Caza de Partículas Fantasma: El Aprendizaje Automático Descifra el Código del Neutrino

Laura Dominé, doctora en física de Stanford, utilizó el aprendizaje automático para identificar reacciones de neutrinos en detectores. Los neutrinos son partículas subatómicas esquivas, casi sin masa y capaces de atravesar la materia. Para detectar estas 'partículas fantasma', los científicos construyeron detectores subterráneos masivos llenos de agua pesada o argón líquido y equipados con fotosensores sensibles. El algoritmo de Dominé ayuda a los físicos a identificar las débiles interacciones de los neutrinos con el material del detector, lo que lleva a una mejor comprensión de los neutrinos y los misterios del universo.