Consistencia de Bases de Datos: Más Allá de lo Básico

Este artículo profundiza en los desafíos de mantener la consistencia transaccional de la base de datos en entornos de alta concurrencia. Utilizando un ejemplo de Spring Boot, el autor demuestra cómo la paginación predeterminada y las comprobaciones de idempotencia pueden provocar inconsistencias de datos (filas faltantes o actualizaciones duplicadas) al procesar un gran volumen de datos de ventas. El artículo explica a fondo los niveles de aislamiento de la base de datos (READ UNCOMMITED, READ COMMITED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE) y las estrategias de bloqueo optimista/pesimista. Finalmente, empleando el nivel de aislamiento REPEATABLE READ y el bloqueo optimista, el autor resuelve eficazmente las inconsistencias de datos y mejora significativamente el rendimiento.