Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo del Libro de Sutton

Este repositorio de GitHub contiene código que implementa algoritmos y modelos del reconocido libro de aprendizaje por refuerzo de Sutton, "Reinforcement Learning: An Introduction". El código cubre varios solucionadores sin modelo, que solo requieren la definición de estados, acciones y una función de transición. Los ejemplos incluyen un problema de varianza infinita de un solo estado y un solucionador de laberintos de búsqueda de árbol Monte Carlo. Si bien no está optimizado para producción, es un recurso valioso para aprender aprendizaje por refuerzo e implementar algoritmos desde cero.