搜索技巧 海洋云增白 开源地图 AI 搜索答案 沙丘魔堡2 压缩机站 自由职业 policy 小团队 颈挂空调 Chumby 个人电脑 极端主义 团队 PostgreSQL AI工具 证券 DirectX DrawingPics 化学 KDE 披萨农场 多动症 植物学 分析化学 Three.js 大会 残疾人学校 初创 QB64 更多

如何在家庭服务器上使用 Coolify 自托管 Llama 3.2:分步指南 (geek.sg)

本文介绍了作者如何使用Coolify在家庭服务器上成功部署Llama 3.2模型,并实现GPU加速的详细步骤。作者从安装Ubuntu系统开始,详细介绍了安装Coolify、配置Cloudflare Tunnel、部署Ollama服务以及安装NVIDIA CUDA Toolkit实现GPU加速等关键步骤,最终成功搭建了一个强大的本地AI系统。

评论已经关闭!