本文针对数据科学家需要掌握的数据库知识进行了阐述。文章首先指出了数据科学家需要了解数据库才能使其分析工作规模化，并列举了一些需要掌握的数据库相关概念，例如关系型数据库管理系统、主键、外键、数据库规范化、模式、视图、表索引等。此外，文章还介绍了Parquet、Apache Arrow和DuckDB等工具，指出数据科学家可能并不需要完整的RDBMS，利用这些工具可以更高效地进行数据分析工作。