Pruebas basadas en propiedades en Elm: Asegurando la cobertura de casos interesantes

Este artículo muestra cómo usar Test.Distribution en Elm para asegurar que las pruebas basadas en propiedades cubran casos interesantes. El autor utiliza un ejemplo de implementación de cola para mostrar cómo Test.reportDistribution genera informes de distribución de datos de prueba y cómo Test.expectDistribution impone distribuciones esperadas. Esto permite a los desarrolladores controlar con mayor precisión la cobertura de las pruebas, evitando que se pierdan casos de prueba importantes debido a una distribución desigual de datos. El artículo también menciona las funciones Fuzz.examples y Fuzz.labelExamples, que ayudan a los desarrolladores a comprender y depurar mejor los datos de prueba.