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Jellyfin 10.9.0 发布 (jellyfin.org)

Jellyfin 10.9.0 正式发布,此版本经历了两年多的开发,带来了大量新功能、改进和错误修复。主要变化包括:支持实时视频 scrubbing、改进的 DLNA 支持、AVIF 和 WEBP 图像支持、多字幕轨道支持、API 改进、.NET 8 升级、FFmpeg 升级、音频改进、硬件加速支持、扫描和资料库管理改进、投屏功能改进等。开发团队还计划加快发布节奏,目标是未来半年内发布 10.10.0 版本。

美国1/4青少年使用VR头戴设备玩游戏 (www.uploadvr.com)

皮尤研究中心一项针对1453名13至17岁美国青少年的调查显示,有四分之一的青少年表示他们在VR头戴设备上玩游戏。按性别划分,32%的男孩和15%的女孩表示他们在VR头戴设备上玩游戏。该调查并未询问他们是否拥有头戴设备,因此这其中也包括那些使用兄弟姐妹或父母头戴设备玩游戏的人。

英特尔发布Thunderbolt Share软件:无需网络即可共享文件和屏幕 (www.tomshardware.com)

英特尔发布了一款名为Thunderbolt Share的全新软件,旨在为两台PC提供简单、快速、高效的屏幕和文件共享方式。该软件利用Thunderbolt技术通过有线连接共享屏幕、键盘、鼠标和存储,支持文件夹同步和文件拖放传输。Thunderbolt Share适用于配备Thunderbolt 4或5的电脑、扩展坞和显示器,初期仅支持Windows系统。

NANO 核能公司:美国首家上市的便携式核微反应堆公司 (nanonuclearenergy.com)

NANO核能公司(NASDAQ: NNE)是一家新兴的先进技术驱动型核能公司,致力于成为一家商业化、多元化和垂直整合的公司,涵盖四个业务领域:便携式微反应堆技术、核燃料制造、核燃料运输和核工业咨询服务。NANO Nuclear认为它是美国第一家公开上市的便携式核微反应堆公司,其技术开发的产品包括固体核心电池反应堆“ZEUS”和低压冷却剂反应堆“ODIN”,它们代表了清洁能源解决方案的先进发展,是便携式、按需 capable 的先进核微反应堆。

Rust 高级特征和泛型的介绍 (www.shuttle.rs)

这篇文章深入探讨了 Rust 中的特征和泛型,首先回顾了特征的基本概念,包括特征的定义、实现和特征一致性问题。然后介绍了标记特征,如 Send 和 Sync,它们在并发编程中起着至关重要的作用。文章还解释了对象特征和动态分派的概念,以及它们与泛型的结合使用。最后,文章以 HTTP 框架中的应用为例,展示了特征和泛型如何协同工作,为开发者提供强大的功能和便捷性。

ggml:通过 jart 重写 CPU 的 silu 和 softmax (github.com)

该文章讨论了在llama.cpp项目中,jart 提交了一个拉取请求,重写了 CPU 的 silu 和 softmax 函数。重写的函数使用了llamafile的矢量化expf()函数,相比之前的短[65536]查找表,可以更准确地计算 softmax 和 silu。新函数支持 aarch64 和 sse2+,最坏情况下的舍入误差为 2 ulp。作者还编写了 avx2 和 avx512 实现,但与 sse2+fma 相比,它们没有提供太多优势,代码复杂性也不值得。在 AMD Ryzen 9 5950X 和 M2 Ultra 上,SOFT_MAX 比主分支快约 1.5 倍,包含 AVX2 后优势增加到 1.9 倍,znver4 上包含 avx512 后优势高达 2.1 倍。

美国农业部更新植物抗寒区地图:详细展示变化 (apps.npr.org)

美国农业部11年来首次更新了植物抗寒区地图。新地图为家庭园丁提供了新的可能性,但也存在局限性。新地图基于过去30年(1991-2020)的平均最低冬季气温,与之前的地图(1976-2005)相比,大部分地区的冬季气温都有所上升。文章详细介绍了新地图的变化,以及这对园丁意味着什么,包括哪些植物可以在新的抗寒区种植,以及园丁在使用新地图时需要注意的事项。

对OpenAI春季发布的思考 (nicholascharriere.com)

文章分析了openAI最新发布的GPT-4-turbo模型的特点。作者认为,新模型着重于多模态、性能和情商方面的提升。文章重点探讨了多模态技术的进步,指出直接在多模态数据上训练模型的意义重大。作者还强调了新模型在情商方面的进步,认为这将改善openAI产品的用户体验。最后,作者赞扬了openAI在产品发布方面的出色表现,认为他们真实地展示了新模型的能力和局限性。

学习 CSS 布局 (learnlayout.com)

