¿Se acerca otro invierno de la IA?

Este artículo explora el estado actual de la inteligencia artificial, argumentando que las expectativas actuales son excesivamente optimistas. Desde los proyectos fallidos de traducción automática de la década de 1960 hasta las limitaciones de los modelos de lenguaje extenso (LLM) de hoy, el autor sostiene que, si bien la IA encuentra aplicación en áreas específicas como el reconocimiento de imágenes médicas, aún está lejos de ser una verdadera 'máquina pensante'. Los LLM sufren de 'alucinaciones', generando con frecuencia información falsa que requiere una extensa verificación humana, una brecha significativa entre la realidad y las expectativas. Las aplicaciones actuales de la IA en atención al cliente y asistencia de código muestran promesa, pero su rentabilidad y amplia aplicabilidad aún no están probadas. El autor sugiere que, dado el cambiante clima económico y las limitaciones inherentes a la tecnología, el campo de la IA podría enfrentar otro 'invierno'.