使用llm.c在24小时内复现GPT-2 (1.6B) (github.com)

本文介绍了如何使用llm.c在单个8卡H100节点上，花费24小时，复现GPT-2 (1.6B)模型。文章详细介绍了训练过程、参数设置、内存优化技巧以及与PyTorch实现的性能比较。此外，还展示了模型在FineWeb-EDU验证集和HellaSwag评估集上的性能表现，并讨论了模型训练的稳定性问题以及未来的改进方向。