谷歌研究人员开发出一款名为NeuralGCM的全新天气预报模型,该模型结合了机器学习与传统预测技术,可在降低成本的同时提供精准的天气预报。不同于以往单纯依赖机器学习或大气环流模型的方法,NeuralGCM将两者优势结合,利用传统模型处理大气变化,并利用AI修正小尺度预测(如云层形成或区域性小气候)的误差。研究人员表示,NeuralGCM的预测准确度可与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)媲美,并有望应用于预测热带气旋和模拟气候变化等更长期的预测,为气候研究和相关行业提供更强大、高效的工具。