Superlinked: Búsqueda vectorial unificada sin reordenamiento

La búsqueda vectorial tradicional a menudo se basa en un reordenamiento lento y computacionalmente costoso para mejorar la relevancia de los resultados. Superlinked, un framework de Python para construir sistemas de búsqueda y recomendación de alto rendimiento, resuelve este problema de forma elegante al unificar datos estructurados y no estructurados en vectores multimodales. Utiliza una mezcla de codificadores en el momento de la indexación para combinar la semántica del texto, los rangos numéricos y los atributos categóricos en incrustaciones unificadas, eliminando la necesidad de reordenamiento para obtener resultados más relevantes, rápidos y eficientes en el momento de la consulta. Superlinked admite la captura de intenciones dinámica y el filtrado rígido, lo que permite a los usuarios ajustar los pesos y filtrar los resultados irrelevantes en el momento de la consulta, mejorando aún más la precisión y la eficiencia de la búsqueda.