文章介绍了一种使用预训练语言模型压缩搜索信息的新方法SLaM压缩,以及基于该方法的搜索模型CoSMo。研究者利用SLaM压缩量化搜索词,创建低维、高效的搜索数据表示,并使用CoSMo仅基于搜索数据准确估算了美国汽车销量和美国流感发病率等现实世界事件。