する懸念と、雇用増加やイノベーションへの楽観的な見方が混在しています。
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新たな米国関税がグローバルサプライチェーンを直撃し、米国製のハードウェアやクラウドサービスに依存する欧州企業に大きな影響を与えています。サーバー、ネットワーク機器、GPUなどのハードウェアコストが急騰し、クラウドサービス価格の上昇、AI開発コストの増加につながっています。これは財務問題だけでなく、戦略的な問題でもあります。欧州企業は、欧州のクラウドプロバイダー（OVHcloud、IONOSなど）への移行、ハードウェア調達戦略の見直し、EUによる対応策の監視など、積極的に対応する必要があります。この貿易摩擦は、AIとクラウド市場の断片化を招き、地域的なレジリエンスが重要になります。
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この記事では、JavaScriptに依存するWeb要素を隠す3つのエレガントな方法を解説します。最初の方法は、JavaScriptを使用してクラス名を動的に追加する方法ですが、簡潔性に欠けます。2つ目の方法は、``タグと``タグを使用して、CSSで要素を直接隠す方法ですが、メンテナンスコストが高くなります。3つ目の方法、そして推奨される方法は、`<noscript>`タグと`<style>`タグとともに汎用的なクラス名`d-js-required`を使用する方法です。これにより、JavaScriptに依存するすべての要素を隠すために、CSSルールを1つだけ変更するだけで済み、クリーンで効率的な解決策となります。
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Apache Parquet 1.15.0を含む1.15.0以前のバージョンに、深刻なリモートコード実行（RCE）の脆弱性（CVE-2025-30065）が発見されました。CVSSスコアは10.0です。攻撃者は、特別に細工されたParquetファイルを使用して、システムの制御を取得できます。Hadoop、AWSなどのビッグデータプラットフォームで広く使用されており、NetflixやUberなどの企業も影響を受けています。バージョン1.15.1でこの問題は修正されています。ただちにアップグレードすることをお勧めします。アクティブな悪用は報告されていませんが、深刻さとParquetの広範な使用により、リスクは高いです。
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結婚に飽きたカブトムシ氏はナイトクラブを訪れ、美しいイトトンボのダンサーと駆け落ちする。しかし、復讐心のあるバッタが彼らの不倫を撮影し、カブトムシ夫人に暴露、家庭内暴力と投獄に至る。このブラックコメディは、結婚の不貞と復讐の循環性を風刺し、カブトムシ夫妻の未来はそれほどエキサイティングではないだろうと結ぶ。
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著者は故障したAlphaStation 500ワークステーションを入手し、そのブートプロセスを理解するための旅に出ました。調査の中心は、ジャンパーで選択可能な8つの多重化されたイメージを含むSROM（シリアルROM）でした。PythonとRustを使用して、著者はSROMデータの抽出とデコードを行い、Alphaマシンコードを明らかにしました。分析により、CPUが内部プロセッサレジスタを使用してシリアルポートを直接制御していることが明らかになりました（ビットバン）。AlphaStationのブート問題は未解決のままでしたが、このプロセスによって、このビンテージワークステーションの独自のブートメカニズムが明らかになりました。
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30歳の誕生日を迎え、著者はコンピュータを分解するのが好きだった好奇心旺盛な子供時代からソフトウェアエンジニアになるまでの12年間の道のりを振り返ります。この複数回シリーズの第一回では、コマンドラインでの実験やオンラインフォーラムでのプログラミング学習、Linuxシステムの構築（そして繰り返し壊すこと）、そして最終的にはHTMLとCSSを使ってNeopetsショップを作成するまでの過程が詳細に語られています。著者は、好奇心、探求心、オンラインコミュニティの学習における役割、そしてゲーム化された学習の有効性を強調しています。
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InitWareは、systemdに代わる軽量なサービス管理スイートです。優れた移植性、モジュール性、明確に定義されたスコープを備えています。多くのsystemdインターフェースと互換性があり、NetBSD、GNU/Linux、その他の最新のBSDシステム上で動作し、initシステムと補助サービスマネージャーの両方として機能します。すべての公開されているセキュリティ上の懸念事項に対処済みですが、InitWareはまだアルファ版であり、本番環境では注意して使用する必要があります。
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著者は大胆な提案をする：全ての広告を禁止する。著者は、広告が中毒性のあるデジタルコンテンツを助長し、エコーチェンバーを作り出し、政治的マニピュレーションを可能にすると主張する。アルゴリズム主導のプラットフォームは広告を利用して利益を得ており、若者の精神を損ない、政治家はそれを利用して有権者をコントロールしている。著者は、広告禁止は皆をより理性的にし、民主主義と精神衛生を守るだろうと信じている。たとえそれがSFのように聞こえようとも。
