南加州大学的研究人员开发了一种AI系统,可以通过分析大脑互动来识别癫痫,提高对罕见和复杂病例的诊断。该系统整合了AI系统通常忽略的多种信息来源,包括脑电图电极的位置和它们监测的大脑区域,从而识别出可能预示癫痫发作的模式或特征。这一技术还有助于系统用更少的数据生成准确的结果,即使在训练数据中只有少量例子的罕见癫痫类型中也是如此。