文章讨论了如何批判性地看待科研统计研究。作者认为,有效的批判应该关注那些可能对最终决策产生实质性影响的缺陷,例如研究造假、因果推断错误或导致过度估计的偏差。作者还指出,一些统计上的缺陷,例如测量误差或分布假设,通常不重要,因为它们对结论和决策的影响很小。文章强调了决策理论在评估研究质量方面的重要性,认为所有分析最终都是决策分析,我们应该关注研究结果如何影响现实世界的决策。