GitHub - apoorvnandan/tensor.h: 使用原生 C 创建一个微型张量库 (github.com)

这篇文章详细介绍了如何使用原生C语言创建一个微型张量库，并以此为基础解释神经网络的基本原理和训练过程。文章首先解释了神经网络的概念，将其类比为一个函数，并以图像识别为例展示了神经网络的结构和工作方式。接着，文章介绍了张量的概念，以及如何使用C语言中的结构体表示和操作张量。随后，文章解释了损失函数的作用，以及如何使用梯度下降法优化损失函数以训练神经网络。文章还详细介绍了自动梯度计算的原理和实现方法，并通过矩阵乘法、ReLU和logsoftmax等操作的示例代码展示了如何实现神经网络中的各种操作。最后，文章以MNIST手写数字识别为例，展示了如何使用该微型张量库训练一个简单的神经网络，并解释了训练过程中涉及的超参数选择和训练技巧。