تصور التوازي الشبكي 6D في تدريب التعلم العميق
2024-12-19
تتناول هذه المقالة تعقيدات التوازي الشبكي 6D في تدريب نماذج التعلم العميق. باستخدام سلسلة من الرسوم التوضيحية، يشرح الكاتب آليات الاتصال للعديد من استراتيجيات التوازي - التوازي للبيانات، والتوازي للبيانات ذو التقسيم الكامل، والتوازي للموتر، والتوازي للسياق، والتوازي للخبراء، والتوازي للأنابيب - أثناء عمليات تمرير النموذج الأمامية والخلفية. يستخدم الكاتب نموذج طبقة الانتباه البسيط لتوضيح تفاصيل تنفيذ كل نهج متوازي، مع تسليط الضوء على تفاعلاته وتحدياته المحتملة، مثل التضارب بين التوازي للأنابيب والتوازي للبيانات ذو التقسيم الكامل. وتختتم المقالة بمناقشة ترتيب الشبكة، ودمج استراتيجيات التوازي المختلفة، والاعتبارات العملية.