مقارنة أداء Spark وDuckDB وPolars: أفضل خيار لأحمال العمل الصغيرة والمتوسطة
2024-12-15
تقارن هذه المقالة محركات معالجة البيانات Spark وDuckDB وPolars، وتقيّم أداءها وتكلفتها وسهولة تطويرها على مجموعات بيانات بحجم 10 جيجابايت و100 جيجابايت. تُظهر النتائج أنه بالنسبة لمجموعات البيانات الكبيرة ومهام ETL، لا يزال Spark مهيمناً نظرًا لقدراته على الحوسبة الموزعة ونظامه البيئي الناضج. أما DuckDB وPolars، فيتفوقان في الاستعلامات التفاعلية واستكشاف البيانات على مجموعات البيانات الأصغر. يوصي الكاتب باتباع نهج استراتيجي للمزج والمطابقة، باستخدام Spark لمهام ETL، وDuckDB للاستعلامات التفاعلية، وPolars للسيناريوهات المتخصصة، مع تكييف اختيار المحرك حسب الاحتياجات المحددة.