LLMs: Acelerando la incompetencia en la ingeniería de software

Este ensayo argumenta que la dependencia excesiva de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en la ingeniería de software puede acelerar la incompetencia. Un ingeniero de software experimentado detalla cómo los LLMs, si bien ofrecen velocidad en la generación de código, introducen riesgos significativos: salidas incorrectas, incapacidad para comprender el contexto, aumento de la deuda técnica y la supresión del pensamiento crítico y la creatividad. Basándose en las ideas de Peter Naur y Fred Brooks, el autor enfatiza que la programación consiste en construir la teoría del programa y gestionar la entropía del programa, tareas más allá de las capacidades de los LLMs actuales. El ensayo concluye que, si bien los LLMs son herramientas útiles, no pueden sustituir el ingenio y el pensamiento profundo humanos, y la dependencia excesiva puede llevar a costos aumentados y fallos de proyecto.