本文是线性代数系列入门教程的第一部分,讲解了人工智能和机器学习所需的基础知识,包括标量、向量、矩阵的定义、数学符号表示以及使用PyTorch进行的元素操作。文章以通俗易懂的方式解释了这些概念,并通过代码示例和互动问答帮助读者理解和巩固所学知识。