Minimización de la Acción con Descenso de Gradiente: Una Nueva Perspectiva en Física

Esta publicación presenta una perspectiva única sobre la física: verla como un problema de optimización. El autor resuelve el problema de la caída libre minimizando la acción usando descenso de gradiente, en lugar de los métodos analíticos o numéricos tradicionales. La publicación compara enfoques analíticos, numéricos y de minimización de la acción, implementando este último con PyTorch. Los resultados coinciden con las soluciones analíticas y numéricas, ofreciendo una nueva perspectiva sobre la mecánica clásica y allanando el camino para explorar sistemas físicos más complejos.