机器学习在计算等离子体物理和降阶等离子体建模中的应用：展望 (arxiv.org)

这篇论文概述了机器学习在计算等离子体物理学中的应用，探讨了机器学习算法如何增强流体流动建模并将其应用于等离子体物理领域。文章还展望了机器学习在等离子体建模中的未来发展方向，以及实现其全部潜力的挑战，例如需要成本效益高的模拟工具来生成大量数据。