R vs. Pandas: Una comparación entre dos enfoques de análisis de datos

Un usuario experimentado de R relata su viaje de cinco años usando la biblioteca pandas de Python para el análisis de datos. A través de un ejemplo simple de análisis de compras, el artículo contrasta la elegancia del tidyverse de R con la dificultad de pandas. El código R fluye naturalmente, mientras que pandas requiere un código más verboso, reestructuración frecuente de datos e índices, y un diseño de API inconsistente, lo que lleva a una frustración significativa del usuario. El autor argumenta que, si bien pandas es poderoso, presenta una curva de aprendizaje pronunciada y una experiencia de usuario menos que ideal para aquellos acostumbrados al tidyverse de R.