Twilio Founder Jeff Lawson Appears to Have Just Bought the Onion (www.businessinsider.com)
Twilio创始人杰弗里·劳森收购了讽刺新闻网站洋葱(The Onion)。收购条款尚未公布，但据报道金额为数亿美元。劳森表示，他计划保持洋葱的独立性，维持其独特的幽默风格。洋葱是一家成立于1988年的讽刺新闻机构，以其对时事和文化的机智评论而闻名。
超声波冷萃咖啡仅需三分钟便可制作完成 (www.unsw.edu.au)
新南威尔士大学的研究人员开发了一种新型的超声波冷萃咖啡机，该机器可以快速且高效地提取咖啡中的风味和香气。该机器使用超声波技术来产生高频声波，这有助于破坏咖啡豆中的细胞壁，从而释放出更多的风味化合物。与传统冷萃咖啡方法相比，该机器可以将咖啡萃取时间从几个小时缩短至三分钟。研究人员认为，该机器可以为咖啡行业带来变革，并为消费者提供一种更快速、更美味的方式来享受冷萃咖啡。
从零开始GLTF：基础材质 (www.willusher.io)
本网站提供从零开始创建GLTF模型的教程，重点介绍基础材质。它涵盖了材质的基本属性，如颜色、粗糙度和高光强度，并讨论了如何在GLTF中应用纹理。教程使用Three.js库，并提供了示例代码。
C++错误爆炸大赛结果公布 (tgceec.tumblr.com)
本文公布了C++错误爆炸大赛的获奖作品。大赛分为两类，一类是代码量最少，错误信息最多的作品，另一类是艺术价值最高的代码。文章展示了各个类别中获奖作品的代码，并对代码的特点进行了分析，例如“Turtles all the way down”作品巧妙地利用了双重包含自身的方式，生成了大量的错误信息。文章最后还鼓励读者参与下一届C++错误爆炸大赛。
超级硬——东德制 (几乎) 不可破碎的玻璃 (digitalcosmonaut.com)
文章介绍了东德时期发明的一种名为“超级硬”的玻璃，这种玻璃比普通玻璃耐用15倍。文章详细介绍了超级硬玻璃的研发过程、化学处理方法以及其在东德的普及和最终停产的原因。作者认为，超级硬玻璃的停产是德国统一后资本主义追求短期利润而忽视产品耐用性的结果，是“德国统一的一出小悲剧”。
Solargraph 文档 (solargraph.org)
Solargraph 是一个 Ruby 代码分析和自动完成工具。它提供快速、准确的代码提示、符号查找、文档生成和重构。Solargraph 与文本编辑器和 IDE 集成，以增强 Ruby 开发人员的编码体验。
GPUI: GPU 编程的通用库界面 (github.com)
Zed Industries 的 GPUI 是一个通用库界面，旨在简化 GPU 编程。它为 C 和 Rust 提供了低级和高级抽象，以加速和简化并行计算。GPUI 包含各种模块，可协助内存管理、并行算法、同步、排序和更高级别的数据结构。它旨在提高开发人员的生产力，同时提供高性能和可移植性。
我11岁时的BBS系统管理员秘密生活 (arstechnica.com)
这篇文章讲述了作者在11岁时担任BBS系统管理员的经历。作者介绍了BBS的历史、他的职责以及他从这段经历中学到的东西。文章还讨论了BBS在互联网发展中的作用。
Optery 正在寻找一名工程技术负责人 (www.ycombinator.com)
Optery 是专注于机器学习基础设施的初创公司，该公司正在寻找一位工程技术负责人。职位工作地点为远程或旧金山湾区，负责领导一个负责构建和管理机器学习平台的团队。理想的候选人将至少有 5 年的技术领导经验，并且精通分布式系统、大数据和机器学习。
世界上最大的相机是如何从加州实验室搬到安第斯山脉的 (www.scientificamerican.com)
这篇文章记录了世界上最大的相机 LSST（大口径巡天望远镜）从劳伦斯利弗莫尔国家实验室搬迁到智利的切罗帕chon山的过程。LSST 是一个重达 3200 吨、造价超过 10 亿美元的仪器，它将用于研究暗物质、暗能量和其他宇宙奥秘。搬迁过程历时两年，涉及分解相机，将其装载到船上，运送到智利，然后重新组装。这是一项工程壮举，需要精密的计划和协调。
内存管理：每个程序员的必修课 (zacharylee.substack.com)
本网站探讨了内存管理，它在计算机科学中至关重要。文章涵盖了内存管理的基础知识，例如堆栈、堆和垃圾回收，以及内存泄漏和悬垂指针等高级主题。它还提供了编码示例和实际应用，使读者能够理解和应用这些概念。
Secret Llama 项目 (github.com)
这是一个 GitHub 代码仓库，包含用于训练和部署安全多方计算应用程序的库和示例。该项目旨在保护数据隐私，特别是在多方参与处理数据的场景中。其核心库提供多方计算的实现，并包含用于执行安全聚合、秘密共享和加密函数评估等操作的函数。还提供了示例，展示如何将这些库应用于实际应用程序中。
Pandas数据帧逻辑类型系统 (github.com)
