这篇文章介绍了如何使用 eBPF 检测 Python GIL(全局解释器锁)对应用程序性能的影响。作者首先解释了 GIL 的作用和潜在问题,然后深入研究了 CPython 代码,找到了获取 GIL 的 take_gil 函数。为了测量获取 GIL 所需的时间,作者提出了使用 eBPF 的 uprobes 和 uretprobes 来跟踪 take_gil 函数的调用。然而,由于 take_gil 函数可能被内联或优化,作者进一步深入研究了 CPython 使用的底层机制,找到了 pthread_cond_timedwait 函数,并成功使用 eBPF 对其进行了检测。最后,作者展示了使用 Coroot 工具获取的 GIL 相关指标,并强调了在进行任何更改之前进行性能测量的必要性。