AIコード生成：正確性と信頼性が鍵
2025-06-12
AI生成コードの出荷において、低幻覚と高信頼感を両方経験したと報告した開発者はわずか3.8%です。彼らは、本番環境でAIの恩恵を真に受けているチームです。彼らは提案を信頼し、より迅速に出荷し、高品質なフィードバックでループを閉じます。この低幻覚グループの中で、自信を持っている開発者（17%）は、コード品質の向上を見る可能性が1.3倍高く（44%対35%）、AIコードの出荷に対する自信が2.5倍高い（24%対9%）と報告しています。これは「スイートスポット」であり、その中で半数以上（53%）がコード品質の明確な改善を報告しています。これは、正確性、品質、信頼性の間に強い関連性があることを示唆しています。開発者がより少ないエラーとより高品質な出力を確認すると、AIを信頼して本番環境で使用する可能性がはるかに高くなります。また、低幻覚は、AIがコード品質を向上させたと言う開発者の可能性を1.3倍高めます（全体で44%対35%）。それでも、正確な出力を得ている開発者の多くは、依然として躊躇しています。自動化された品質チェックはこのギャップを埋めることができます。
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