La Doble Cara de la IA: Aumentos de Eficiencia vs. Preocupaciones Ambientales y Éticas

El auge de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) ha supuesto mejoras significativas en la productividad de los desarrolladores, como demuestra el impresionante rendimiento de editores de código como Cursor. Sin embargo, el rápido avance de la IA también presenta importantes desafíos medioambientales: el consumo masivo de energía y la construcción de centros de datos impactan negativamente en el cambio climático. Además, preocupan las cuestiones éticas en torno al origen de los datos de entrenamiento y el consumo excesivo de recursos web, incluida la sobrecarga de los servidores de Wikipedia y la generación de grandes cantidades de contenido de baja calidad, denominado "lodo de IA", que contamina la web. Tras experimentar la comodidad de las herramientas de IA, el autor reflexiona sobre sus impactos negativos y hace un llamamiento para prestar atención a los posibles daños de la IA, instando a no adoptarla ciegamente.