文章讨论了人工智能领域的“模型崩溃”现象,指的是未来人工智能系统由于互联网上人工智能生成数据的增加而变得越来越“愚蠢”的假设情况。这种现象源于人工智能系统需要大量高质量数据进行训练,而随着用户上传内容 increasingly being AI-generated,用于训练的数据质量下降,导致模型质量下降。文章还探讨了避免模型崩溃的可能性,例如过滤人工智能生成的内容、加强数据合作等,并指出了过度依赖人工智能生成内容对互联网生态和社会文化多样性的潜在风险。