التطور الثقافي للتعاون بين وكلاء نماذج اللغات الكبيرة
2024-12-18
درس الباحثون ما إذا كانت "مجتمعًا" من وكلاء نماذج اللغات الكبيرة (LLM) يمكن أن يتعلموا قواعدًا اجتماعية مفيدة بشكل متبادل على الرغم من الحوافز على الخيانة. كشفت التجارب عن اختلافات كبيرة في تطور التعاون عبر النماذج الأساسية، حيث تفوق نموذج Claude 3.5 Sonnet بشكل كبير على كل من Gemini 1.5 Flash و GPT-4o. علاوة على ذلك، استخدم Claude 3.5 Sonnet آلية عقاب مكلفة لتحقيق درجات أعلى، وهو إنجاز لم يحققه النماذج الأخرى. تقترح هذه الدراسة معيارًا جديدًا لـ LLMs يركز على الآثار الاجتماعية لنشر وكلاء LLM، مما يوفر رؤى حول بناء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر قوة وتعاونًا.