Abordando el Alto Consumo de Memoria al Analizar Archivos JSON Grandes con Pydantic

El alto consumo de memoria es un problema común al usar Pydantic para procesar archivos JSON grandes. Este artículo analiza las razones del alto uso de memoria con la carga JSON predeterminada de Pydantic y propone dos soluciones: usar la biblioteca ijson para el análisis JSON incremental para reducir el uso de memoria durante el análisis y convertir los modelos Pydantic en dataclasses con `slots` para reducir el consumo de memoria del objeto. Los resultados experimentales muestran que la combinación de estos dos métodos puede reducir el uso de memoria a una cuarta parte del original, resolviendo eficazmente el cuello de botella de memoria del procesamiento de archivos JSON grandes.