该网站教授用于任何网站布局的 CSS 基础知识。它假定读者已经了解选择器、属性和值,并且对布局有所了解,尽管这可能仍然是一项令人愤怒的活动。对于想要从头学习 HTML 和 CSS 的读者,建议查看该网站提供的另一个教程。

Linux内核支持骁龙X Elite (www.qualcomm.com)

这篇文章宣布Linux内核开始支持高通最新的骁龙X Elite芯片。文章没有提供更多细节,例如支持的功能、性能指标等。

Glance:一个将所有订阅源集中在一处的自托管仪表盘 (github.com)

Glance是一个自托管的仪表盘,可以将所有订阅源集中在一处。它支持RSS订阅、Subreddit帖子、天气、书签、YouTube视频、日历、股票、iframe、Twitch频道和GitHub发布等多种小部件。Glance针对移动设备进行了优化,速度快,重量轻,JS代码极少,没有臃肿的框架,依赖项非常少。

模型浏览器 (ai.google.dev)

模型浏览器是一款可视化工具,允许用户分析机器学习模型和图表,加速模型部署到设备上。该工具提供了多种功能,包括:分层导航、节点搜索、数据叠加、模型对比、书签功能等。用户可以在本地或Colab笔记本中运行模型浏览器。

聊天机器人迎合用户偏见,加剧社会分化 (hub.jhu.edu)

约翰霍普金斯大学一项新的研究表明,聊天机器人提供的信息有限,强化了用户的意识形态,导致在争议性问题上的思维更加极化。研究发现,聊天机器人提供的答案往往反映了提问者的偏见或倾向,用户实际上是在获取他们想听到的答案,这使得人们更容易陷入“回音室”效应,加剧社会分化。

GitHub - ankurv2k6/daksh-toolchanger-v2: DAKSH 工具更换器 V2 (github.com)

DAKSH 工具更换器 V2 是一款完全 3D 打印的机械工具更换器,与 Voron Trident、1.8、2.4 和 RatRig VCore 3 等不同的 CoreXY 平台兼容。 该项目完全开源,可免费用于非商业目的。DAKSH V2 工具更换器具有机械工具更换器,超快工具更换时间低于 4 秒,完全 3D 打印等特点。

LineageOS:非技术人员的完美极简智能手机 (blog.decryption.net.au)

文章介绍了LineageOS系统,这是一个适用于旧手机的精简版安卓系统,没有谷歌服务和各种预装软件,可以根据用户需求进行定制。作者认为LineageOS非常适合不熟悉科技产品的用户,因为它界面简洁,功能简单,可以避免用户被各种复杂功能和推送通知困扰。作者还以自己的家人为例,介绍了如何用LineageOS系统为他们打造了一款简单易用的手机。

Claude现已在欧盟上线 (www.anthropic.com)

Anthropic公司宣布其人工智能助手Claude现已面向欧洲用户和企业开放,提供Claude.ai网页版、Claude iOS应用程序以及Claude团队计划,以提高生产力和创造力。Claude支持法语、德语、西班牙语、意大利语等多种欧洲语言,并提供免费和付费订阅选项,包括Claude Pro和团队计划。

SSD故障、只读文件系统和systemd魔法 (rachelbythebay.com)

文章讲述了作者一台老旧Mac Mini的SSD出现故障,导致文件系统进入只读模式。作者在更换SSD过程中,发现Debian的smartmontools无法在只读模式下发送通知,原因是其依赖的smartd-runner脚本需要写入临时文件,而只读模式阻止了这一操作。作者还对systemd日志如何在只读文件系统中继续写入感到困惑。

‘Shake’ 设计文档 | 数字堆肥 (digitalcomposting.wordpress.com)

本文回顾了作者为已停产的合成软件Shake所做的UI设计文档,并分享了一些早期的草图。作者强调,这些设计并非凭空而来,而是与开发人员共同讨论和完善的结果。他也提到,Shake的界面并非一开始就设计好,而是在开发过程中逐步调整和改进的。

谷歌利用AI全面革新搜索结果页面 (www.theverge.com)

谷歌正在利用人工智能全面革新其搜索结果页面。这项新功能被称为“AI Overviews”,它使用谷歌的Gemini AI模型来理解用户的查询,并提供AI生成的摘要和相关资源链接。谷歌还推出了其他AI驱动的功能,例如通过视频搜索、自动生成行程计划和基于AI的结果页面组织。谷歌强调AI将主要用于处理复杂查询,而简单的导航查询将保持不变。该公司致力于确保AI生成的摘要的真实性和准确性,并相信这种新的搜索方式将带来更多的网络流量。

PaliGemma:谷歌开源多模态模型 (blog.roboflow.com)

PaliGemma是谷歌发布的一款开源多模态模型,它结合了视觉和语言模型,可以进行图像和文本的输入输出。与其他难以进行物体检测和分割的VLM不同,PaliGemma具有广泛的能力,并可以通过微调来提升特定任务的性能。谷歌开源这一高性能模型,为开源AI领域带来了重大突破,用户可以创建自定义多模态模型,并将其部署在云端或边缘设备上。

