llm-min.txt: Compresión al estilo Min.js para contextos de LLM

llm-min.txt aborda el problema de corte de conocimiento en LLMs, donde los asistentes de codificación de IA carecen de acceso a actualizaciones recientes de bibliotecas de programación. Utiliza un enfoque similar a min.js, aprovechando otra IA para destilar la documentación técnica detallada en un resumen súper conciso y estructurado. Empleando el Formato de Conocimiento Estructurado (SKF), organiza la información en tres secciones principales (Definiciones, Interacciones, Patrones de Uso), logrando una reducción de tokens de hasta el 97% mientras conserva la información esencial para los asistentes de IA. llm-min.txt utiliza el modelo de IA Google Gemini y ofrece uso de línea de comandos y API de Python.