这篇文章详细介绍了如何从零开始实现Llama3模型,并逐个展示了张量和矩阵乘法的实现过程。文章首先介绍了如何从Meta提供的模型文件中直接加载张量,然后解释了如何使用Tiktoken进行文本标记化。接着,文章深入探讨了模型的各个组成部分,包括词嵌入、RMS归一化、注意力机制、RoPE位置编码、多头注意力机制、SwiGLU前馈网络以及最终的解码过程。文章通过大量的代码和图表,清晰地展示了Llama3模型的内部工作原理。