该网站是Pandas项目中的一个文档页面，主要介绍了Pandas的数据帧逻辑类型系统。这个系统允许用户为数据帧中的列指定逻辑类型，例如整数、浮点数、字符串或日期。这使得Pandas可以更好地理解和处理数据的语义，并允许用户执行更高级别的操作，例如过滤、排序和分组。文档中详细介绍了逻辑类型系统的概念、如何定义逻辑类型以及如何使用它们来提高Pandas操作的效率和可靠性。
ScrapeGraph 文档 (scrapegraph-doc.onrender.com)
ScrapeGraph 是一家数据收集和处理公司，它提供从公共网络中提取数据的平台。它的平台允许用户创建自定义网络爬虫来从网站中提取数据并将其导出到多种格式。该平台还提供了一种可视化数据流构建器，使非技术用户能够创建复杂的数据管道。ScrapeGraph 还提供了一个 RESTful API，用于对平台进行编程访问。
中国的能源静悄悄的革命：从核能转向可再生能源 (johnmenadue.com)
本文探讨了中国能源格局正在发生的重大转变，从对核能的依赖转向可再生能源。作者约翰·梅纳杜深入分析了这一转变背后的原因，包括环境问题、气候变化和不断增长的能源需求。文章强调了中国在太阳能、风能和水电等可再生能源领域的快速发展，并探讨了这一转变对该国经济和环境的影响。作者认为，中国正在成为可再生能源领域的全球领导者，其经验和创新可以为其他国家提供宝贵的借鉴。
参议员要求限制 TSA 在机场安检中使用人脸识别技术 (www.pbs.org)
一群两党参议员提出一项法案，要求限制运输安全管理局 (TSA) 在机场安检中使用人脸识别技术。该法案要求 TSA 在使用该技术之前获得乘客的明确同意，并禁止 TSA 将该技术用于非航空旅行者的执法目的。
警方复活Lockbits网站并戏弄勒索软件团伙 (techcrunch.com)
警方已重新开放一个由名为Lockbits的勒索软件团伙控制的非法网站，并在上面发布了一条挑衅信息。这标志着网络执法部门在打击网络犯罪方面取得了重大胜利，表明他们不会容忍此类犯罪行为。
Swift的原生时钟非常低效 (wadetregaskis.com)
这篇文章探讨了Swift中本地时钟低效的原因，并介绍了使用基于运行时的方法来改进时钟性能。作者表示，通过使用基于运行时的方法，时钟操作的速度可以提高大约 600 倍。文章还提供了一个代码示例，演示了如何使用基于运行时的方法来提高时钟性能。
Perimeter项目：开放源码微型代理架构 (github.com)
Perimeter项目是一个开源微型代理架构，旨在为云原生场景提供轻量、低延迟的代理服务。该架构采用基于Rust和异步网络编程构建，支持HTTP、HTTPS和gRPC协议。Perimeter提供了丰富的功能，包括安全、流量控制、监控和可观测性，可以帮助开发人员轻松可靠地构建代理服务。
日本动漫机器人是等距还是异速的？ (jgeekstudies.org)
这篇文章探讨了日本动漫机器人设计的两个主要派别：等距派别和异速派别。等距派系注重机器人的视觉一致性，而异速派别则关注机器人运动的真实性。文章分析了这两个派别的优点和缺点，并提供了动漫中这两个派别的机器人设计示例。文章还探讨了等距和异速派别之间的持续辩论。
黑客发现如何在游戏中重新编程 NES 俄罗斯方块 (arstechnica.com)
黑客们已经想出如何在不修改游戏代码的情况下在游戏中重新编程 NES 俄罗斯方块。这允许他们创建新的游戏模式和关卡，甚至使用未在原始游戏中使用的代码。这项发现为修改和创建新游戏打开了大门，并可能导致 NES 俄罗斯方块的复兴。
谷歌 Pixel 8a：价格、规格、摄像头和最佳拍摄魔术编辑器 (www.theverge.com)
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谷歌 Pixel 8a 是一款中端智能手机，配备了新的 Magic Editor 功能，可以让用户轻松增强和编辑照片。这款手机售价 449 美元，将于 2024 年 5 月 7 日在美国上市。Pixel 8a 拥有 6.1 英寸 OLED 显示屏、双后置摄像头（50MP 主镜头和 12MP 超广角镜头）和一个 8MP 前置摄像头。它由新一代 Tensor G2 芯片提供动力，并运行 Android 13 操作系统。
人类与机器人在网络上平分秋色，报告警告“死亡互联网”的恐惧 (www.independent.co.uk)
一份新的网络安全报告指出，2023年，近一半的互联网流量来自机器人，这一比例创历史新高，引发了人们对“死亡互联网”的担忧。“死亡互联网理论”认为，网络上的大部分内容实际上是由机器人自动生成的，与机器人账户相比，人类用户的数量正在减少。报告还警告说，随着生成式人工智能和大语言模型的普及，用于搜集训练数据的机器人越来越复杂，甚至伪装成来自住宅互联网连接，使其看起来更合法。