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CUDA十亿行挑战:从17分钟到17秒 (tspeterkim.github.io)

本文作者使用CUDA挑战十亿行数据处理,目标是将处理时间从纯C++版本的16.5分钟缩短到尽可能短。作者采用了分块处理文件、自定义原子操作、字符串处理、二分查找等技巧,最终将处理时间缩短至16.8秒,实现了60倍的性能提升。作者还分析了V100和T4 GPU的性能差异,并提出了进一步优化的方向。

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