[2310.04601] Eight Transaction Papers by Jim Gray (arxiv.org)

论文提出了一种新的深度学习方法，称为自我训练神经翻译 (S-TNT)，该方法通过生成合成数据来增强翻译模型。S-TNT 采用了一种独特的循环翻译过程，在此过程中，模型首先生成一种语言的合成数据，然后将其翻译回原始语言，从而创建更接近真实语料库的翻译数据集。使用此增强数据集训练翻译模型后，其在机器翻译任务上的性能显著提高。