Llama desde cero: Una guía práctica (sin lágrimas)

Esta entrada de blog documenta meticulosamente el viaje del autor para implementar una versión reducida del modelo de lenguaje Llama desde cero, entrenándolo en el conjunto de datos TinyShakespeare. Empleando un enfoque iterativo, el autor implementa progresivamente componentes clave como RMSNorm, incrustaciones posicionales rotatorias (RoPE) y la función de activación SwiGLU, probando y visualizando rigurosamente cada parte para asegurar la corrección. La entrada enfatiza la importancia del desarrollo iterativo y comparte numerosas técnicas de depuración, como verificaciones de forma de tensor, aserciones y herramientas de visualización, proporcionando una experiencia práctica invaluable. El autor entrena con éxito un modelo capaz de generar texto al estilo shakespeariano y evalúa su rendimiento.