Webtagr - テクノロジーニュースダイジェスト

内部ループエージェント：LLMによるツールの直接呼び出し

2025-04-21

従来のLLMは、ツール呼び出しを解析して実行するためにクライアントを必要としていましたが、内部ループエージェントはLLMがツールを直接解析して実行することを可能にします。これはパラダイムシフトです。この記事では、内部ループエージェントの動作を説明し、図表を用いて従来のLLMとの違いを示しています。利点は、LLMが思考プロセスと同時にツールを呼び出すことができ、効率が向上することです。内部ループエージェントのトレーニングにおける強化学習の役割、および様々なツールの使用をサポートするモデルコンテキストプロトコル（MCP）の重要性についても議論されています。最終的に、LLMは現在ツールを使用できますが、ツールの最適な使用を実現するには、モデルの専門的なトレーニングが必要です。

(timkellogg.me)

AI 内部ループエージェント

正規表現は難しくない：効率的なテキスト処理のための基本概念をマスターする

2025-04-21

この記事では、正規表現は多くの人が思っているほど複雑ではないと主張しています。文字集合、繰り返し、グループ、そして |、^、$ 演算子といった基本概念に焦点を当てることで、正規表現の威力を簡単に習得できると説明しています。この記事ではこれらの基本概念を詳しく説明し、不要な複雑さを避けるためにあまり使用されないショートカットを無視することを提案しています。著者は、正規表現を使用することで、従来の手続き型コードよりもはるかに効率的に、最小限のコードで大量のテキスト処理を行うことができることを強調しています。

(timkellogg.me)

開発プログラミングTips

6ドルのAIモデルがLLMの状況を一変：S1が登場

2025-02-05

新しい論文で、わずか6ドルでトレーニングされたAIモデルS1が発表されました。標準的なラップトップで動作しながら、最先端の性能に匹敵する結果を示しています。その秘密は、巧妙な「推論時間スケーリング」手法にあります。LLMの思考プロセス中に「待機」コマンドを挿入することで、思考時間を制御し、パフォーマンスを最適化します。これはEntropixテクニックと共通点があり、どちらもモデルの内部状態を操作して性能向上を図ります。S1はデータ使用量が極めて少なく、厳選された1000個のサンプルのみで驚くべき成果を上げており、AI研究に新たな道を切り開くとともに、モデル蒸留と知的財産の議論を引き起こしています。S1の低コストと高効率は、AI開発のペースが加速することを示唆しています。

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AI 低コストトレーニング推論時間スケーリング

オープンソースモデルR1がAI業界に衝撃を与えた：開発の加速化！

2025-01-26

AI業界は、新しいモデルが次々と登場し、目覚ましい発展を遂げています。DeepSeekが発表したオープンソースの推論モデルR1は、OpenAIのクローズドソースモデルo1と同等の性能を誇りながら、コストははるかに低く、業界に衝撃を与えました。R1はOpenAIのo1とo3のアプローチを裏付け、新たなトレンドを示しています。それは、事前学習の重要性の低下、推論時間スケーリング則、モデルの小型化、強化学習スケーリング則、モデル蒸留スケーリング則の出現です。これらは全てAI開発を加速させています。R1のオープンソース化は、米中間の競争を激化させ、AIの急速な進歩がもたらす巨大な地政学的影響を浮き彫りにしています。

(timkellogg.me)

AI