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19世紀半ばの追加次元に関する興味深い探求から、現在の中性子星の異常な挙動を利用した5次元探査まで、物理学者たちはその追求を止めていません。この記事は、重力の異常に弱い性質が追加次元の存在を示唆している可能性があると示唆しています。ランドールとサンドラムの「ブレーンワールド」理論は、私たちの宇宙がより高次元の「バルク」に埋め込まれた3次元膜である可能性を提唱しています。重力はより高次元に逃げ込むことができ、その弱さを説明します。科学者たちは、異常な質量や放射線のビーム特性など、中性子星の特異な挙動を調査し、「ダークラジエーション」や「ダークプレッシャー」の兆候を探しています。これらの現象は、追加次元による重力への影響に由来する可能性があります。決定的な答えはまだ得られていませんが、中性子星の異常は追加次元を探求するための新たな手がかりを提供しています。
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mem-isolateはfork()を使って関数を別のプロセスで実行し、結果を親プロセスに返します。これにより、unsafeなコードが親プロセスのメモリに影響を与えることを防ぎます。メモリリークやヒープの断片化にも対応し、不純な関数であってもメモリ上の純粋性を保証します。現時点ではUnix系システムのみサポートしており、直接関数呼び出しと比較して約1msのオーバーヘッドが発生しますが、メモリセーフティが重要なユースケースでは許容範囲でしょう。
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旧ソ連で複数の言語を習得した経験から、MITの脳・認知科学准教授となったEvelina Fedorenko博士は、脳の言語処理領域の研究に尽力しています。彼女の研究はfMRIを用いて、これらの領域を正確に特定し、それらが言語処理に対して非常に選択的であり、音楽の聴取やコードの解読などの他の認知機能と重複しないことを明らかにしました。さらに、異なる脳領域における処理の時間的差異、幼少期の言語処理領域の発達、そして大規模言語モデルを用いた研究を通じて、脳の言語能力の可塑性と冗長性を探っています。
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MicrosoftはWindows 11でMicrosoftアカウントの使用を推進していますが、新しく発見されたトリックにより、それを簡単に回避できます。以前は、Microsoftは「BypassNRO.cmd」スクリプトを削除しましたが、レジストリコマンドはまだ機能していました。今では、さらに簡単な方法があります。Windows 11のインストール中に、Shift + F10を押してコマンドプロンプトを開き、「start ms-cxh:localonly」と入力してEnterキーを押すと、ローカルアカウントを作成し、Microsoftアカウントへのログインをスキップできます。この方法はシステムに直接統合されているため、以前のスクリプトベースの方法よりもMicrosoftが削除するのが難しいでしょう。
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コードのセキュリティスキャンにAIモデルを利用するスタートアップ企業は、2024年6月以降、ベンチマークスコアは上昇しているものの、実際的な改善は限定的であることを発見しました。著者は、大規模言語モデルの進歩が経済的有効性や汎化能力には反映されておらず、公表されている主張と矛盾していると主張しています。これは、AIモデルの評価方法と、AIラボによる能力の誇張の可能性に関する懸念を引き起こします。著者は、ベンチマークスコアではなく、現実世界のアプリケーションのパフォーマンスに焦点を当てるべきであり、AIを社会的な文脈で展開する前に、堅牢な評価が必要であると主張しています。
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nix-ninjaはNixビルドシステムを利用した増分ビルドツールです。ninja.buildファイルを解析し、コンパイルユニットごとに導出物を生成し、コンテンツアドレス可能な導出物を使用して、きめ細かいNixネイティブの増分を実現します。ninja CLIと互換性があり、ローカル実行とNix導出物内での実行の両方をサポートしています。現在実験段階であり、リリースされていないNixの機能に依存していますが、簡単なC++プログラムやNix自身をビルドできます。コントリビューターを歓迎しており、0.1.0（正確性）と0.2.0（パフォーマンス）という2つのマイルストーン目標が示されています。
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Y Combinatorが支援するAIネイティブのドキュメントエディターであるTypeは、ブルックリンにある小規模なチームにシニアソフトウェアエンジニアを募集しています。理想的な候補者は、複雑なウェブアプリケーションの構築に関する豊富な経験を持ち、ReactとTypeScriptに精通しており、優れた製品への直感力を持っている必要があります。職務内容は、高度なリッチテキスト編集機能、共同編集機能、LLMベースのライティングおよび編集機能の構築などです。競争力のある給与、株式報酬、包括的な福利厚生を提供します。
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