نماذج الذكاء الاصطناعي من آبل متأخرة عن المنافسين، كما تكشف المقاييس المعيارية
أعلنت آبل عن تحديثات لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تدعم ميزاتها الذكية عبر أنظمة iOS وmacOS وغيرها. ومع ذلك، تُظهر المقاييس المعيارية الداخلية أن هذه النماذج تتفوق عليها نماذج قديمة من المنافسين مثل OpenAI. أدى نموذج "Apple On-Device"، الذي يعمل دون اتصال بالإنترنت، أداءً مماثلاً، ولكن ليس أفضل من نماذج بحجم مماثل من جوجل وعلي بابا. وتخلف نموذجها الأقوى، "Apple Server"، عن GPT-4 من OpenAI الذي يعود تاريخه إلى عام مضى. ومما يثير الدهشة، أن نموذج Llama 4 Scout من ميتا تفوق على Apple Server في تحليل الصور، على الرغم من الأداء الأدنى عمومًا لـ Llama 4 Scout مقارنةً بالنماذج الرائدة. وتؤكد هذه النتائج التقارير التي تفيد بأن قسم الذكاء الاصطناعي في آبل يكافح للحفاظ على وتيرة المنافسة، مما يفسر حالات التأخير مثل تحديث Siri الذي تم تأجيله إلى أجل غير مسمى، ويؤدي إلى رفع دعاوى قضائية من عملاء غير راضين. على الرغم من ذلك، فإن النماذج الجديدة توفر استخدامًا محسّنًا للأدوات وكفاءة أفضل، وتدعم حوالي 15 لغة.
اقرأ المزيد
