HybridNeRF：通过自适应体积表面实现高效神经渲染 (haithemturki.com)

HybridNeRF是一种结合了表面渲染和体积渲染优势的新型神经渲染方法。它通过将大多数物体渲染为表面，同时以体积方式对少量具有挑战性的区域进行建模，从而在渲染速度和渲染质量之间取得了平衡。实验结果表明，HybridNeRF在Eyeful Tower、ScanNet++和MipNeRF 360等数据集上均取得了优异的性能，渲染速度可达实时帧率（至少36 FPS），同时渲染误差降低了15-30%。