Más allá de Docker: Implementando un proyecto Python en GCP con archivos Wheel

Para acceder directamente al hardware de la máquina y a los controladores de la GPU, el autor descartó Docker y optó por crear archivos wheel de Python ejecutables e implementarlos en GCP. El artículo detalla el proceso de creación de archivos wheel con Poetry, la creación de un registro de artefactos de GCP, la configuración de Poetry para publicar en el registro y la descarga y ejecución del archivo wheel en una instancia de VM. Se abordan desafíos como el control de versiones y la gestión de dependencias. Esto ofrece una solución de implementación sin Docker para proyectos Python, especialmente útil cuando se requiere acceso directo al hardware.