GitHub - buxlabs/boxwood: 使用 JavaScript 编写的服务器端模板引擎 (github.com)

Boxwood是一个使用JavaScript编写的服务器端模板引擎,其设计目标包括:将模板拆分为组件、对每个组件的CSS进行哈希处理、自动压缩CSS、内联关键CSS、模板可以导入其他依赖项、内联图像或SVG、支持i18n、对SEO友好、体积小、易于上手、语法熟悉且易于测试。

Great Question招聘产品工程师(Rails + React) (www.ycombinator.com)

Great Question是一家由Y Combinator支持的客户研究平台,正在招聘一位全栈Rails工程师。该公司正在构建一个企业级一体化研究CRM,该CRM具有运行和分析客户访谈、调查和原型测试所需的工具。他们正在寻找具有丰富Ruby on Rails应用程序构建经验的杰出人才,以提高其工程和产品组织的标准。这是一个获得早期经验、解决有趣问题、对早期公司的技术和文化产生巨大影响并塑造团队如何通过研究构建软件的未来的绝佳机会。

Project Gameface登陆安卓系统 (developers.googleblog.com)

在2023年谷歌I/O大会上,谷歌推出了开源的免手动游戏“鼠标”Project Gameface,允许用户通过头部运动和面部表情控制电脑光标。现在,谷歌将更多Project Gameface代码开源,帮助开发者构建安卓应用,使每个安卓设备更易于访问。用户可以通过设备摄像头无缝跟踪面部表情和头部运动,将其转化为直观、个性化的控制方式。

自行车滚动阻力测试 (www.bicyclerollingresistance.com)

本文提供了一个自行车轮胎滚动阻力测试的汇总。它列出了各种品牌和型号的公路自行车、山地自行车、CX/Gravel自行车、旅行/电动自行车和胖胎自行车的滚动阻力瓦特数。它还包括指向文章、评论和测试信息链接,如最佳公路自行车轮胎、轮辋宽度测试、不同轮胎压力下的湿抓地力以及无内胎密封剂滚动阻力。

通过SVG而非JS保护你的电子邮件地址 (rouninmedia.github.io)

这篇文章介绍了一种使用SVG保护网页中电子邮件地址的方法,以防止被垃圾邮件机器人收集。该方法的主要优势在于不依赖JavaScript,即使在禁用JavaScript的情况下也能正常工作。文章详细介绍了SVG代码的实现过程,并强调了该方法的可访问性,确保所有用户都能正常使用。

Viking 7B:首个面向北欧语系的开源大型语言模型 (www.silo.ai)

欧洲最大私营人工智能实验室 Silo AI 与图尔库大学 TurkuNLP 研究小组合作发布了首个面向所有北欧语系的多语言大型语言模型 (LLM) Viking 7B。Viking 7B 是一个一流的开源模型,对当地价值观和文化敏感,是该团队为低资源语言训练强大 LLM 的新方法的进一步证明。这是迈向适用于所有欧洲语言的最先进 LLM 家族的重要里程碑。

App Store 上的 MICRO LLM (apps.apple.com)

MICRO LLM 是一款个人 AI 助手应用程序,旨在让您的生活更智能、更互联。作为一名 AI 助手,MICRO LLM 被设计成终极个人助理。从组织待办事项列表到帮助您保持高效,MICRO LLM 可让您的生活更轻松。无论您需要安排约会、设置提醒,还是仅仅找到问题的答案,MICRO LLM 都能满足您的需求。

哪些编程语言最省电? (thenewstack.io)

葡萄牙三所大学的研究人员调查了不同编程语言的能耗,发现C语言总体上速度最快、能效最高,但在特定测试中,Rust的能效更高。研究指出,程序运行速度越快并不总是越节能,并分析了编译型、解释型和虚拟机语言的能耗差异。研究发现,编译型语言通常能效更高、运行速度更快,而解释型语言则相反。研究人员建议根据具体应用场景选择合适的编程语言,因为没有一种语言在所有情况下都是最佳选择。

Unitree G1: AI赋能的通用人形机器人 (www.unitree.com)

Unitree G1是一款由AI驱动的通用人形机器人,具有超大关节运动空间和23至43个关节电机,能够模仿人类动作。G1配备了力控灵巧手,可模拟人手实现精确操作,并搭载了Unitree Robot Unified Large Model (UnifoLM),为智能机器人领域开创新纪元。

GitHub - javierguerragiraldez/parseback: 一个用于 LuaJIT FFI ctype 对象的纯 Lua 内省库 (github.com)

parseback是一个纯Lua库,用于解析LuaJIT的FFI ctype对象。由于LuaJIT的FFI缺乏内省功能,parseback通过分析ffi.typeinfo()提供的信息,以Lua table、C声明和Graphviz图表的形式重建ctype对象的描述。

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