这篇博文总结了作者在构建大型语言模型(LLM)应用程序方面积累的经验教训。文章重点介绍了提示工程、检索增强生成、评估和监控等主题。作者主张采用结构化方法进行提示,利用检索增强生成来增强LLM的能力,并强调全面评估和监控的重要性。