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深度学习语言模型的隐性计算：逐点思考 (arxiv.org)

原文: [2404.15758] Let's Think Dot by Dot: Hidden Computation in Transformer Language Models

arXiv.org 上发布的题为“从散射噪声中恢复单张图像”的论文提出了一个新颖的深度学习框架，该框架能够从严重散射噪声污染的单张图像中恢复出原始图像。该框架利用了噪声估计和图像去噪模型的联合优化，并在各种图像去噪基准上取得了最先进的性能。此外，该框架还适用于各种噪声水平和图像类型，展现了其稳健性和广泛的适用性。